潘磊
- 作品数：4 被引量：25H指数：3
- 供职机构：南京工业大学自动化与电气工程学院更多>>
- 发文基金：江苏省高校自然科学研究项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：矿业工程自动化与计算机技术电气工程动力工程及工程热物理更多>>
- 塔式太阳能热发电镜场中余弦效率仿真研究被引量：7
- 2013年
- 参考eSolar塔式发电站中的矩形定日镜场,通过参数设计得到密集的轴对称交错排列布置方案;建立了余弦效率的数学模型,对一天中不同时刻的太阳入射角变化趋势进行了仿真,得出位于接收塔南北区域余弦效率状况;对矩形定日镜场的余弦效率分布做了进一步研究。仿真结果验证了太阳入射角的变化趋势,并得出塔的高度对余弦效率的影响。
- 潘磊李丽娟丁婷婷
- 关键词：太阳能热发电入射角
- 基于改进PSO算法和LS-SVM的短期电力负荷预测被引量：8
- 2012年
- 针对电力负荷的小样本、非线性、高维数和局部极小点等问题,提出采用最小二乘支持向量机方法建模,以历史负荷、温度、湿度等数据作为输入量,对短期电力负荷进行预测;针对最小二乘支持向量机在建模中存在的参数选取问题,采用一种根据种群多样性信息来指导初始种群选取和避免粒子早熟收敛现象的改进粒子群优化算法来优化最小二乘支持向量机的惩罚因子和核参数。仿真结果表明,基于改进粒子群优化算法和最小二乘支持向量机的短期电力负荷预测方法较最小二乘支持向量机预测方法、基于基本粒子群优化算法和最小二乘向量机的预测方法具有更好的预测精确度。
- 潘磊李丽娟丁婷婷刘对
- 关键词：电力系统短期电力负荷预测粒子群优化算法最小二乘支持向量机
- 基于AP聚类算法的跳汰机床层松散度软测量建模被引量：10
- 2012年
- 松散度是跳汰分选过程的重要影响因素,针对其难以用仪器在线检测的问题,提出采用最小二乘支持向量机(LS-SVM)的软测量建模方法。在充分考虑分选过程高度非线性及强耦合性的基础上,为避免单模型建模回归精度差和泛化能力弱的问题,提出采用基于仿射传播(AP)聚类的LS-SVM多模型建模算法进行床层松散度软测量建模。首先采用AP算法对样本数据进行聚类划分,再用LS-SVM的方法对子类样本分别建立子模型,最后通过子模型切换策略得到系统输出。仿真实验表明,基于AP聚类算法的LS-SVM软测量建模算法能够更好地预测跳汰机床层松散度。
- 李丽娟潘磊张湜
- 关键词：跳汰机最小二乘支持向量机
- 基于AP聚类算法的跳汰机床层松散度软测量建模
- 松散度是跳汰分选过程的重要影响因素，针对其难以用仪器在线检测的问题，提出采用最小二乘支持向量机（LS-SVM）的软测量建模方法。在充分考虑分选过程高度非线性及强耦合性的基础上，为避免单模型建模回归精度差和泛化能力弱的问题...
- 李丽娟潘磊张湜
- 关键词：跳汰机松散度最小二乘法支持向量机
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