李乃成
- 作品数：20 被引量：78H指数：6
- 供职机构：西安交通大学数学与统计学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金陕西省自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术机械工程经济管理更多>>
- 周期二元序列的线性复杂度及其稳定性分析(英文)
- 2006年
- 密码学意义上强的序列不仅应该具有高的线性复杂度而且其线性复杂度必须稳定,k-错线性复杂度用来反应线性复杂度的稳定性。本文基于x^(p^(m_2^n))-1在GF(2)上具有明确的分解式,研究了p^(m_2^n)-周期二元序列的线性复杂度和k-错线性复杂度之间的关系,然后说明了同时使得线性复杂度和k-错线性复杂度都达到最大值的p^(m_2^n)-周期二元序列是存在的。这里p是一个奇素数,2是模p^2的本原根。
- 牛志华李乃成肖国镇
- 关键词：流密码线性复杂度K-错线性复杂度
- 求解等温弹流润滑问题的多目标最优化方法
- 1995年
- 本文提出了一种求解弹性流体动力润滑问题的新方法——多目标最优化方法,该法将原微分方程组转化为一个多目标最优化问题,通过求解这个多目标最优化问题,得到原数学模型的解析解。该法具有讨算量小,占用计算机内存少,计算精度高,收敛速度快,程序简单且适用于各种载荷等优点。
- 李乃成张可村
- 关键词：弹流润滑多目标最优化
- 粗糙集与软集合在临床诊断中约简及决策分析
- 2004年
- 总结了医学领域中用粗糙集进行属性约简的算法,并且进一步修正了运用可辨识矩阵的属性约简算法.另外,利用软集合知识进一步简化了多目标决策的过程.
- 杨慧瞿畅李乃成
- 关键词：粗糙集
- 求解非线性微分—积分方程组的混合算法
- 李乃成
- 关键词：数学模型
- 解复杂二次整数规划问题的新型分枝定界算法被引量：6
- 2004年
- 针对二次整数规划问题的特征,本文对传统分枝定界算法做了一系列的改进,其包括用HNF算法寻求初始整数可行解、对变量进行某种先验排序以确定分枝变量的选取次序、及针对变量的特性米选取分枝方向等,给出了可用于求解中大规模复杂二次整数规划问题的改进型分枝定界算法。数值试验结果表明所给算法大大改进了传统的分枝定界算法,并有广泛的适用性。
- 陈志平李乃成郤峰
- 关键词：分枝定界法
- 伙伴选择问题正规解的存在性
- 2005年
- 基于虚拟企业管理中伙伴选择问题的整数规划模型,从理论上分析了它的性态,证明了其正规解的存在性.在单位时间拖期罚款不小于投资利息的条件下,获得了最佳工期必是预定工期的结论.所得结果对于该类问题的研究与求解以及制定工程拖期罚率提供了理论依据,对实际应用具有重要意义.
- 李乃成靖稳峰徐宗本
- 关键词：数学模型整数规划伙伴选择虚拟企业
- 基于最佳进化方向的多目标遗传算法被引量：9
- 2005年
- 该文模拟自然界中生物总是向着有利于自己的方向进化,即朝生物利益最大化的方向进化这一现象,给出了一种新的设计适应度函数的方法,并且结合多目标优化的Pareto最优解的概念,提出了求解多目标优化问题的一种新的算法———基于最佳基因的多目标遗传算法。数值实验表明,该算法不仅操作简单、鲁棒性强、速度快、且能够获得数量多而且广泛的Pareto最优解。
- 芦金婵李乃成王伟东
- 关键词：多目标最优化遗传算法PARETO最优解
- 一种新的混合遗传算法及其性能分析被引量：10
- 2003年
- 为了提高遗传算法的局部搜索能力并改善其收敛性能,根据遗传算法和单纯形算法的特点,提出了一种新的混合遗传算法。数值实验表明:该算法的收敛性能、在线性能和离线性能均优于原遗传算法。
- 牛志华李乃成
- 关键词：遗传算法单纯形算法局部搜索
- 一种新的求解多目标优化问题的混合遗传算法被引量：20
- 2003年
- 分析了遗传算法和单纯形算法的特点,充分利用二者的优点,把单纯形算法作为一种局部搜索方法与变权系数遗传算法有机地结合起来,提出了一种求解多目标优化问题的混合遗传算法。数值实验表明该混合遗传算法能求得问题的数量更多、分布更广的Pareto最优解。
- 牛志华李乃成肖国镇
- 关键词：遗传算法单纯形算法局部搜索多目标优化PARETO最优解
- 求解线接触热弹流润滑问题的多目标最优化方法
- 1995年
- 本文给出了求解线接触热弹流润滑问题中非线性方程组的多目标最优化方法。该法把求解润滑油膜压力函数和油膜厚度函数的微分方程转化成为求解一个双目标最优化问题，求得了压力和膜厚的解析解，所得结果符合热弹流润滑的经典理论。
- 李乃成张可村
- 关键词：多目标最优化热弹流润滑油膜润滑线接触
