宋美娜
- 作品数:333 被引量:553H指数:12
- 供职机构:北京邮电大学更多>>
- 发文基金:国家科技支撑计划国家自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术电子电信经济管理文化科学更多>>
- 基于Hive数据仓库的数据列级血缘处理系统及方法
- 本发明公开了一种基于Hive数据仓库的数据列级血缘处理系统及方法,其中,该系统包括:SQL预处理模块,用于对用户输入的SQL信息进行预处理;SQL解析模块,用于将预处理后的SQL信息解析为具体Hive执行计划;数据血缘解...
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- 文献传递
- 基于双模态深度学习模型诊断及鉴别诊断nAMD和PVC的研究
- 2023年
- 目的:研究开发基于双模态深度学习算法的自动区分眼底影像和光学相干断层扫描(OCT)影像的智能辅助诊断系统Wet-AMD-Net,用于新生血管性年龄相关性黄斑变性(nAMD)和息肉状脉络膜血管病变(PCV)的诊断及鉴别诊断。方法:选取临床确诊的nAMD患者和PCV患者共56例纳入研究,所有患者均进行彩色眼底照相和OCT检查,筛选体征典型和图像分辨率高的影片图像,分别对图像中的异常征象进行人工标注和分类,采用VGG16卷积神经网络构建智能模型,用小样本进行训练,然后对模型的同构和异构以及不同的融合策略进行对比实验并与人工实验对比。结果:本研究共纳入56例患者的123张彩色眼底影像和545张OCT影像,VGG16卷积神经网络的F1值、Kappa值、ROC曲线下面积(AUROC)、召回率、精确度分别达到0.9798、0.9550、0.9881、0.9792、0.9821,超过了4位眼科临床医生的平均水平。结论:基于双模态深度学习算法的智能辅助诊断系统结合眼底影像和OCT图像可准确诊断nAMD和PCV并实现二者的互相鉴别,表现出良好的诊断效能,为临床提供了新的诊断工具。
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- 关键词:息肉状脉络膜血管病变双模态
- 基于混合引擎的多维数据分析方法和系统
- 本申请提出一种基于混合引擎的多维数据分析方法和系统,涉及数据处理技术领域,其中,方法包括:可视化模块获取查询请求,并将查询请求发送至查询路由模块,查询路由模块的查询任务解析单元根据查询请求,生成结构化查询语句,查询路由模...
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- 文献传递
- 基于角色和数据项的访问控制方法及装置
- 本发明公开了一种基于角色和数据项的访问控制方法及装置,其中该方法包括:接收用户基于角色权限发送的访问请求,其中,基于角色权限发送的访问请求中包括用户的角色标识信息;根据基于角色权限发送的访问请求和预先保存的数据项信息构建...
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- 文献传递
- 大数据征信标准体系研究被引量:2
- 2021年
- 随着大数据技术的成熟和对征信业发展作用的重视,大数据技术在征信领域的应用逐渐深入,大数据征信也成为必然趋势。本文系统地分析了如今大数据征信的背景,大数据征信有关政策,国内外大数据征信及标准化相关研制现状,围绕大数据征信标准体系实现的意义,借鉴征信标准体系框架,提出大数据征信标准体系框架,为推进我国大数据征信的标准化、规范化提供参考。
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- 关键词:征信
- 基于组合赋权与模糊灰色聚类的科技服务质量评估方法和装置
- 本申请公开了一种基于组合赋权与模糊灰色聚类的科技服务质量评估方法及装置,该方法包括:分析科技资源服务平台服务质量根据构造的指标集得到服务质量的评估结果,并将指标数据进行检验根据多数集结加权的层次分析法和赋权法计算指标数据...
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- 文献传递
- 基于深度学习的问答系统以及方法
- 本发明公开了一种基于深度学习的问答系统以及方法。其中方法包括:问答子系统,用于接收输入问题,并对输入问题进行预处理;深度学习子系统,用于提取预处理后的输入问题中的特征信息并生成对应的第一词向量信息,并根据问题分类模型、问...
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- 文献传递
- 基于主体行为的非结构化数据模型被引量:12
- 2013年
- 为满足用户的复杂检索需求,对用户行为特性进行分析,提出一种非结构化数据的星系数据模型。基于对文件系统中属性使用情况的统计结果,通过优化文件属性、增加用户行为特性属性等方法,形成非结构化数据属性集。在此基础上,使用一个数据对象和基本类、内容类、特征类、行为类、环境类等5个属性类表示一个非结构化数据,构建非结构化数据模型。对模型进行了仿真分析,分析结果表明了模型有效且可行,具有轻量级、支持复杂检索、检索结果准确度高等优势,为大数据管理提供支撑。
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- 关键词:非结构化数据数据管理用户行为数据模型
- 一种基于小样本目标检测方法及装置
- 本发明提出一种小样本目标检测方法,包括:向检测网络发送骨干网络的权重以及特征金字塔的权重;生成候选区域,候选区域来自于区域建议网络对视觉表征骨干网络输出特征的前后景分类与回归结果;根据候选区域,借助池化算子生成统一尺寸的...
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- 一种面向图像数据集的域间差异度量方法
- 本发明提出一种面向图像数据集的域间差异度量方法,包括,对图像数据集进行数学特征分析,实现对图像数据集的差异度量的数学抽象;基于数学抽象建立具有图像特征针对性的数学度量方法;对数学度量方法进行优化;获取待处理图像数据集,根...
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