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赵阳阳: 作品数：42 被引量：160H指数：7; 供职机构：中国测绘科学研究院更多>>; 发文基金：公益性行业科研专项中国测绘科学研究院基本科研业务费项目国家科技支撑计划更多>>; 相关领域：天文地球自动化与计算机技术经济管理农业科学更多>>

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利用主成分分析法及地理加权回归模型分析AOD数据被引量：7: 2018年; 针对采用地理加权回归模型(GWR)进行预测时输入变量较多导致计算复杂度高,而输入变量较少引起预测精度降低这一问题,提出了一种基于主成分分析的地理加权回归方法(PCA-GWR)。首先,该方法检验了气溶胶光学厚度(AOD)影响因素之间的共线性;然后,通过非线性主成分分析法(NLPCA)对影响AOD值的若干相关变量进行处理,既消除了相关变量彼此之间的多重共线性,又可以起到降维的作用;最后,利用非线性主成分分析得到较少的几个综合指标,通过地理加权回归模型对AOD值进行分析预测。为验证该方法的有效性,采用京津冀地区的AOD、高程、风速、气温、湿度、气压、坡度、坡向数据,利用Pearson相关系数法选取与AOD浓度具有较高相关性的影响因素作为常规的GWR模型的输入变量,在变量个数相同的前提下,与本文方法进行对比。研究结果表明:应用非线性主成分分析法对相关变量进行预处理后,有效地解决了变量之间的共线性,保留了原始影响因素主要信息,提高了运算效率,且该方法所得的MAE、RMSE、AIC及其拟合优度R2均优于常规的GWR模型。; 李广超李如仁卢月明赵阳阳余博; 关键词：主成分分析 GWR AOD

基于时空带宽自适应地理加权回归的空气质量预测方法: 基于时空带宽自适应地理加权回归的空气质量预测方法，包括如下步骤：获取和预处理相关数据，构建基于地理加权回归的空气质量预测模型，自适应计算最优时空带宽，对空气质量进行局部估计本发明在建模中考虑了时空非平稳性特点，挺高了预测...; 仇阿根杨毅赵阳阳张钰娟陈才

基于三种灾情因子控制的地震灾害评估方法: 本发明涉及一种基于三种灾情因子控制的地震灾害评估方法，包括如下步骤：步骤1、前期数据采集与处理；步骤2、结合受灾人口密度与地震强度建立受灾人口评估模型；步骤3、结合历史地震数据建立房屋倒塌受损灾情评估模型；步骤4、结合地...; 石丽红胡璐锦张福浩艾瑞雯仇阿根陶坤旺赵阳阳; 文献传递

基于二次多项式的AOD数据融合方法被引量：5: 2018年; 针对Aqua和Terra MODIS AOD数据利用线性回归算法拟合结果不够精确的问题,本文提出了二次多项式回归算法对其进行拟合,二次多项式是指这个多项式的项数超过1,且最高次方数为2。采用二次多项式回归和线性回归算法分别对2015年随机选择的一天和4—6月的AOD数据进行拟合,并将两种方法拟合的结果进行对比分析。研究结果显示,针对同一组Aqua和Terra MODIS AOD数据的拟合,二次多项式回归方法拟合得到的RMSE、MAE、R值比线性回归拟合方法得到的值精度都要高很多,说明二次多项式回归拟合方法在Aqua和Terra MODIS AOD数据的拟合方面优于线性回归方法的拟合,证明了二次多项式回归拟合方法适用于此方面的研究,而且能够提升Aqua和Terra MODIS AOD数据拟合结果的精度。; 李广超李如仁赵阳阳杨震卢月明; 关键词：MODIS AOD AQUA TERRA

基于BP神经网络的花生外衣完整性识别方法: 2013年; 应用计算机视觉技术获取花生完好及破损的图像,选择表征花生完好与破损特征的H,I,S等3个特征颜色参数,建立了3层前馈神经网络,实现了任意放置花生粒的完整与破损自动识别。试验对31粒破损图像进行识别验证,识别正确率为87.1%,充分证明了该方法的有效性。; 仇阿根熊利荣赵阳阳; 关键词：花生计算机视觉 BP神经网络

长江经济带人口城镇化空间格局及驱动力分析被引量：6: 2016年; 针对驱动力对人口城镇化的空间变异特征分析不足的问题,该文以长江经济带市域为基本单元,借助社会经济数据,引入自然环境数据,建立了经济、社会、环境和土地因子的测度指标体系。运用探索性空间数据分析和地理加权回归模型,定量分析人口城镇化的空间格局、动力因子以及空间分异性。结果表明:人口城镇化水平区域间差异显著,呈现明显的空间集聚性,形成了"圈层集中-东西对立-中心联动-梯度明显"的分布格局。动力因子对各地区人口城镇化的影响呈现明显的空间异质性,环境因子和经济因子是长江经济带人口城镇化发展的主要影响因素,动力因子的影响程度和变化趋势能够客观的反映出区域经济发展、环境状况、社会发展和土地现状对城镇化发展在空间上的影响。; 张志然刘纪平赵阳阳仇阿根; 关键词：人口城镇化地理加权回归动力因子长江经济带

基于GTWR模型的3 km京津冀PM_(2.5)时空分布和影响因素分析: 2024年; PM_(2.5)与空气质量和公众健康密切相关,许多研究使用遥感结合其他辅助数据的模型反演PM_(2.5)的浓度,以捕捉各地区PM_(2.5)时空分布。本文针对京津冀地区数据分辨率较低的问题,采用3 km分辨率的气溶胶光学厚度(AOD)数据及12个辅助变量,建立时间地理加权回归模型(GTWR),估算3 km京津冀地区2020—2022年PM_(2.5)浓度分布。结果表明:①GTWR模型数据的R^(2)(0.86)均优于OLS模型数据的R^(2)(0.66)和GWR模型数据的R^(2)(0.78)。②在时空分布上,2020—2022年京津冀PM_(2.5)浓度的空间分布与地形呈负相关。低值区主要分布在地势较高的山区;高值区主要分布在地势较低的平原。③2020—2022年京津冀PM_(2.5)季节平均浓度差异显著,由高至低依次为冬季(60.88μg/m^(3))、秋季(37.78μg/m^(3))、春季(31.75μg/m^(3))、夏季(22.16μg/m^(3))。④PM_(2.5)浓度与AOD的相关性最强。研究得出3 km分辨率的AOD数据与GTWR模型相结合在反演PM_(2.5)浓度方面具有较好的适用性。; 王岩刘纪平赵阳阳徐婧; 关键词：气溶胶光学厚度

一种基于主成分分析的时空地理加权回归方法被引量：11: 2017年; 针对时空地理加权回归模型(GTWR)进行预测时,输入变量较多导致计算复杂度高,而输入变量较少引起预测精度降低这一问题,提出了一种基于主成分分析的时空地理加权回归方法(PCA-GTWR)。该方法采用非线性主成分分析方法,先对影响PM2.5浓度的若干相关变量降维处理得到几个综合指标,并将其作为GTWR模型的输入变量进行预测。为验证该方法的有效性,采用北京市2014-04—2017-03的PM2.5数据,利用Pearson相关系数法选取与PM2.5浓度具有较高相关性的影响因素作为常规的GTWR模型的输入变量,在变量个数相同的前提下,与本文方法进行对比。结果表明应用非线性主成分分析方法对相关变量进行预处理后,有效地解决了变量之间的共线性,保留了原始影响因素主要信息,提高了运算效率,且该方法的MAE、RMSE、AIC均低于常规的GTWR模型,拟合优度GF最高达到88.11%。; 卢月明王亮仇阿根张用川赵阳阳; 关键词：主成分分析地理加权回归模型细颗粒物

区域地理加权回归分析方法被引量：2: 2023年; 地理加权回归方法是建立在“临近相关”假设前提下的一种有效探测空间连续异质性方法,但地理空间中存在“临近异质”的空间离散情况。地理加权回归算法无法充分拟合这种非线性特征,导致其在解算离散异质性时面临区域临界处拟合不充分的问题,影响了模型的准确性和可靠性。本文提出区域地理加权回归分析方法,通过构建区域空间权重计算策略有效筛选观测点,修正空间核函数,构建区域空间权重,实现空间权重的优化。以武汉市住宅销售价格为例,从区域影响因子有效性、模型性能及模型拟合效果3个角度进行分析。结果表明,区域影响因子的引入,对固定型带宽和调整型带宽下的模型精度均有显著提升;从武汉城区住宅销售价格实例看,受教育因素影响的区域影响因子对模型精度提升最好;同时在固定型带宽下模型R2提升21.84%,MSE提升37.09%。说明在考虑区域影响因素后,模型的精度得到了提高,证明了方法的有效性。; 王增铮张福浩张福浩赵阳阳; 关键词：地理加权回归

一种基于自然语言的人员流动应急管理信息结构化方法: 一种基于自然语言的人员流动应急管理信息结构化方法，包括：构建地理实体以及信息条目字段步，识别处理人员流动管理信息，对人员流动管理信息时空校验，整合地理实体人员流动信息。本发明有利于将文本型离散化的人员流动管理信息重新处理...; 仇阿根陈颂张福浩陶坤旺石丽红赵阳阳

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