朱文佳
- 作品数：5 被引量：58H指数：4
- 供职机构：上海交通大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 基于机器学习的行人检测关键技术研究
- 行人检测是物体检测的重要分支，是近年来计算机视觉领域备受关注的前沿方向和研究热点。它在智能监控系统、驾驶员辅助系统、运动分析、高级人机接口等众多领域拥有广泛的应用前景。当前的主流研究方向是从机器学习出发，从大量的训练样本...
- 朱文佳
- 关键词：行人检测计算机视觉ADABOOST算法
- 文献传递
- 射频识别在上海邮政普邮总包分拣系统中的研究与应用
- 射频识别RFID是利用大规模集成电路与无线通信技术相结合的一种自动识别技术。它实现了标签存储信息的识别和数据交换，于二十世纪九十年代逐渐迈向成熟并投入试验性使用。随着二十一世纪的IT技术发展，RFID已经在当今的物流、仓...
- 朱文佳
- 关键词：邮政业务信息技术射频识别
- 文献传递
- 单目移动拍摄下基于人体部位的行人检测被引量：18
- 2006年
- 在摄像机安装在一个自由移动的平台的环境里,如汽车,检测行人变得非常困难,特别是当行人所处的场景比较复杂时。针对这种应用环境,文中提出了一种coarse-to-fine的行人检测方法。本方法把一个人建模成人体自然部位的组装,所用部位包括头肩(head-shoulder),躯干(torso),腿(leg)。采用绝对值haar-like特征集和Edgelet特征集[1]。在这些特征集上,我们用SoftCascade[2]训练各个部位检测器和全身检测器(full-body)。在本算法中,首先由full-body检测器产生行人候选。然后,基于贝叶斯决策的组合算法进一步确定候选者中的行人。实验结果表明本算法有很好的检测性能,能在杂乱的自然场景中有效的检测行人。
- 田广戚飞虎朱文佳毛欣陈磐君
- 关键词：SOFTCASCADE贝叶斯决策
- 快速人脸检测与特征定位被引量：17
- 2005年
- 人脸检测与特征定位是人脸分析技术的一个重要组成部分,其目标是在图像中搜索人脸特征(如眼、鼻、嘴、耳等)的位置。虽然人们可以毫不费力地完成这些工作,但对于机器来说,这依然是一件极其困难的任务。近几年来该项技术已有了长足的发展,已成功地应用于诸如人脸识别、姿态识别、表情识别、脸部动画等诸多领域。本文利用David Cristinace和Tim Cootes提出的一个多阶段人脸特征检测方法实现了一个实时人脸特征定位系统。同时也对原算法本身作了一些改进,在对精度影响极小的情况下,大大提高了原算法的速度。
- 朱文佳戚飞虎
- 关键词：人脸检测人脸特征定位
- 基于Gentle Adaboost的行人检测被引量：10
- 2007年
- 行人检测是物体检测领域的一大难点。为了更加快速地检测行人,将人脸检测中Boosted Cascade算法应用到行人检测中,并对其进行了改进,即先利用加权平均矢量投影的方法将高维的梯度直方图特征化为1维,再利用lookup table进行概率密度估计,从而将Gentle Adaboost成功地应用于行人检测。实验表明,该方法不仅训练时间短、检测速度快,而且检测精度接近目前的最佳水平。
- 朱文佳戚飞虎
- 关键词：行人检测GENTLEADABOOST
