王省
- 作品数：3 被引量：79H指数：1
- 供职机构：大连理工大学电子科学与技术学院计算机科学与工程系更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于统计方法的中文姓名识别被引量：78
- 2001年
- 专有名词的识别对自动分词有重要意义。本文针对如何识别中文姓名做了有益的尝试 ,主要采用基于统计方法 ,进行中文姓名识别。本文建立了有监督学习机制 ,提出了句子切分结果可信度等概念 ,并在此基础上建立了较好的统计模型 ,系统闭式精确率和召回率分别达 95 .97%和 95 .5 2 % ,开式精确率和召回率分别达 92 .37%和 88.6 2 %
- 黄德根杨元生王省张艳丽钟万勰
- 关键词：中文姓名识别自动分词统计模型召回率
- 基于统计和规则的中文姓名识别系统的研制
- 中文姓名的识别是提高汉语分词系统正确率的关键技术之一,对整个机器翻译系统有重要影响.该文将统计和规则方法结合起来,根据其侧重点不同,提出了侧重规则和侧重统计两种识别模型.规则模型主要利用串频统计作切分预处理,并利用统计结...
- 王省
- 关键词：中文姓名
- 文献传递
- 基地统计和规则的中文姓名识别系统的研制
- 中文姓名的识别是提高汉语分词系统正确率的关键技术之一，对整 个机器翻译系统有重要影响。 本文将统计和规则方法结合起来，根据其侧重点不同，提出了侧重 规则...
- 王省
- 文献传递
