樊红东
- 作品数：11 被引量：41H指数：4
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- 基于退化数据的最优预测维护决策支持方法被引量：7
- 2009年
- 提出了一种基于性能退化数据的最优预测维护决策支持方法.对历史性能退化数据进行分析,确定一种合适的非线性性能退化模型,并估计出其参数的先验分布,再根据此模型获得部件的剩余寿命分布,当新的数据来到时,根据贝叶斯理论对参数先验分布进行更新,从而达到对剩余寿命分布进行实时更新的目的.在此基础上,引入最优预测维护策略,给出了对应不同当前时刻的最优预测维护时间.用疲劳断裂数据进行了验证,结果表明了此方法的有效性.
- 樊红东胡昌华陈茂银周东华
- 关键词：蒙特卡罗法
- 基于小波支撑矢量机非线性组合预测的导弹惯性器件故障预报被引量：2
- 2006年
- 组合预测是预测领域的一个重要的研究方向.结合支撑矢量机和小波理论的优点,提出了一种基于小波支撑矢量机的非线性组合预测模型,其预测精度比各种单一预测方法大大提高.将该组合预测模型用于导弹惯性器件故障预报中,仿真结果验证了算法的可行性和有效性.
- 陈伟胡昌华樊红东
- 关键词：组合预测惯性器件
- 贝叶斯证据框架下的支持向量机及其在陀螺漂移预测中的应用
- 2006年
- 将贝叶斯证据框架引入到标准支持向量机中去,研究了贝叶斯证据框架下标准支持向量机的参数调整方法,并具体研究了高斯核情况下参数的调整.利用获得的结论对陀螺漂移数据进行了预测.结果表明,该方法为参数的选取提供了一个统一的框架,克服了在样本改变的情况下标准回归支撑矢量机方法中某些参数只能凭经验通过交叉验证的方法进行频繁的手动调整的不足,且具有较高的精度.
- 樊红东胡昌华陈伟
- 关键词：贝叶斯支持向量机
- 存在竞争失效和不完全维修时的预防性维护
- 研究了一类存在相互依赖竞争失效模式的系统的预防性维护问题。假定系统同时受到性能退化过程和外部冲击过程的影响，而且外部冲击以一定概率影响性能退化的速度。此外，针对系统的维护是不完全的，本文还将维护效果的影响考虑到了维护模型...
- 樊红东胡昌华陈茂银周东华
- 基于退化数据的最优预测维护决策支持方法
- 提出了一种基于性能退化数据的最优预测维护决策支持方法.对历史性能退化数据进行分析,确定一种合适的非线性性能退化模型,并估计出其参数的先验分布,再根据此模型获得部件的剩余寿命分布,当新的数据来到时,根据贝叶斯理论对参数先验...
- 樊红东胡昌华陈茂银周东华
- 关键词：蒙特卡罗法
- 文献传递
- 动态指数分布模型的一种预测算法
- 2005年
- 本文讨论了在动态指数分布模型的情形下,利用随机模拟方法对自然参数ωt和θt之间的非线性关系进行了处理,并对模型参数的修正递推以及未来观测值的预测进行了推导。根据随机模拟方法的相关理论,这种方法比数值分析方法有着更好的预测精度。
- 樊红东胡昌华丁力
- 关键词：贝叶斯预测GAMMA分布
- 基于GA的可靠性寿命分布参数的极大似然优化估计被引量：8
- 2006年
- 基于极大似然估计法的基本原理和优化理论,建立了可靠性寿命分布参数的极大似然优化估计模型,并采用遗传算法(GA)进行求解,分析了GA在模型求解中的编码、选择策略、交叉和变异等关键步骤,以及约束条件的处理。给出了用该法估计单威布尔分布和混合威布尔分布参数的一实例。结果表明,工程上此法可有效估计可靠性寿命分布的参数,所获结果更为精确合理。
- 方华元胡昌华樊红东丁力
- 关键词：极大似然估计威布尔分布参数估计
- 基于贝叶斯动态模型的某器件性能预测被引量：6
- 2006年
- 在导弹武器系统当中,及时准确的故障预报对提高导弹的安全性具有极其重要的意义。本文根据导弹惯性器件故障预报系统的设计要求,利用贝叶斯动态线性模型对导弹某惯性器件的性能进行了预测研究。贝叶斯预测是利用历史信息和从样本获得的信息来获取后验分布的一种预测方法,该方法不需要平稳性的假设,而且充分利用了已有的信息,可以用来对电子设备的性能进行预测。实例研究表明,该方法具有比较好的预测效果。
- 樊红东胡昌华丁力
- 关键词：贝叶斯惯性器件
- 基于最小二乘支撑矢量机的陀螺仪漂移预测被引量：13
- 2006年
- 研究了支撑矢量机的回归估计算法。针对标准支撑矢量机算法训练速度慢、难以解决大规模问题的局限性,对标准算法的约束条件加以改进,得到一种最小二乘支撑矢量机回归估计算法,该算法大大提高了支撑矢量机的训练速度和解决大规模问题的能力。论文将最小二乘支撑矢量机应用于陀螺仪的漂移预测中,仿真实验结果证明了算法的有效性和可行性,为陀螺仪的实时预测及故障预报提供了可能。
- 陈伟胡昌华曹小平樊红东方华元
- 基于可逆跳MCMC的AR模型阶次判定及其在陀螺漂移预测中的应用被引量：2
- 2006年
- 为消除传统方法在样本数较少时确定模型的不足,提出了一种在贝叶斯准则下将可逆跳MCMC法用于AR模型的阶次估计,以抽样的方法解决AR模型对时间序列拟合时的阶数不确定问题。给出了阶次估计算法的公式和步骤。仿真试验和某陀螺漂移模型估计的结果表明,该法预测结果与实际较为吻合。但为进一步提高预测精度,还需研究平稳性和初始状态的影响。
- 樊红东胡昌华陈伟
- 关键词：AR模型阶次贝叶斯准则陀螺漂移
