您的位置: 专家智库 > >

王真

作品数:7 被引量:10H指数:2
供职机构:济南大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金山东省教育科学规划课题山东省研究生教育创新计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术一般工业技术更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 3篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 6篇自动化与计算...
  • 1篇一般工业技术

主题

  • 5篇多颜色空间
  • 5篇色空间
  • 3篇ADABOO...
  • 2篇信息融合
  • 2篇视频
  • 2篇最小二乘
  • 2篇最小二乘法
  • 1篇导电
  • 1篇导电聚合物
  • 1篇电聚合
  • 1篇信息整合
  • 1篇液晶
  • 1篇直方图
  • 1篇溶致液晶
  • 1篇溶质
  • 1篇色情
  • 1篇视频分类
  • 1篇视频检测
  • 1篇模板法
  • 1篇分子材料

机构

  • 7篇济南大学

作者

  • 7篇王真
  • 4篇李金屏
  • 4篇刘林
  • 1篇韩延彬

传媒

  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇中国体视学与...
  • 1篇济南大学学报...

年份

  • 1篇2013
  • 5篇2011
  • 1篇2010
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
基于多颜色空间和场均直方图的视频场景分类被引量:5
2011年
视频分析中的一个热点和难点是研究视频的语义,例如场景分类、视频检索、移动目标行为分析等。其中场景分类是视频语义研究中的一个基础问题。在对视频场景进行分割的基础上,通过分析场景多个颜色分量的统计直方图,发现大多数典型场景总有一个或者多个颜色分量的场均直方图具有独特性,即在某个场景中,其累计的平均直方图的形状是与特定场景相关的。提取高斯拟合后场均直方图各峰的峰高、峰位和峰宽等特征,利用最小二乘法,提出了一种基于多颜色空间和场均直方图的视频场景分类方法,并以常见的五种视频场景为例进行了初步应用。实验表明,该方法具有较好的分类效果。
刘林李金屏王真
关键词:多颜色空间最小二乘法
基于多颜色空间信息整合和AdaBoost算法的自适应肤色建模研究
随着视频图像采集设备——摄像机的广泛使用,人们对图像中肤色区域分割的研究越来越多,进而肤色检测技术也越来越多的应用到相关的各种机器视觉系统中,这也显示了肤色检测具有巨大的市场潜力。目前比较典型的应用包括人脸检测与识别、表...
王真
关键词:多颜色空间信息整合ADABOOST算法
文献传递
基于多颜色空间信息融合和AdaBoost算法的自适应肤色建模研究
随着视频图像采集设备——摄像机的广泛使用,人们对图像中肤色区域分割的研究越来越多,进而肤色检测技术也越来越多的应用到相关的各种机器视觉系统中,这也显示了肤色检测具有巨大的市场潜力。目前比较典型的应用包括人脸检测与识别、表...
王真
关键词:ADABOOST算法
文献传递
基于累计直方图的视频色彩风格分类被引量:2
2011年
在进行图像模式识别时,经常利用颜色直方图进行目标识别,由于不同色彩风格中的相同目标往往会有不同的颜色特征,有必要对其进行色彩风格分类。由此提出一种利用HSI颜色空间中饱和度(S)的累计直方图进行视频色彩风格分类的方法。通过对大量视频进行训练,得到训练视频的饱和度(S)分量的累计直方图,利用矩分析法得到直方图的均值和方差,统计得到不同视频色彩风格所在区间范围。通过对200段视频进行测试,大多数视频色彩风格分类的结果是准确、全面的,准确率达到了85%以上。
王真李金屏刘林
关键词:视频分类HSI空间
以溶致液晶为模板制备导电聚合物
导电聚合物是近几年最受关注的新材料之一,它的性能很大程度受到其颗粒形状、表面形态的影响。合成结构和形态有序的导电高分子材料受到越来越多关注。利用特定结构的物质引导导电聚合物的生长与组装,从而将模板结构复制到产物中是制备结...
王真
关键词:导电聚合物模板法高分子材料
文献传递
基于多颜色空间和累计直方图的视频场景分类
视频分析中的一个热点和难点是研究视频的语义,例如场景分类、视频检索、移动目标行为分析等。其中场景分类是视频语义研究中的一个基础问题。在对视频场景进行分割的基础上,通过分析场景多个颜色分量的统计直方图,发现大多数典型场景总...
刘林李金屏王真
关键词:多颜色空间最小二乘法
文献传递
利用多颜色信息融合的自适应肤色建模被引量:3
2011年
客观世界中存在不同的光照、肤色和人种等因素,通常情况下难以建立一个通用的肤色模型进行各种裸露皮肤的检测。研究了一种自适应肤色建模方法,即利用AdaBoost算法检测人脸,通过这些人脸区域进行肤色建模。为了取得较好的肤色建模效果,适当缩小了由AdaBoost算法检测到的人脸区域;利用多颜色空间信息融合技术,即通过选取多个颜色空间的若干颜色分量,计算待检测图像中这些分量的各自SPM(肤色概率图),经过"与"运算融合获得最终检测的肤色区域。该算法不需要考虑光照、肤色和人种等因素,是一种自适应的建模过程。实验表明,该算法可以有效解决绝大多数情况下的彩色图像肤色检测问题。
王真李金屏刘林韩延彬
关键词:ADABOOST算法多颜色空间信息融合
共1页<1>
聚类工具0