王岩
- 作品数：21 被引量：6H指数：2
- 供职机构：电子科技大学更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理电子电信医药卫生更多>>
- 基于扩展正交矩阵的空时码的构造与性能分析
- 做为一种能有效的提高系统容量的方法,多入多出(MIMO)系统正受到人们越来越多的关注,而如何组织多入多出系统中不同时刻从不同天线发送的符号,使得解码端的复杂度减小,性能达到最优就成了问题的核心,空时码就是针对以上的问题应...
- 王岩
- 关键词：空时分组码正交矩阵网格编码
- 文献传递
- 基于双向长短期记忆层和全连接层的多模态分类模型
- 本发明提供一种基于双向长短期记忆层和全连接层的多模态分类模型，包括S1:使用基于预训练模型获得图像特征，并将特征映射成一维向量；S2:使用多个全连接层以及丢弃率为0.1的Dropout层对步骤S1得到的特征进行处理；S3...
- 庄岩黄和金洪峰杨涵王岩张彦如
- 一种基于插值重建的彩色图像压缩方法
- 本发明属于图像压缩技术领域，提供一种基于插值重建的彩色图像压缩方法，用以克服传统彩色图像压缩编码技术中色度分量的下采样插值重建失真明显这一问题。本发明压缩方法利用所提出的基于插值压缩的自适应滤波器对色度分量进行滤波处理，...
- 朱树元何志应王岩
- 文献传递
- 基于语义分割算法识别和量化电镜图像中纳米团聚的方法
- 本发明提供一种基于语义分割算法识别和量化电镜图像中纳米团聚的方法，包括对电镜图像中纳米团聚的精准识别的步骤，以及对团聚程度进行量化的步骤。本发明采用了语义分方法对纳米电介质的扫描电镜图像进行处理，可以精准高效识别电镜图像...
- 白玉王岩洪峰张彦如王鹏陈维龙
- 基于空洞卷积的残差神经网络及两阶段图像去马赛克方法
- 本发明属于数字图像处理领域，具体为基于空洞卷积的残差神经网络及两阶段图像去马赛克方法；本发明基于残差神经网络引入浅层特征提取单元、局部残差单元和深层特征提取单元，三种基本单元相互作用极大地增强了目标神经网络的学习能力和建...
- 朱树元王岩王忠荣刘光辉曾辽原
- 文献传递
- 基于E-Learning的企业培训系统的设计和实现
- 随着社会的发展，现有的一些培训方式已经不适应时代的要求，在这种情况下，电子学习这一方式的学习，逐渐流行起来，在越来越多的企业中得到了应用。 E-Learning是指在网络和通讯技术、计算机和人工智能技术、以及多媒体技术...
- 王岩
- 关键词：E-LEARNING数据库软件开发
- 文献传递
- 高效图像质量增强算法研究
- 图像作为视觉信息的主要载体被广泛应用于生产和生活中，但实际图像应用中所产生的失真会严重影响图像质量。图像质量增强旨在利用低质量图像构建高质量图像，长期以来一直是图像处理领域的热点研究问题。基于经典信号处理理论的图像质量增...
- 王岩
- 关键词：卷积神经网络图像复原
- 基于简历数据的科技人力资源与产业结构的指标刻画研究
- 2020年
- 刻画科技人力资源与相关产业结构的指标对指导现阶段我国人才战略调整和产业结构的升级转型有着深远的意义。本文从大量互联网简历数据中挖掘出符合科技人力资源标准的求职者,再根据其简历中的产业和教育信息,分别用复杂性和竞争力两个指标刻画除港澳台外各省份(含直辖市、自治区)的产业结构和科技人力资源。在此基础上,本文采用皮尔森相关系数测试各省的产业结构复杂性和各省对科技人力资源竞争力的排名,研究结果指出二者呈现强相关性。
- 岳仲涛王岩王岩吴洁慧刘权辉高见刘权辉周涛
- 关键词：科技人力资源产业结构
- 疫情下高校校园的出入管理被引量：2
- 2020年
- 自2020年“新冠肺炎”疫情危机发生以来,至今已逾6个月。在疫情期间,高校由于其人口密集、学生涉及省份之广、学生流动范围大等特点,成为全国人民的关注重点,高校何时开学也成为国民最关注的话题之一。在此背景下,高校校园的出入管理在疫情期间就显得尤为重要。因此,本文将讨论一种基于互联网的多数据平台整合联动组成的出入管理模式。
- 王岩
- 关键词：高校安全保卫疫情
- 基于课程式学习的社交媒体舆情热度监测的框架构建方法
- 本发明提供一种基于课程式学习的社交媒体舆情热度监测的框架构建方法，包括如下步骤：S1：使用基于目标检测的预训练模型获得图像特征，使用词嵌入将单词映射成向量从而获取标签特征；S2：构建基于目标和周围环境的全连接图模型，更新...
- 陈维龙洪峰王岩张彦如
