王养利 作品数:106 被引量:123 H指数:7 供职机构: 西安电子科技大学 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 国防科技重点实验室基金 教育部“新世纪优秀人才支持计划” 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 电子电信 文化科学 交通运输工程 更多>>
一种基于局部参考点的快速点云配准方法 本发明属于三维重建技术领域,公开了一种基于局部参考点的快速点云配准方法,对输入的原始点云进行降采样得到其对应的稀疏点云,以稀疏点云中每一个点作为参考点分得到局部夹角特征,以一个视角的局部夹角特征建立kd‑tree,搜索另... 宋锐 杨星辉 李云松 贾媛 王养利文献传递 无线传感器网络规模可扩展性的实现算法 被引量:12 2005年 无线传感器网络是由许多分布的智能传感器节点组成的多跳无线网络。针对无线传感器网络的特点,在能量有效的传感器网络 MAC 协议下,提出并实现了网络自适应规模扩展的算法。并利用网络仿真工具NS-2(network simulator 2.27 版)实现仿真。该算法在无线传感器网络 MAC 层实现了网络规模的可扩展性,增强了网络自适应网络规模变化的能力。 李建荣 王养利关键词:无线传感器网络 MAC 一种新的汽车牌照识别的图像增强算法 被引量:4 2006年 汽车牌照区域分割是牌照识别的关键步骤,增强图像中的牌照区域,抑制背景区域,可以有效降低牌照区域分割的难度。将图像分解为一组二值图像的组合,然后在二值图像上计算各连通分量及其特征参数,利用牌照区域和背景区域对应的连通分量的特征差别,可以有效抑制背景而保留牌照。处理后的二值图像可重构出牌照区域被增强的图像。还采用等高线标记代替连通分量标记,以减少计算量,使得算法具有实用性。试验表明,这种算法有效地突出了牌照区域而抑制了背景,提高了牌照定位分割的效果,可以很好地用于实际的汽车牌照识别系统中。 宋焕生 赵祥模 王养利关键词:交通工程 汽车牌照识别 图像处理 图像增强 等高线 低复杂度高效高动态数字图像的合成方法 本发明公开一种低复杂度高效高动态数字图像的合成方法,所述方法包括有:1、分别获取高低曝光的图像;2、分别得到对应YCbCr分量;3、计算出亮暗图像三分量各自的梯度值;4、对比两图像同一分量的梯度差值;5、得到亮暗亮图各自... 宋锐 江雄华 贾媛 李云松 王养利文献传递 一种基于帧间关联与时隙最差的时域信息融合方法 本发明公开了一种基于帧间关联与时隙最差的时域信息融合方法,根据客观视频质量评价模型计算出视频每一帧的预测分数,对其进行滑窗均值处理,再将滑窗后的结果进行排序,取其中最差的部分帧的均值作为最终对整个视频序列的预测分数。本发... 宋锐 祝桂林 胡银林 贾媛 李云松 王养利一种变分光流FPGA实现方法、系统、存储介质、终端 本发明属于计算机视觉处理技术领域,公开了一种变分光流FPGA实现方法、系统、存储介质、终端,对两帧输入图像的预处理,包括图像色彩空间转换和图像去噪,输出为两幅预处理后的图像;预处理后的图通过图像邻域像素计算出当前像素的水... 贾媛 李鑫 李娇娇 宋彬 王养利 李云松文献传递 一种新的H.264基本单元码率控制方法 被引量:10 2006年 通过对H.264码率控制原理的分析,提出一种基于峰值信噪比(peak signal noise ratio,PSNR)的图像复杂度估计方法,与平均绝对差值(mean absolute difference,MAD)联合估计基本单元编码复杂度,使基本单元目标比特分配更精确。考虑到MAD线性预测模型计算复杂度高的缺点,利用图像的空间和时间相关性,提出一种加权预测模型的基本单元MAD预测方法,省略参数更新过程以减少计算量。仿真结果表明,提出的加权模型与线性模型预测精度基本相当;所提方法在精确分配目标比特和控制码率的同时,与JM9.6相比,可以令PSNR更为平滑,且平均性能提高0.2 dB。 石迎波 吴成柯 王养利 肖嵩关键词:H.264 码率控制 峰值信噪比 基于超像素提升图像拼接质量的方法、移动终端、相机 本发明属于图像拼接技术领域,公开了一种基于超像素提升图像拼接质量的方法、移动终端、相机;对图像进行SIFT特征提取,利用描述子进行特征匹配,得到匹配对集合;对匹配对集合进行内点的筛选,并根据直接线性算法DLT,利用筛选得... 宋锐 王锦锦 贾媛 任海蕾 王养利 李云松文献传递 一种多模式融合水下图像增强方法、系统及应用 本发明属于水下成像技术领域,公开了一种多模式融合水下图像增强方法、系统及应用,所述多模式融合水下图像增强方法输入图像并行进行白平衡,直方图均衡,边缘增强和去噪处理;与原图一起按颜色通道进行拆分并输入神经网络进行特征图和对... 宋锐 张书奥 齐洋磊 李娇娇 郝丰达 王养利 李云松一种基于邻域块匹配提高三维重建点云稠密程度的方法 本发明公开了一种基于邻域块匹配提高三维重建点云稠密程度的方法,包括:使用基于图像序列的三维重建算法得到粗糙且稀疏的物体点云,得到每一帧图像拍摄时相机在三维空间中的变换矩阵;再次对原始图像进行处理,使用基于邻域的块匹配算法... 宋锐 田野 李星霓 贾媛 李云松 王养利 许全优文献传递