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孙目清

作品数：2 被引量：4H指数：2
供职机构：山东工业大学电力工程学院更多>>
相关领域：电气工程自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇电气工程
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇电力
  • 2篇电力系统
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇系统辨识
  • 1篇电力系统负荷
  • 1篇动态神经
  • 1篇动态神经网络
  • 1篇动态特性
  • 1篇前馈
  • 1篇前馈神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇网络辨识
  • 1篇系统负荷
  • 1篇模型辨识
  • 1篇负荷模型

机构

  • 1篇山东大学
  • 1篇山东工业大学

作者

  • 2篇孙目清
  • 1篇王诚梅
  • 1篇郭淑霞

传媒

  • 1篇山东科学
  • 1篇电力自动化设...

年份

  • 1篇1997
  • 1篇1996
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
用动态神经网络辨识电力系统负荷的动态特性被引量：3
1997年
利用前传神经网络（BP）和Hopfild网络构造一种具有动态特性的神经网络（DANN），并讨论了应用这种神经网络辨识电力系统负荷动态特性的方法，分析了辨识过程中应注意的问题。应用表明，文中提供的负荷特性辨识法是一种行之有效的方法。
孙目清王诚梅
关键词：动态神经网络电力系统系统辨识
基于前馈神经网络的动态负荷模型辨识被引量：2
1996年
本文提出了一种利用人工神经网络（ＡＮＮ）与系统辨识技术相结合的动态负荷建模方法．首先简要介绍了电力系统负荷的动态模型和前馈神经网络，然后具体讨论了应用ＡＮＮ辩识负荷模型参数的方法，并结合具体辩识程序的框图，分析了辩识过程中应注意的问题．研究表明。
孙目清郭淑霞
关键词：神经网络电力系统负荷模型系统辨识
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共1页<1>
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