周庆敏
- 作品数：34 被引量：251H指数：10
- 供职机构：南京工业大学电子与信息工程学院更多>>
- 发文基金：江苏省自然科学基金江苏省高校自然科学研究项目江苏省教育厅自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理建筑科学机械工程更多>>
- 基于Rough集理论的知识约简与规则挖掘方法被引量：10
- 2003年
- 提出了利用可辨识矩阵和分辨函数自动获取规则的算法,该算法从已知决策系统出发,通过决策系统的可辨识矩阵和分辨函数计算核和所有的约简集,以约简集为初始节点,建立层状节点网络模型,对于各节点,提取符合可信度要求的规则写入规则集中。应用实例表明,文章提供的算法是确实可行的。
- 周庆敏李永生殷晨波陆金桂
- 关键词：ROUGH集可辨识矩阵决策系统不确定性
- Web挖掘技术及其在网络教学评价中的应用被引量：17
- 2005年
- 结合W eb日志挖掘技术和数据立方体技术应用于网络教学评价体系,以网络教学体系的W eb服务端和客户端的日志作为数据源,使用数据挖掘技术采集有用的数据进行分析抽取,建立数据库,再应用数据立方体技术、OLAP进行分析处理,得到所需的评价结果。结果表明,此算法可以客观的评价网络教学结果。
- 杨清莲周庆敏常志玲
- 关键词：WEB挖掘网络教学WEB日志数据立方体
- 基于变精度粗糙集的多指标综合评价方法
- 本文根据变精度粗糙集理论,提出了基于变精度粗糙集的多指标综合评价方法.通过对教学质量评价实例表明,这种方法不仅可以简化评价指标体系,减少评价时间,降低评价成本,而且利用变精度粗糙集中属性的近似依赖性,进行完全由数据驱动的...
- 王大将周庆敏常志玲孙洁
- 关键词：变精度粗糙集教学质量评价
- 文献传递
- 数据仓库和数据挖掘技术在流程工业ERP中的应用
- 流程工业ERP系统是一个复杂的系统,本文探讨数据仓库的管理以及基于粗糙集理论数据挖掘的模块在流程工业ERP系统中的应用及关键技术.
- 周庆敏李永生陆金桂
- 关键词：企业资源计划数据挖掘数据仓库
- 文献传递
- 嵌入式Internet应用研究被引量：1
- 2008年
- 随着Internet技术的发展,嵌入式系统的Internet应用越来越多。嵌入式系统的Internet应用扩展了Internet的应用范围,从而形成了新的技术领域——嵌入式Internet。介绍了嵌入式Internet的概念,然后阐述了嵌入式Internet的研究内容(重点介绍了3种接入技术模型)以及当前所用实现嵌入式Internet的TCP/IP协议栈,最后讨论了嵌入式Internet的发展前景。
- 付荣国周庆敏
- 关键词：嵌入式系统嵌入式INTEMETTCP/IP协议栈
- 一种新的多指标综合评价方法被引量：34
- 2007年
- 目前国内外提出的多指标综合评价方法已有几十种之多，但总体上可归为两大类：即主观赋权评价法，它采取定性的方法，由专家根据经验进行主观判断而得到权数，如层次分析法、模糊综合评判法等；客观赋权评价法，根据指标之间的相关关系或各项指标的变异系数来确定权数，如主成分分析法、神经网络分析法等。前者有一定的主观随意性，尤其在评价指标较多时，专家无法凭经验来衡量各指标的相对重要性。后者综合考虑各指标间的相互关系，根据各指标所提供的初始信息量来确定权数，能够达到评价结果的精确，但是当指标较多时，计算量非常大，严重妨碍其在实际中的应用。
- 王大将周庆敏常志玲孙洁
- 关键词：模糊综合评判法主成分分析法层次分析法网络分析法主观随意性
- 基于PCI总线的全闭环交流伺服控制系统被引量：6
- 2009年
- 采用运动控制卡+PCI作为上位控制单元,交流伺服驱动器和伺服电机作为执行机构,光栅尺+数据采集卡作为直线位移检测装置,设计出全闭环运动控制系统。同时利用VC++编程实现对伺服电机高速、高精度的控制。
- 左龙剑周庆敏
- 关键词：全闭环数据采集卡交流伺服运动控制卡
- 笔顺输入法的汉字搜索算法研究被引量：3
- 2006年
- 结合开发实际,介绍了笔顺输入法中汉字搜索算法和字码表及词码表的生成过程。从排序和查找两方面考虑,首先将汉字字库生成汉字字码表,然后将字码表根据首笔进行分区,当用户输入首笔后由汉字字码表索引文件决定在哪个分区范围内进行查找。实例证明本方法满足查找速度要求。
- 常志玲周庆敏王雷肖乐
- 关键词：搜索算法汉字输入法
- 机械CAD图形计算机辅助标注系统的研制被引量：3
- 1995年
- 以ＡＵＴＯＣＡＤ为支撑软件，以ＡＵＴＯＬＩＳＰ语言为工具，开发了一套机械ＣＡＤ图形自动标注系统，该系统可方便地实现机械ＣＡＤ图形的各种标注。
- 周庆敏
- 关键词：计算机辅助设计尺寸公差机助制图
- 基于变精度粗糙集的决策树优化算法研究被引量：19
- 2006年
- 应用变精度粗糙集理论,提出了一种利用新的启发式函数构造决策树的方法。该方法以变精度粗糙集的分类质量的量度作为信息函数,对条件属性进行选择。和ID3算法比较,本方法充分考虑了属性间的依赖性和冗余性,尤其考虑了训练数据中的噪声数据,允许在构造决策树的过程中划入正域的实例类别存在一定的不一致性,可简化生成的决策树,提高决策树的泛化能力。
- 常志玲周庆敏
- 关键词：变精度粗糙集决策树粗糙集ID3算法
