张秀云 作品数:3 被引量:36 H指数:3 供职机构: 河北工业大学控制科学与工程学院 更多>> 发文基金: 河北省自然科学基金 国家自然科学基金 更多>> 相关领域: 电气工程 自动化与计算机技术 机械工程 更多>>
非线性状态估计法在风电齿轮箱故障预警中的应用 被引量:5 2014年 针对现阶段在齿轮箱的状态监测方法中遇到的问题,提出一种以易于采集的油温信号来对齿轮箱故障进行预警的分析方法;通过非线性状态估计法(nonlinear state estimate technology)建立齿轮箱的温度预测模型,之后根据统计温度预测残差的变化趋势,然后与通过验证集合确定出的残差均值和标准差的故障阈值进行对比,以实现及早发现齿轮箱的潜在故障,优化运行的效果;并且与神经网络预测方法进行对比分析,结果表明非线性状态估计法对风电齿轮箱进行故障预警有着较好的效果。 王志强 王志华 张秀云 王旭龙 周海松 李小鹏关键词:故障预警 神经网络 基于网络与MCGS组态软件的光伏电站监控系统 被引量:4 2013年 介绍了一种光伏电站监控系统,采用Modbus总线实现现场数据通信,通过Visual Studio平台和MySQL数据库技术实现网络界面设计,MCGS组态软件实现现场监控,104规约实现与调度中心之间的通信,既保证了现场高速数据传输和监控数据动态显示,又使人机交互界面更加直观,界面操作性增强;而且B/S的网络界面使操作人员能够随时随地通过以太网和IE浏览器登陆网站查看数据,并且具有及时分析处理数据、检查报警及故障评估等功能。 陈海刚 张秀云 李练兵关键词:光伏电站 故障树和BAM神经网络在光伏并网故障诊断中的应用 被引量:27 2015年 介绍了光伏并网发电系统的主要故障模式及故障原因,以及故障树(FT)的理论和双向联想记忆(BAM)神经网络的结构与学习算法。针对光伏并网系统工作过程中可能出现的故障,提出一种将故障树和双向联想记忆神经网络融合在一起的故障诊断方法。通过故障树分析法(FTA)得到系统的所有故障模式,然后再由故障模式和根据维修经验的故障分析归纳出BAM的学习样本,即故障模式与故障分析之间的对应。通过光伏系统故障诊断的实验与应用,结果表明,该方法具有很好的实时性和有效性。 李练兵 张秀云 王志华 王志强关键词:故障树 双向联想记忆神经网络 故障诊断