赵长相
- 作品数：11 被引量：9H指数：1
- 供职机构：中山大学更多>>
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- 相关领域：交通运输工程自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于出租车GPS数据地图匹配的出行时空分析方法
- 本发明提出一种基于出租车GPS地图匹配的出行时空分析方法，提取原始出租车GPS数据，数据进行预处理；分析历史数据，确定出租车GPS定位误差累计分布形式，构建二次缓冲区搜索方法；提取出租车出行数据，融合出租车GPS数据方向...
- 李军武品杰赵长相
- 文献传递
- 一种基于浮动车数据的经验路径生成方法
- 本发明提出一种基于浮动车数据的经验路径生成方法，首先提取并处理原始浮动车数据，去掉属于空载状态以及位置不属于目标起终点服务范围的无效和异常点；接着根据方向要素权重高于距离要素权重的思想建立模型将定位点匹配到路段上；然后根...
- 李军赵长相谢良惠
- 文献传递
- 稀疏采样下基于多重概率匹配的车辆行驶轨迹重构方法
- 本发明提出一种稀疏采样下基于多重概率匹配的车辆行驶轨迹重构方法，该方法首先利用历史数据统计稀疏采样点误差分布，并确定搜索区域；然后在搜索区域内寻找候选匹配对象（路段或交叉口），根据候选对象特征分为多种类型，若搜索区域内无...
- 李军谢良惠赵长相
- 基于车辆轮廓特征的非混合交通状态评级方法
- 2013年
- 提出了利用车辆轮廓分块计算结果作为参数对非混合交通流状态进行分析评级的方法。结合非混合交通流的特征,将其划分为稳定流和非混合流2种类型。方法首先对车辆轮廓特征进行提取、跟踪,并进行纵向等距分块处理,然后利用计算结果,对交通流状态度进行评级。实例表明,新方法能够有效处理非混合交通流视频,合理估测交通状态等级。此外,新方法运算量小、简单高校、可扩展性强、实时性高,可用于需要对交通信息进行实时处理的应用。
- 赵长相李军李熙莹
- 关键词：图像处理车辆密度交通状态
- 基于充电策略的纯电动公交车辆调度优化被引量：9
- 2015年
- 考虑充电区间、充电速率、电池核电状态、发车策略等综合因素,提出了以最小化车辆数为目标的单线路单充电站的纯电动公交车辆调度算法。该算法采用车队整体优化的方法,使得营运的车辆数最小,并达到每辆车发车次数的均衡。以东莞松山湖公交线路为例,分析了线路发车时刻、充电速率、车辆耗电对车辆数及单车发车次数的影响,并和常规公交车辆调度算法进行比较,结果表明:改进发车策略有效地减少了所需车辆数,且车辆利用率均衡,达到了最小化车队成本的目的。
- 李军唐晓宇赵长相
- 关键词：车辆工程公交调度动态规划
- 一种基于出租车GPS数据地图匹配的出行时空分析方法
- 本发明提出一种基于出租车GPS地图匹配的出行时空分析方法，提取原始出租车GPS数据，数据进行预处理；分析历史数据，确定出租车GPS定位误差累计分布形式，构建二次缓冲区搜索方法；提取出租车出行数据，融合出租车GPS数据方向...
- 李军武品杰赵长相
- 文献传递
- 城市浮动车数据定位误差分布研究
- 2016年
- 提出了计算城市浮动车定位误差的方法,分析了定位误差数据的分布情况和特征,给出并验证浮动车定位误差的概率分布函数,给出不同等级道路的浮动车定位误差分布规律。通过出租车载客状态和地图匹配的路径来推导浮动车的参考位置并计算误差,然后分别运用多种误差分布密度函数进行拟合,发现最适合的定位误差概率密度函数。以广州市浮动车数据为例进行了验证,结果表明偏p-范分布最适合复杂城市路网的浮动车误差分布,可作为浮动车数据进一步应用的基础。
- 李军游弋赵长相
- 关键词：交通运输工程浮动车数据函数拟合
- 基于浮动车数据的随机路径选择模型参数估计
- 2014年
- 提出利用浮动车出行数据对城市路网多OD对logit随机路径选择模型参数估计方法.首先采用相对阻抗,实现logit模型参数无量纲化和单一化,将离散多项logit模型转化为相对阻抗的连续概率模型;然后对多OD对的浮动车数据进行分区和权重处理,计算得到概率分布;最后在推导连续型概率密度和累积概率函数基础上,利用最小二乘法进行参数估计.以广州市浮动车数据对方法进行验证,结果拟合优度高,所得参数可有效反映实际路径选择行为.方法简单实用,特别适用于利用海量浮动车数据进行路径选择行为分析.
- 李军赵长相唐晓宇谢良惠
- 关键词：交通工程参数估计浮动车数据路径选择模型
- 城市交通违章现场取证非政府服务模式研究
- 2013年
- 通过对国内外交通违章取证模式的案例分析,比较分析了官方与非官方现场取证的特点。提出了一种在管理部门授权下成立专业交通违章取证服务公司来进行交通违章取证的运作模式,利用PEST分析法从政治、经济、社会以及技术角度分析这种服务模式的可行性。
- 李军郑祥瑞赵长相
- 关键词：交通违章PEST分析法
- 稀疏采样下基于多重概率匹配的车辆行驶轨迹重构方法
- 本发明提出一种稀疏采样下基于多重概率匹配的车辆行驶轨迹重构方法，该方法首先利用历史数据统计稀疏采样点误差分布，并确定搜索区域；然后在搜索区域内寻找候选匹配对象（路段或交叉口），根据候选对象特征分为多种类型，若搜索区域内无...
- 李军谢良惠赵长相
- 文献传递
