蔡淋波
- 作品数：4 被引量：24H指数：2
- 供职机构：五邑大学更多>>
- 发文基金：国家重点实验室开放基金广东省自然科学基金北京大学视觉与听觉信息处理国家重点实验室开放课题基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于LBP的拉普拉斯特征映射人脸识别被引量：7
- 2010年
- 局部二元模式算子法计算简单且易于实现,能有效地提取人脸局部结构的纹理特征。拉普拉斯特征映射算法是一种经典的非线性降维法,其优化过程无局部最小问题。鉴于以上优点,提出了一种基于局部二元模式的拉普拉斯特征映射人脸识别方法。该算法首先采用均匀模式的LBP算子提取人脸特征,再用LE算法进行非线性降维,最后用SVM进行分类识别。分别选取了ORL人脸库中每人前3,5,7,9幅样本作为训练集进行了实验,并与其他算法进行了比较分析,证明了该算法的有效性。
- 应自炉蔡淋波刘召义
- 关键词：人脸识别局部二元模式拉普拉斯特征映射支持向量机
- 基于流形学习的人脸表情识别研究
- 面部表情是一种重要的肢体语言,在人们的日常生活中,只有7%的信息是通过语言来传递的,而55%的信息则是通过面部表情来传递的。人脸表情识别就是利用计算机提取人脸表情图像的特征信息,根据特征的不同将表情图像归属到7种不同的表...
- 蔡淋波
- 关键词：流形学习CONTOURLET变换局部二元模式局部线性嵌入拉普拉斯特征映射
- 文献传递
- 隐马尔可夫模型(HMM)及其应用被引量：16
- 2009年
- 隐马尔可夫模型(HMM)是序列数据处理和统计学习的一种重要概率模型,具有建模简单、数据计算量小、运行速度快、识别率高等特点,近几年来已经被成功应用到许多工程任务中。文章介绍了隐马尔可夫模型,并对HMM及其改进的HMM在语音处理技术、人脸识别和人脸表情识别中的应用进行了叙述。
- 王志堂蔡淋波
- 关键词：隐马尔可夫模型语音处理人脸识别人脸表情识别
- 基于2D—Gabor滤波和主成分分析的人脸识别算法
- 2009年
- 提出了一种2D-Gabor滤波和主成分分析相结合的新的人脸识别算法。首先将人脸库的所有样本进行图像预处理，并将由2D-Gabor滤波后产生的图像作为独立的样本加入到样本库中，从而减少了小样本问题对人脸识别效率的影响，再结合经典的主成分分析方法进行人脸识别。试验证明，与单独的主成分分析法相比，该方法可以有效的提高识别率。
- 蔡淋波应自炉
- 关键词：人脸识别主成分分析
