朱俊林
- 作品数：5 被引量：18H指数：2
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- 基于DLBP特征的FLIR图像匹配方法被引量：2
- 2011年
- 针对FLIR复杂地面目标无直接可用基准图、背景干扰严重、目标与背景灰度差异小、不利于匹配识别的问题提出了一种新的方法。在现有高程数据、正射影像、目标区可见光纹理数据的基础上生成目标区场景的参考图像,并在FLIR实时图中检测出候选目标区域。通过分析FLIR图像与可见光图像纹理,可知其具有一定的相似性。因此,基于局部二值模式(LBP)纹理描述子,将参考图像与候选目标区域的红外纹理特征进行匹配,提出了一种基于方向估计的LBP(DLBP)描述方法,使得LBP对于光照和旋转变化更加鲁棒。实验结果表明:该方法对于复杂背景的前视红外目标匹配率高,稳定性好,有效地解决了前视红外图像匹配问题。
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- 关键词：图像匹配局部二值模式前视红外基准图实时图
- 前视红外景象匹配制导基准图生成研究被引量：5
- 2007年
- 提出了一种用于前视红外景象匹配制导的基准图生成方法,该方法以可见光图像为数据源,得到目标和背景的几何视图,对二者分别计算温度及辐射特征,合成后加入大气作用效果,根据不同的视点变换与探测器位置,就可得到前视红外景象匹配制导所需的多视点多尺度基准图。
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- 关键词：前视红外基准图景象匹配
- 蒙特卡罗估计改进Hausdorff距离的景象匹配方法被引量：1
- 2008年
- 针对可见光与红外图像差异较大导致的匹配困难的实际问题,提出了一种基于蒙特卡罗估计改进Hausdorff距离(MCM-HD)的景象匹配方法。该方法在MCHD的基础上,使用蒙特卡罗方法来估计改进的Hausdorff距离(M-HD),并定义了MCM-HD,即采用随机抽样的特征点子集来计算M-HD,从而有效地减少了计算量。为了提高匹配精度,采用分层MCM-HD与Nprod相结合的方法,在求出距离最小k个点之后采用Nprod相似性度量得出最终匹配位置。与MCHD算法相比,该算法有效提高了匹配精度,同时缩短了匹配时间。
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- 关键词：HAUSDORFF距离蒙特卡罗景象匹配
- 复杂地面目标前视红外景象匹配算法被引量：10
- 2010年
- 针对复杂地面目标前视红外图像边缘模糊、背景杂乱无章,无直接可用的同源基准图的情况,研究了一种灰度与形状特征相结合的由粗到精景象匹配算法。在粗匹配阶段,将积分图像引入归一化积相关算法中,并对其计算公式进行了近似,使运算速度大大加快;精匹配阶段,利用实时图与所制备基准图形状相似的特点,采用形状上下文进行匹配。实验结果显示,该算法匹配精度高、速度快,对于复杂地面目标前视红外图像的匹配识别具有一定的应用价值。
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- 关键词：景象匹配形状上下文积分图像
- 虚拟网络实验室模型及关键技术研究
- 随着网络技术的发展,虚拟实验室成为远程教育的重要组成部分。本文给出了采用Micorsoft最新的智能客户端体系结构来构建三层结构的虚拟网络实验室的方案,为虚拟实验教学思路和方法提供了一定的参考。
- 刘婧刘丰朱俊林陈捷
- 关键词：计算机网络虚拟实验室产生式规则项目反应理论智能客户端
- 文献传递
