您的位置: 专家智库 > >

廖宝魁

作品数:4 被引量:4H指数:1
供职机构:贵州省气象信息中心更多>>
相关领域:自动化与计算机技术政治法律天文地球更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇天文地球
  • 1篇政治法律

主题

  • 1篇虚拟化
  • 1篇虚拟化技术
  • 1篇增量数据
  • 1篇容灾
  • 1篇数据可用性
  • 1篇特征聚类
  • 1篇特征提取
  • 1篇频繁项
  • 1篇频繁项集
  • 1篇气象
  • 1篇气象业务
  • 1篇气象业务系统
  • 1篇项集
  • 1篇连续性
  • 1篇模式识别
  • 1篇聚类
  • 1篇聚类分析
  • 1篇可用性
  • 1篇二叉树
  • 1篇MAPRED...

机构

  • 2篇贵州大学
  • 2篇贵州省气象信...

作者

  • 4篇廖宝魁
  • 2篇孙隽枫
  • 1篇李宝军
  • 1篇汪华
  • 1篇邹蓓
  • 1篇孙涛

传媒

  • 1篇微型机与应用
  • 1篇中国高新技术...
  • 1篇福建电脑

年份

  • 1篇2019
  • 1篇2015
  • 1篇2014
  • 1篇2013
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
贵州气象教育培训的成效、问题及对策
气象教育培训是贵州气象事业发展的重要基础,也是实现贵州气象现代化的重要核心工作,贵州气象教育培训工作为气象事业人才队伍建设提供重要支撑。本文通过分析在培训过程中存在的培训管理规范和考核评估机制尚不健全、教学模式不够丰富、...
孙涛邹蓓廖宝魁
基于MapReduce的增量数据挖掘研究被引量:3
2014年
频繁项集挖掘是数据挖掘过程中的重要部分,传统数据挖掘算法中常用Apriori算法和FP增长算法来挖掘频繁项集。在实际应用中,传统算法往往不能用于频繁更新的数据库,采用IMBT数据结构能从不断更新的数据库中挖掘频繁项集,但是这将导致存储空间不足和运行效率低下的问题。基于MapReduce的增量数据挖掘能够有效解决这些问题,通过对比基于MapReduce的增量数据挖掘和传统增量数据挖掘的运行时间可以证明,基于Mapeduce的增量数据挖掘更高效。
廖宝魁孙隽枫
关键词:MAPREDUCE频繁项集
基于虚拟化技术的气象业务系统连续性的设计与实现被引量:1
2015年
通过分析贵州省气象局实时业务中存在的隐患问题,阐述在充分利用现有资源的情况下进行系统架构的调整规划,搭建备用容灾和仿真测试系统。通过具体业务实现效果,可以说明业务联系性的优化设计能够解决现有业务架构的存在的问题。
汪华邹武廖宝魁
关键词:数据可用性虚拟化容灾
基于特征聚类的文化遗产图像管理应用研究
2013年
基于特征的聚类研究已渗透到各行各业。文章结合贵州民族文化特色,研究了文化遗产的数字化保护特点,继而阐述模式识别、MATLAB特征提取图像的色彩、纹理、形状等特征,并根据这些特征进行多阶段算法聚类分析,最后结合数据挖掘技术对文化遗产数字化管理作出展望。
孙隽枫李宝军廖宝魁
关键词:模式识别特征提取聚类分析
共1页<1>
聚类工具0