王春玲
- 作品数：18 被引量：39H指数：4
- 供职机构：国防科学技术大学理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国博士后科学基金国防科技大学预研基金更多>>
- 相关领域：理学文化科学电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 格林公式的研究式教学探讨被引量：4
- 2013年
- 研究式教学是以强调科学原理形成过程为主要特征的教学方式。尝试在格林公式概念的引入、定理推导以及格林公式的应用等教学全过程中引导学生主动进行探究,加深学生对概念的理解,培养学生研究问题的兴趣和能力。
- 汪雄良王春玲
- 关键词：研究式教学
- 基于EEMD的SAR海洋内波参数反演被引量：6
- 2012年
- 经验模态分解(EMD)方法对非平稳信号进行分解,容易出现模式混叠和边界效应,从而不能得到有物理意义的特征信息.集成经验模态分解(EEMD)能够有效地克服模式混叠和边界效应问题,可准确地提取信号的本质特征信息.在分析SAR图像反演海洋内波参数机理的基础上,本文提出了一种基于EEMD的海洋内波参数反演方法.实验结果表明:与小波分解和EMD方法相比,该方法能更有效地克服模式混叠现象,所提取的分量更接近内波波动的物理本质,所反演的内波参数与经验数据吻合.
- 汪雄良王春玲朱炬波梁甸农
- 关键词：SAR图像内波参数反演EMD
- 《线性代数》教学中重要概念的引入
- 2011年
- 基本概念的教学在线性代数课程教学中占据重要的基础地位。结合教学实践,本文对线性代数中n阶行列式、矩阵乘法运算、初等变换和向量的线性相关性等四个重要概念的引入分别进行了阐述。
- 王春玲汪雄良
- 关键词：线性代数
- 定积分概念的实验教学探讨
- 2013年
- 实验教学是课堂教学的有益补充。通过对高等数学中定积分概念的实验教学研究,从实验验证的角度帮助学生更深刻地理解积分思想,领会定积分概念的本质。
- 王春玲汪雄良
- 关键词：定积分实验教学
- 基于改进基追踪方法的信号去噪被引量：6
- 2005年
- 提出了一种新的基追踪求解算法。依据信号特性自适应地选取字典;通过l1范数的近似表示,将有约束的极值问题转化为无约束问题,并利用一种新的迭代算法进行快速求解;几类典型信号实验结果验证了本方法具有良好的去噪效果。
- 汪雄良王春玲
- 关键词：信号处理迭代算法极值问题
- 经马氏修正的Poisson过程的极大似然估计被引量：1
- 2002年
- 近年来 ,隐马氏模型成为研究相依随机变量的一个十分有用的工具。实际应用过程中的一个很重要的问题是如何对隐马氏模型的参数进行估计。将一类连续时间隐马氏模型的问题转化为离散时间隐马氏模型的问题 ,给出了具体的隐马氏模型———经马氏修正的Poisson过程的极大似然估计及其算法。
- 王春玲李兵葛正坤
- 关键词：极大似然估计隐马氏模型POISSON过程通信网络数学模型
- 军校工科概率统计课程教学实践的几点体会被引量：5
- 2009年
- 如何提高概率统计课程教学质量,增强工科学生对概率统计思想和方法的理解及应用能力已成为现代工科数学教学的一个重要课题。本文针对工科概率统计课程的特色,结合教学实践,从四个方面对工科概率统计课程的教学进行了分析和阐述。
- 王春玲汪雄良陈挚
- 关键词：工科数学概率统计统计思想
- 经2状态马氏修正的Poisson过程的极大似然估计
- 2004年
- 近年来,隐马氏模型成为研究相依随机变量的一个十分有用的工具。应用过程中的一个很重要的问题是如何对隐马氏模型的参数进行估计。一般使用的方法是将连续时间隐马氏模型的问题转化为离散时间隐马氏模型的问题来讨论,本文用此方法讨论一类连续时间隐马氏模型——状态个数为2的经马氏链修正的Poisson过程的极大似然估计及其算法。此类模型被广泛用来对复杂通信网络的通信流进行建模。
- 王春玲李兵
- 关键词：POISSON过程极大似然估计隐马氏模型HMM
- 二维隐马氏模型的一种简化算法及其参数估计被引量：1
- 2002年
- 针对现有的二维隐马氏模型算法给出了一种简化算法及参数估计方法。该算法与现有的算法相比非常简单。基于此方法给出了相应的识别方法和参数估计,并且该估计与极大似然估计是等同的。
- 葛正坤李兵王春玲
- 关键词：VITERBI算法EM算法参数估计充分统计量高斯混合文字识别
- 现代数学教育与学生创新能力的培养被引量：1
- 2011年
- 创新能力的培养与现代数学教育有着密不可分的联系。数学的教学过程就是培养学生创新思维能力的过程。数学教育能提供创新的智力基础和思维方式。学生创新能力的培养反过来对现代数学教育提出了更高的要求。
- 汪雄良王春玲
- 关键词：数学教育教学手段
