程洪
- 作品数：43 被引量：169H指数：7
- 供职机构：河北农业大学信息科学与技术学院更多>>
- 发文基金：河北省自然科学基金国家自然科学基金“十二五”国家科技计划农村领域更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学文化科学电子电信更多>>
- 面向园艺应用的机器视觉目标辨识方法创新
- 传统园艺栽培与管理中存在着大量需要依靠人的视觉进行辨识和计量的繁重劳动。应用先进的机器视觉技术可以使得这些工作实现自动化与智能化,从而显著降低劳动强度,提高工作效率。然而,园艺对象的多样性与复杂性又是对机器视觉智商指数的...
- 程洪
- 关键词：机器视觉自动计数
- 破损青黄贮裹包饲料内部温度动态研究被引量：2
- 2015年
- 为了实现对青黄贮裹包饲料有氧变质的风险预测,针对破损青黄贮裹包饲料内部温度变化问题,以青黄贮黑麦草及青黄贮苜蓿为对象展开了研究。设计了特定的贯入仪,在不引入空气的情况下将温度传感器植入裹包饲料内,实现了监测裹包内特定位置温度变化的可操作化。采用两种方案分别对黑麦草裹包饲料与苜蓿裹包饲料内特定位置的温度进行监测,发现在裹包破损后,距离裹包破损口越近的饲料发生温升越早;对裹包内上部与下部相对应的温度检测值进行配对t检验,试验结果表明,破损裹包内与破损口距离相等但分处在裹包上部与下部对称的两点温升过程具有显著差异;分别对不同干物质含量的青黄贮苜蓿与黑麦草裹包饲料温升曲线进行对比,干物质含量较高的青黄贮裹包饲料较干物质含量低的温升快。制定了裹包内温度场分布数据的获取方案,并实现了温度场的可视化。
- 程洪孙宇瑞Wolfgang Buescher程强
- 关键词：温度
- 通信类课程思政四维建设探索与实践
- 2024年
- 围绕新时代通信技术人才培养需求,分析了通信类课程的思政核心素养特点和要求,提出课程思政四个维度的思政育人目标,深入挖掘积累了丰富的思政元素。对思政元素加工组合凝练,结合教学实施,采用“双主体”教学模式,利用“多元化”教学方式、拓展“多场景”开展专业课程思政教学,实现了内容、方法和手段全面融合。实践证明,该教学模式实现了课程知识传授、能力培养与价值引领的深度协同共振。
- 李亚南李聪聪程洪王伊瑾
- 关键词：教学实施
- 一种圆管气吸排种器的种箱
- 本实用新型提出了一种配合圆管气吸排种器的种箱，其特征是利用板材构造出一个立方体的四个表面(没有顶面和一个侧面)，在两个自由侧面的垂直自由边开与圆管气吸排种器圆管外径动配合的半圆缺口，使得板材构造出的四个表面可以和圆管表面...
- 史智兴程洪
- 文献传递
- 播种机开沟器、排种管和镇压轮组合装置
- 本发明提出了一种播种机开沟器、排种管和镇压轮组合装置。主要技术方案是：在传统的带有排肥管的开沟器上，铰接两条并列的带钢，在带钢中部焊接排种管、尾部紧固镇压轮并焊接配重箱，利用带钢和镇压轮的自重形成镇压力以及利用配重调节镇...
- 史智兴尹辉娟程洪
- 文献传递
- 基于树冠图像特征的苹果园神经网络估产模型被引量：7
- 2015年
- 针对树上苹果产量的早期估测问题,提出了一种利用果树图像树冠树叶与果实的信息,通过BP(Back propagation)神经网络建立模型进行苹果估产的方法。首先在苹果园内分别获取果树在苹果半熟期、成熟期的数字图像,并在苹果收获时将每棵树上的苹果称量,得到实际产量;采用图像处理方法识别出树冠上的果实及树叶;提取果实区域及树叶区域与产量相关的信息为输入,以果树实际产量为输出,建立基于BP神经网络的半熟期与成熟期估产模型,拟合度R分别达到0.928 7、0.980 4。将模型用于待估产样本,得到半熟期样本估测产量与实际产量拟合度R为0.876 6,成熟期样本估测产量与实际产量拟合度R为0.960 6。结果表明该模型具有较好的预测精度与鲁棒性。
- 程洪Lutz DamerowMichael Blanke孙宇瑞程强
- 关键词：估产数字图像神经网络
- 獭兔被毛密度与细度检测技术
- 任力生尹辉娟谷子林卢海霞贾宇琛肖珂黄玉亭刘亚娟张菊程洪马丽邢雅周高冠东
- 通过对实验数据的对比分析，采用工业数字摄像头和高倍率显微镜头构成图像采集设备，设计了活体兔毛密度检测算法，被毛样品毛干数检测算法和兔毛直径算法。依据毛缝宽度进行图像识别，研究出对活体獭兔及皮张被毛密度进行快速检测的方法。...
- 关键词：
- 关键词：图像采集设备
- 玉米种子纯度智能图像识别方法研究
- 张智勇李岩孙小华王福顺刘丽娟冯娟王希望程洪贺小扬王军皓
- 采用理论分析、生产实践、建立模型、方法研究与仿真验证相结合的方法，实现的功能主要包括：玉米种子品种识别的机器视觉系统，该系统主要由计算机、数码相机、光箱和检测工作台四部分构成，调整光箱环境和光照条件，以求能够采集到质量较...
- 关键词：
- 关键词：玉米机器视觉系统
- 基于胚部特征的玉米品种识别
- 2013年
- 扫描了4个玉米品种各70粒种子图像,采用OSTU法对图像进行分割,利用改进的开闭运算对分割后图像进行修整,并用快速混合重构算法对修整过的二值图像中的孔洞进行填充,最终得到玉米子粒的胚部图像。利用连通区域标记法和多对象轮廓提取算法对胚部图像进行形态特征参数的提取,对每粒玉米子粒的胚部提取了面积、周长、圆形度、椭圆短长轴比、矩形度、离心率6个形态特征参数。利用K-均值聚类分析对提取到的特征参数进行品种识别,4种玉米品种的检出率达到94%以上。利用胚部形态特征进行玉米品种识别是有效的。
- 张文静程洪王克俭
- 关键词：玉米K-均值聚类
- 基于建构主义的专业综合实习研究被引量：1
- 2014年
- 以"学生为中心,教师作引导",以实用系统开发为引线,在协作与会话中实现学生对所学知识的意义构建,解决情境中出现问题,最终系统掌握相关项目开发的框架及各个环节的专业综合实习体系,是建构主义实践教学的目标。
- 程洪任力生陶佳贾宇琛肖珂
- 关键词：建构主义电子信息专业综合实习
