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张美香

作品数：2 被引量：3H指数：1
供职机构：太原理工大学更多>>
发文基金：山西省自然科学基金教育部科学技术研究重点项目更多>>
相关领域：理学自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇理学
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇信息过滤
  • 1篇用户
  • 1篇用户兴趣
  • 1篇用户兴趣模型
  • 1篇语言模型
  • 1篇数据稀疏
  • 1篇统计语言模型
  • 1篇文本分类
  • 1篇文本分类器
  • 1篇关键字
  • 1篇关键字匹配
  • 1篇分类器
  • 1篇贝叶斯

机构

  • 2篇太原理工大学

作者

  • 2篇张美香
  • 1篇陈俊杰
  • 1篇赵栓柱

传媒

  • 1篇电脑开发与应...

年份

  • 2篇2005
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
贝叶斯文本分类器的研究与改进
随着网络信息的发展，信息自动分类已经成为人们获取有用信息不可或缺的工具。贝叶斯作为其中的一种分类方式，应用在众多领域。贝叶斯方法的一大优点是利用了先验信息，能够在不确定性的推理中提供一种模式和处理方法。 本文首...
张美香
关键词：数据稀疏统计语言模型
文献传递
信息过滤中用户兴趣模型的表示被引量：2
2005年
用户兴趣模型的表示是信息过滤中的关键技术,它直接关系到过滤效果的好坏。比较了三种不同的用户兴趣模型:传统的关键字表示法、固定文章集法F D S (文章表示法)和基于示例法(段落表示法) ,并对它们进行了实验分析,得出后两种方法要优于第一种的结论。其技术的关键在于如何描述和更新用户的兴趣模型。
张美香陈俊杰赵栓柱
关键词：信息过滤用户兴趣模型关键字匹配
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