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李晓明

作品数:80 被引量:359H指数:7
供职机构:太原科技大学计算机科学与技术学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金山西省自然科学基金博士科研启动基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信石油与天然气工程环境科学与工程更多>>

文献类型

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主题

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机构

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作者

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传媒

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  • 1篇电子学报
  • 1篇计算机学报
  • 1篇材料导报
  • 1篇辽宁化工
  • 1篇光谱学与光谱...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇遥感学报
  • 1篇现代电子技术

年份

  • 1篇2025
  • 5篇2024
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  • 7篇2022
  • 6篇2021
  • 7篇2020
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  • 4篇2018
  • 1篇2017
  • 3篇2015
  • 1篇2014
  • 4篇2012
  • 4篇2011
  • 1篇2010
  • 2篇2009
  • 4篇2008
  • 2篇2007
  • 8篇2006
  • 1篇2003
  • 2篇2002
80 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
用于水下机器人导航的序列海底图像配准方法被引量:1
2021年
为了增加深海海底图像匹配对应点的数量和正确率.本文针对水下机器人导航的序列海底图像,提出了基于图像信息和先验知识的带状对应点配准方法.首先对深海海底图像进行适当的光照补偿和图像线性增强等预处理.然后利用导航数据作为引导思想,根据拍摄图像的物理位置偏移量,计算邻接图像相似区域(即邻接图像带状区域).以带状区域内计算特征对应点代替全局计算特征对应点.增加图像配准点的个数,降低误配率.在具有重复纹理和低纹理的深海海底图像实验中证明,较单独使用图像信息的配准,该方法有效的增加了图像配准对应点的数量和正确率.
梁雅欣李晓明
关键词:先验信息图像配准
互信息在医学图像配准中的应用研究被引量:3
2008年
多模态图像配准已成为医学图像分析的一项重要研究内容。互信息是最为广泛使用的一种配准方法,其精度和鲁棒性都相对使人满意。通过实验证明了该方法的实用性,并且对其扩展形式如基于高阶熵的互信息和加入梯度的互信息等方法进行了分析,验证了空间信息在配准中的重要作用。
杨春兰郑链李晓明
关键词:互信息图像配准多模态
在信号发生器中DDS/FPGA的应用被引量:5
2006年
直接数字频率合成(DDS)技术是近年来迅速发展起来的新的频率合成方法,在很多领域得到了广泛应用。根据DDS原理及应用现状,介绍了DDS芯片AD9854与可编程门阵列(FPGA)相结合,设计开发了一种信号发生器,该系统具有灵活可变、可由用户控制的特点,用户可通过选择不同控制模块得到各种不同的线形调频(LFM)信号。
李晓明曲秀杰
关键词:DDSFPGA信号产生器线性调频直接数字频率合成
一种降低燃煤超细颗粒物的化学团聚剂及制备方法
本发明属于环境技术领域,具体涉及一种降低燃煤超细颗粒物的化学团聚剂及制备方法。本发明的目的是提供一种降低燃煤超细颗粒物的化学团聚剂及制备方法,它不仅能高效促进燃煤超细颗粒物团聚变大成为大颗粒,而且绿色环保。本发明一种降低...
智丽飞李晓明薛永兵赵旭东张清华张苏琳
高阶熵在医学图像配准中的应用研究被引量:2
2007年
互信息是图像配准技术中广泛应用的一种相似性度量方法。传统的互信息方法中仅仅考虑了图像像素的灰度信息,而没有考虑像素之间的空间位置关系。因此,空间信息的缺乏导致了传统方法鲁棒性较差。在讨论了高阶熵的基本概念之后,将像素邻域均值作为高阶熵的第二维变量,由此加入空间信息。实验结果证明,该方法具有很强的抗噪声能力,能够使配准曲线更加平滑,从而避免在搜索过程中陷入局部极值。
杨春兰郑链李晓明
关键词:互信息图像配准
社会生物学视野下的自由问题研究
自由问题是哲学史上最重要的问题之一,对自由问题的研究绕不开对必然性的研究,自由与必然性是一对共生范畴。社会生物学对人类所要所面临的经验世界的必然性进行了充分的诠释,所以以其作为视野去探究自由问题具有极大的研究意义。通过对...
李晓明
关键词:社会生物学必然性
一种塌陷区油气管道监测报警装置
本实用新型涉及一种塌陷区油气管道监测报警装置,属于油气管道监测技术领域,具体包括油气管道的底部分段固定有多个封闭壳体,封闭壳体的下方支设有支撑柱,封闭壳体的底部中心还设置有安装槽,支撑柱的顶部插装在安装槽内,安装槽的中心...
马纪伟 孟涛 任世杰李晓明刘佳
一种高架油罐液位超高报警装置
本实用新型涉及一种高架油罐液位超高报警装置,属于油气储运技术领域,具体包括高架油罐的进油管和出油管上分别安装有电动球阀,高架油罐的上部一侧安装有连通管,连通管的顶部固定有顶盖,顶盖上固定有直线位移传感器,直线位移传感器的...
任世杰马纪伟孟涛李晓明刘佳
结合特征调整与联合自注意力的图像修复
2023年
深度学习给图像修复带来了前所未有的进步。然而,由于在特征提取过程中重复使用下采样操作导致上采样特征图以及与相应的自底向上的特征图之间存在一定的空间偏差,因此现有的方法在特征合并之后往往会产生结构失真、纹理模糊的图像修复结果。为了解决上述问题,提出了结合上下文特征调整与联合自注意力的图像修复模型。该模型由两部分组成:上下文特征调整模块和联合自注意力模块。上下文特征调整模块通过调整卷积核中的每个采样位置,学习像素的变换偏移用于在上下文中对齐上采样的特征来减少空间偏差。联合自注意力模块通过在空间和通道维度内部保持比较高的分辨率,并采用了Softmax-Sigmoid联合的非线性函数,能够有效地建模输入和输出特征之间的远距离依赖关系,使得模型能够在图像修复任务上获得更好的性能。将这两个模块整合到一个自上而下的金字塔结构中加强了模型对图像不同尺度特征的利用,形成一个新的图像修复模型。在CelebA、Places2和Paris StreetView等公开可用的数据集上评估了提出的方法。实验结果表明,提出的方法在质量上和数量上都优于目前主流的图像修复技术。
彭豪李晓明
关键词:图像修复
一种基于轮轴检测的载重车型识别方法
2022年
载重车超载问题长期困扰着交通安全,如何从视觉上判断载重车的额定载重量是一大难题。目前的车型识别主要停留在大类别的识别和分类,针对载重车的额定载重量对载重车进行分类的研究还未出现。针对载重车型车轮特征,提出了一种基于改进的YOLOv3(You Only Look Once)的快速识别方法。使用基于移位的批量归一化训练方法训练模型,对固定摄像机拍摄的交通视频进行识别。实验结果表明,在2000张图片测试集上达到了98.1%的准确率。对比原始的YOLOv3目标检测方法,改进后的YOLO算法检测速度提升了40.7%,且精度未有损失,具有较好的实时性。
封磊李晓明
关键词:实时性
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