您的位置: 专家智库 > 作者详情>王光研

王光研

作品数:4 被引量:34H指数:3
供职机构:北京机械工业学校机电工程学院机械工程系更多>>
发文基金:北京市自然科学基金国家自然科学基金机电系统测控北京市重点实验室开放课题更多>>
相关领域:自动化与计算机技术机械工程更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 1篇机械工程

主题

  • 4篇旋转机械
  • 4篇旋转机械故障
  • 4篇旋转机械故障...
  • 4篇神经网
  • 4篇神经网络
  • 4篇机械故障
  • 4篇机械故障诊断
  • 4篇故障诊断
  • 4篇MATLAB
  • 1篇RBF神经网...

机构

  • 4篇北京机械工业...

作者

  • 4篇王光研
  • 4篇许宝杰

传媒

  • 2篇北京机械工业...
  • 1篇机械设计与制...
  • 1篇机械制造与自...

年份

  • 1篇2008
  • 3篇2007
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于LM神经网络的旋转机械故障诊断被引量:5
2007年
BP神经网络具有优良的非线性映射能力,可以很好地描述频率特征和诊断结果之间的关系。针对BP神经网络存在局部极小值和收敛速度慢等问题,提出了一种基于Levenberg-Marquardt(LM)的改进的BP网络。经改进算法训练的网络能大大提高诊断的能力,具有广泛的应用前景和应用价值。
王光研许宝杰
关键词:神经网络故障诊断旋转机械MATLAB
RBF神经网络在旋转机械故障诊断中的应用被引量:24
2008年
论述了RBF神经网络的基本网络结构和网络的学习及运行过程,结果表明:RBF神经网络具有极快的学习收敛速度。讨论了RBF神经网络在旋转机械故障诊断中的应用,并对训练后的网络进行了仿真测试,仿真结果表明RBF网络有较高诊断正确率。
王光研许宝杰
关键词:RBF神经网络故障诊断旋转机械MATLAB
Gauss-Newton神经网络的旋转机械故障诊断被引量:1
2007年
BP神经网络具有优良的非线性映射能力,可以很好地描述频率特征和诊断结果之间的关系。针对BP神经网络存在局部极小值和收敛速度慢等问题,提出了一种基于Gauss-Newton的改进的BP网络。论述了Gauss-Newton神经网络的基本原理以及学习、运行过程,通过模拟运算指出了Gauss-Newton神经网络具有较快的学习速度,进而探讨了Gauss-Newton神经网络在旋转机械故障诊断中的应用,将该网络模型应用于旋转机械故障诊断,显示出Gauss-Newton网络具有诊断精度高、容错性和稳定性好的优势。
王光研许宝杰
关键词:神经网络故障诊断旋转机械MATLAB
弹性BP神经网络的旋转机械故障诊断被引量:5
2007年
针对BP神经网络存在局部极小值和收敛速度慢等问题,提出了一种resilient backpropagation(RPROP)的改进BP网络。RPROP神经网络具有优良的非线性映射能力,可以很好地描述频率特征和诊断结果之间的关系,经改进算法训练的网络适合旋转机械故障诊断。
王光研许宝杰
关键词:神经网络故障诊断旋转机械MATLAB
共1页<1>
聚类工具0