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蒋慧琴: 作品数：12 被引量：73H指数：4; 供职机构：郑州大学信息工程学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金河南省科技攻关计划河南省国际科技合作计划项目更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术电子电信医药卫生更多>>

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基于局部特征的驾驶证自动识别系统被引量：3: 2017年; 针对待识别号码存在于文字、阴影线、方框等实际复杂背景中时,现有算法识别精度低、普适性及鲁棒性不强等问题,设计并实现了一种高速驾驶证自动识别系统.首先通过自适应二值化与形态学处理相结合解决因光照不匀、噪声、倾斜及具有阴影线字符导致的分割难点,进而利用Blob分析提取驾驶证上的重要局部特征,最后综合利用字符先验信息和相关匹配算法提高识别率.实际测试结果表明,系统识别率高,并据此开发出了投向市场的实用产品.; 马岭马岭蒋慧琴; 关键词：二值化 BLOB分析字符识别

一种双视图信息融合的乳腺肿块自动检测算法被引量：6: 2020年; 针对基于单视图的深度学习乳腺肿块检测算法假阳性率较高问题,提出一种双视图信息融合的乳腺肿块自动检测算法。首先建立双曲正割模型,利用互相关法自动搜索乳腺X线摄影图像中的肿块感兴趣区域,并根据胸壁线、乳头位置在双侧头尾位和内外侧斜位图像上建立物理坐标系,筛选标注假阳性区域以在数据层扩充监督学习信息;其次,设计空间金字塔池化模块有效融合基于YOLOv3主干网络提取的多尺度局部特征以提高检测敏感性;最后,在类别损失函数中增加聚焦参数,通过调节算法学习过程以提高检测特异性。充分利用双视图数据提供的先验信息提高检测正确率,实验结果表明检测敏感性达到92.0%,特异性达到87.7%,平均每幅图像假阳性0.041个,其检测性能较原模型大幅提升,且具有较好的鲁棒性。; 蒋慧琴王博霖马岭马岭马岭; 关键词：乳腺X线摄影计算机辅助诊断

基于小样本学习的LCD产品缺陷自动检测方法被引量：7: 2020年; 针对高分辨率液晶显示器产品(liquid crystal display,LCD)质量在线检测需求,基于深度学习提出一种LCD缺陷自动检测方法。通过设计自适应浅层特征提取层,并引入稀疏卷积结构,多维度、多尺度的提取深层特征,采用迁移学习和深度卷积生成对抗生网络扩充数据强化训练,构建基于小样本学习的LCD表面缺陷检测模型。其特征在于,采用设计的自动分割与定位预处理软件将高分辨率图像划分成适于卷积神经网络学习的图像子块,并根据模型对图像子块的判定类别和定位坐标,同时获取多类型缺陷检测结果。实验结果表明,本文模型可以有效提高检出率,并减少漏检率。; 马岭鲁越蒋慧琴刘玉敏; 关键词：卷积神经网络

一种基于剪切波变换的医学图像压缩方法: 近年来，医学影像设备的广泛应用产生了海量的医学数据，这不仅给医学图像的存储与传输带来严峻的挑战，也对医学图像压缩方法提出了更高要求。本文针对小波医学图像有损压缩方法所获得的重构图像与原图像结构相似度较低的问题，提出了一种...; 李萍蒋慧琴王忠勇刘玉敏; 关键词：医学图像压缩小波变换剪切波变换 HUFFMAN编码

医学图像感兴趣区域近无损压缩: 2013年; 提出了一种基于剪切波的医学图像感兴趣区域(ROI)近无损压缩算法,用于解决因小波对高维数据表示的局限性使其重构图像与原图像平均结构相似度(MSSIM)较低的问题。首先,指定感兴趣区域并把其余部分视为背景区域(BG);对两个区域分别进行剪切波变换,并选取出能够近似逼近原区域的重要系数进行去噪和初步压缩。然后,对ROI区域所选取的重要系数进行无损Huffman编码,对BG区域所选取的重要系数量化并进行Huffman编码实现压缩。最后,通过Huffman解码和剪切波逆变换实现解压从而获得重构图像。实验结果表明,与改进多级树集合分裂算法(SPIHT)相比,在相同压缩比下,提出的算法所获取的ROI重构图像与原图像ROI的MSSIM提高了4%,峰值信噪比(PSNR)是改进SPIHT算法的2.35倍;而整幅重构图像与原图像的MSSIM提高了3%,PSNR提高了28%。该算法可实现ROI和BG的相对质量可调,适用于图像存档和通信系统(PACS)中的医学图像压缩。; 蒋慧琴李萍王忠勇刘玉敏; 关键词：医学图像图像压缩感兴趣区域剪切波变换 HUFFMAN编码

一种基于小波变换的低剂量CT匹配插值方法被引量：1: 2013年; 层间插值是提高三维重建图像质量的一个重要手段。针对低剂量CT扫描导致X线量子噪声增加和整体分辨率下降的问题,提出一种小波域抑制噪声的匹配插值算法。该算法将断层图像变换到小波域后,对高频子图先采用软阈值法进行噪声抑制再进行线性插值获取插值后的高频子图。对低频子图利用匹配插值获取较精确的插值图像的低频子图。最后,基于处理过的子图通过小波逆变换得到插值图像。实验结果表明,提议算法能有效抑制噪声和较好地保持图像边缘等细节信息。三维重建的比较实验也表明,利用提议方法后的三维重建图像在噪声减少及去除梯田效应方面有较好效果。; 孟博蒋慧琴王忠勇刘玉敏; 关键词：低剂量CT 小波变换三维重建

一种基于GPU的改进光线投射算法被引量：2: 2017年; 针对传统光线投射算法计算量大、速度慢、在没有硬件加速情况下难以实时重建的问题,提出了一种基于GPU编程的快速计算重采样点值的光线投射算法。首先,设计一个GPU程序确定投射光线的终点与方向;其次,采用加速度步长采样方法确定重采样点的位置并利用快速复合插值方法计算重采样点的颜色值;最后,采用不透明度提前截止法进一步加速重建过程。实验结果表明,该方法计算复杂度低、执行效率高。在保证重建图像质量的同时,与现有基于CPU的光线投射算法相比,重建速度提高6倍,与基于GPU的传统光线投射算法相比,速度提高2倍。; 张阿关蒋慧琴马岭杨晓鹏刘玉敏; 关键词：GPU编程光线投射 CT图像

一种基于低剂量CT图像的肺结节分割方法被引量：5: 2017年; 为了减少低剂量胸部CT图像的肺结节分割过程中噪声及灰度分布不均匀等问题的干扰,提出一种新的肺结节分割算法。在活动轮廓模型的基础上,结合模糊隶属度,引入模糊速度函数作为轮廓线演化的限制权重因子,从而可排除分割时噪声等因素的干扰并能提高演化效率;针对血管粘连型肺结节,对模糊隶属度进行修正,引入血管特征系数,降低肺实质中大量血管区域的影响。经实验证明,该算法可有效提高肺结节的分割精度,对血管粘连型肺结节分割结果更好,并且能明显降低肺结节的误分割率。; 黑啸吉蒋慧琴马岭杨晓鹏刘玉敏; 关键词：低剂量CT 活动轮廓模型

适用于PACS系统的医学图像近无损压缩被引量：3: 2013年; 为解决海量医学数据与有限存储空间和传输带宽之间的矛盾,提出一种适用于PACS(picture archiving and communication system)系统的医学图像近无损压缩算法。首先对病变区域和背景区域分别进行剪切波变换和小波变换;其次,选取一些能够近似逼近病变区域图像的重要系数达到去噪和初步压缩的目的;然后,对病变区域所选取的重要系数进行无损Huffman编码,同时对背景区域所得小波系数进行量化和多级树集合分裂算法(SPIHT)编码实现压缩;最后,融合各区域经解码和逆变换得到的图像获得整幅重构图像。实验结果表明,新算法在与小波有损压缩方法设置同样压缩比的情况下,所获取的病变区域重构图像和原病变区域的平均结构相似度(MSSIM)提高了6%,峰值信噪比(PSNR)是小波有损压缩方法的2.54倍,而整幅重构图像与原图像的MSSIM提高了2%,PSNR提高了13%。; 李萍蒋慧琴杨晓鹏刘玉敏; 关键词：医学图像压缩剪切波变换 HUFFMAN编码

协同过滤推荐系统综述被引量：43: 2021年; 随着互联网和信息计算的飞速发展,衍生了海量数据,我们已经进入信息爆炸的时代。网络中各种信息量的指数型增长导致用户想要从大量信息中找到自己需要的信息变得越来越困难,信息过载问题日益突出。推荐系统在缓解信息过载问题中起着非常重要的作用,该方法通过研究用户的兴趣偏好进行个性化计算,由系统发现用户兴趣进而引导用户发现自己的信息需求。目前,推荐系统已经成为产业界和学术界关注、研究的热点问题,应用领域十分广泛。在电子商务、会话推荐、文章推荐、智慧医疗等多个领域都有所应用。传统的推荐算法主要包括基于内容的推荐、协同过滤推荐以及混合推荐。其中,协同过滤推荐是推荐系统中应用最广泛最成功的技术之一。该方法利用用户或物品间的相似度以及历史行为数据对目标用户进行推荐,因此存在用户冷启动和项目冷启动问题。此外,随着信息量的急剧增长,传统协同过滤推荐系统面对数据的快速增长会遇到严重的数据稀疏性问题以及可扩展性问题。为了缓解甚至解决这些问题,推荐系统研究人员进行了大量的工作。近年来,为了提高推荐效果、提升用户满意度,学者们开始关注推荐系统的多样性问题以及可解释性等问题。由于深度学习方法可以通过发现数据中用户和项目之间的非线性关系从而学习一个有效的特征表示,因此越来越受到推荐系统研究人员的关注。目前的工作主要是利用评分数据、社交网络信息以及其他领域信息等辅助信息,结合深度学习、数据挖掘等技术提高推荐效果、提升用户满意度。对此,本文首先对推荐系统以及传统推荐算法进行概述,然后重点介绍协同过滤推荐算法的相关工作。包括协同过滤推荐算法的任务、评价指标、常用数据集以及学者们在解决协同过滤算法存在的问题时所�; 赵俊逸庄福振敖翔敖翔蒋慧琴何清; 关键词：推荐系统协同过滤稀疏性

蒋慧琴

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