朱晴晴
- 作品数：4 被引量：0H指数：0
- 供职机构：天津大学更多>>
- 发文基金：天津市应用基础与前沿技术研究计划更多>>
- 相关领域：电子电信更多>>
- 短样本信号的全相位参数估计及重构算法的研究
- 信号参数估计及重构理论在雷达通信、语音处理、故障诊断乃至医学诊疗等领域至关重要。然而当样本不足时,现有信号参数估计和重构方法的性能都会严重下降。例如正弦信号由共轭复指数频率成分构成,当样本占据的支撑区间过短时,两共轭成分...
- 朱晴晴
- 有限带宽信号的双谱线比值压缩感知重构算法
- 2012年
- 为提高有限带宽信号的压缩感知(Compressed Sensing,CS)重构效率,本文提出基于双谱线比值的压缩感知重构算法。该算法充分考虑变换矩阵的正交基特性,引入无需加窗的谱校正措施,利用DFT峰值谱与次高谱线的幅度比值估计信号频率、相位及幅值参数重构出源信号。多次有限带宽信号重构实验的分析结果表明:在噪声明显的环境下,本文方法在所有仿真方法(双谱线法和l1、l2线性规划法)中误差最小,稳定性最高;若耗费相同数量的观测样本,本文算法的重构误差仅为l2线性规划法的1/15。本文算法比传统lp线性规划法的重构效率更高,同时降低了压缩感知重构所需的有限等距要求,只需提取2倍频率成分个数的谱线信息即可高概率重构信号,提高了样本的利用率。
- 黄翔东朱晴晴杜宇彬蒋长丽
- 关键词：压缩感知DFT信号重构参数测量
- 短样本密集频率信号的参数测量方法
- 一种短样本密集频率信号的参数测量方法：以采样频率f<Sub>s</Sub>对输入的模拟信号x(t)进行等间隔采样获得2N-1个离散样本x(n)；对x(n)进行apFFT变换后得到复序列X<Sub>a</Sub>(k)，取...
- 黄翔东朱晴晴
- 短样本密集频率信号的参数测量方法
- 一种短样本密集频率信号的参数测量方法：以采样频率f<Sub>s</Sub>对输入的模拟信号x(t)进行等间隔采样获得2N-1个离散样本x(n)；对x(n)进行apFFT变换后得到复序列X<Sub>a</Sub>(k)，取...
- 黄翔东朱晴晴
- 文献传递
