周仲礼
- 作品数：72 被引量：143H指数：7
- 供职机构：成都理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国地质调查局地质调查项目四川省教育厅自然科学科研项目更多>>
- 相关领域：天文地球理学自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 四川康定黑、白金台子岩金矿成矿地质特征及找矿前景被引量：1
- 2014年
- 四川康定县黑金台子白金台子岩金矿是一种重要的金矿类型。成矿区域构造位置特殊,具有巨大的找矿潜力,具有很好的经济效益,也受到地学界的重视。本文通过对该矿区所处成矿地质背景、矿床特征及矿床成因等进行分析,认为区内成矿地质条件较好,加强综合找矿,有望实现新的突破。
- 杨浩周仲礼
- 关键词：金矿地质特征找矿前景
- “多维牵引、多源耦合、创新驱动”数学专业创新人才培养模式研究——以成都理工大学数学专业为例
- 2022年
- 在社会飞速发展的时代背景下,数学类专业传统的人才培养模式已逐渐暴露出许多新问题,导致真正符合社会需求的数学人才匮乏。因此,为了更好地服务于市场经济和社会发展,数学专业人才培养必须以社会需求为导向,积极探索新形势下的人才培养模式。如何依据学校办学特色,确定数学专业的培养目标和培养计划,突出专业特色,提高教学质量,是各大院校数学专业迫切需要解决的问题。本文通过对成都理工大学数学类专业的分析,提出了“多维牵引、多源耦合、创新驱动”人才培养模式,为“双一流”建设背景下,理工科院校的数学类专业的人才培养提供了一种新的思路。
- 刘斌冯俊周仲礼
- 关键词：数学专业
- 盲小波算法在金属矿床地震资料去噪处理中的应用被引量：6
- 2013年
- 根据小波分析和盲信号分离原理,提出了一种金属地震资料降噪的盲小波算法。首先将金属地震信号用小波分解为不同频带的信号;其次把不同频带的信号进行软阈值法处理,并进一步对不同频带信号进行盲分离,提取出与源信号相关的信号;最后通过小波重构估计源信号。通过盲小波算法与其他降噪技术对实际金属地震资料进行降噪处理,结果表明盲小波算法能有效消除各种干扰噪声。去噪后的金属地震资料纹理清晰,地震资料剖面信噪比显著提高。
- 周仲礼秦飞龙夏欢欢苏建美
- 关键词：去噪盲信号分离
- 一种农药残留的检测方法、装置及系统
- 一种农药残留的检测方法、装置及系统，所述方法包括：获取待检测物体的高光谱图像数据；对所述高光谱图像数据进行降维处理，获取光谱曲线，所述光谱曲线包括特征波长下的光谱曲线；基于对所述光谱曲线的分析确定所述待检测物体的农药残留...
- 梁元郭科周仲礼魏友华柳炳利
- 文献传递
- 一种滑坡地质灾害的空间预测方法、装置和计算机设备
- 本发明公开了一种滑坡地质灾害的空间预测方法，包括：获取滑坡地质灾害的影响因子；将影响因子输入基于KDE‑LR的滑坡灾害空间量化模型中，获得滑坡地质灾害的空间预测结果；采用核密度估计法KDE，结合空间位置和滑坡灾害数量，确...
- 韩素月周仲礼刘斌胡先莉樊鑫月
- 文献传递
- 一种基于变分模态分解的低秩张量地震数据去噪方法
- 本发明提供了一种基于变分模态分解的低秩张量地震资料去噪方法，属于图像处理技术领域。地震资料在空间域和频率域上均包含有大量的信息，为了充分利用地震资料在多个域中的有效信息来对其进行去噪，本发明提出了一种基于变分模态分解VM...
- 冯俊刘夕刘斌周仲礼乐芮含李晓琴刘序志雷竞雄李鑫周春花
- 文献传递
- 关于计算多重积分的拟蒙特卡罗方法
- 2012年
- 介绍了拟蒙特卡罗方法计算多重积分的基本原理,对Halton序列和Rand函数产生的序列的均匀性进行了比较,并给出了拟蒙特卡罗方法计算多重积分的步骤、实例、和Matlab语言编写的计算程序.实例充分体现了采用拟蒙特卡罗方法计算多重积分的有效性、精确性和优越性。
- 张涛周仲礼安素珍张军
- 关键词：多重积分
- 汶川地震极重灾区震后滑坡地质灾害时空特征与生态恢复力关联分析
- 2008年"5.12"汶川地震后,在灾后重建过程中,龙门山断裂带地震灾区地质灾害频发,给重灾区造成了重大财产损失和大量人员伤亡,严重制约了当地社会经济的发展,因此,有必要分析在灾后重建过程中地震地质灾害的时空变化规律.本...
- 韩素月樊鑫月周仲礼龚灏刘斌严晓凤
- 关键词：滑坡地震作用
- 基于分形插值的塔巴庙太原组砂体展布被引量：1
- 2006年
- 本文采用分形插值方法对砂体的展布规律进行研究。根据对塔巴庙地区太原组砂体的物性特点的分析,利用地质、岩芯和测井资料,使用三维分形插值方法,建立了砂体展布规律预测模型,对砂体展布规律进行了预测,进一步结合该地区的沉积环境和沉积相,对塔巴庙太原组储层有利区块进行了分析,结果与工程实际较为吻合。
- 龚灏周仲礼胡绿慧
- 关键词：太原组砂体展布分形插值
- 基于深度学习的铁路廊道沿线地热异常区预测方法
- 本发明公开了基于深度学习的铁路廊道沿线地热异常区预测方法，包括：将待预测区域的温泉点作为地热样本点构建地热样本数据集；将地表温度、断层密度、地层组合熵、地震动峰值加速度、航磁异常、莫霍面深度、大地热流值及河流密度作为预测...
- 陈喆周仲礼郭华东余正波刘斌柳炳利常睿春邢舒雯张雪琦雷湘琦何子琼
