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吴浩

作品数:8 被引量:24H指数:2
供职机构:北京工商大学计算机与信息工程学院更多>>
发文基金:北京市自然科学基金更多>>
相关领域:轻工技术与工程自动化与计算机技术农业科学文化科学更多>>

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 2篇会议论文
  • 1篇学位论文

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 4篇轻工技术与工...
  • 1篇农业科学
  • 1篇文化科学

主题

  • 6篇猪肉
  • 5篇新鲜度
  • 5篇鲜度
  • 4篇神经网
  • 4篇神经网络
  • 3篇猪肉新鲜度
  • 2篇新鲜度检测
  • 2篇智能检测
  • 2篇智能检测方法
  • 2篇数据融合
  • 2篇图像
  • 1篇多数据融合
  • 1篇掩码
  • 1篇数字图像
  • 1篇数字图像处理
  • 1篇特征参数
  • 1篇图像处理
  • 1篇谱范数
  • 1篇人工智能
  • 1篇两型一化

机构

  • 8篇北京工商大学

作者

  • 8篇吴浩
  • 5篇郭培源
  • 3篇袁芳
  • 2篇于重重
  • 2篇孙梅
  • 2篇孙践知
  • 2篇陈天华
  • 1篇毕松

传媒

  • 2篇中国农业科技...
  • 2篇计算机仿真
  • 2篇全国饲料及畜...
  • 1篇农机化研究

年份

  • 2篇2023
  • 2篇2010
  • 4篇2009
8 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
猪肉新鲜度检测方法发展的文献综述
简述了猪肉检测的意义、主要方法及其原理,概述了当前国内外猪肉新鲜度检测领域的研究现状,最后分析了猪肉新鲜度检测领域的主要问题和主要研究方向.
袁芳郭培源吴浩孙梅
关键词:猪肉新鲜度
文献传递
基于Matlab的神经网络猪肉新鲜度测定与研究被引量:5
2010年
系统地阐述了肉类新鲜度的智能检测方法。采用多数据融合技术,在Matlab平台下,仿真模型对肉的新鲜度达到了很好的预测效果。从实际角度出发,借助模糊聚类手段,将现有的肉类新鲜度3个等级划分出具有适用性的5个参考标准中心点,对肉类新鲜度模糊分类具有一定参考价值。
吴浩郭培源毕松袁芳
关键词:数据融合模糊聚类
一种猪肉新鲜度智能检测方法初探
从多角度评判肉类新鲜度,融合各项新鲜度判别数据指标,通过人工神经网络的拟合训练,建立起检测模型,达到智能检测.在应用中,利用建立好的模型,在输入猪肉特征参数下,模型输出新鲜度的判定结果TVB-N,为猪肉新鲜度检测提供了一...
吴浩郭培源陈天华
关键词:猪肉新鲜度智能检测神经网络特征参数
文献传递
基于分层次PBL教学模式的在线仿真教学探索被引量:2
2023年
为满足国家新工科人才培养需求,推动在线仿真教学改革,探索了基于分层次PBL教学模式的人工智能专业在线仿真教学案例。案例以基于深度学习的无人机高铁基础设施图像检测为主要内容,在机器学习和深度学习两门课程教学中构建在线仿真教学框架。上述在线仿真教学框架以真实工程项目为背景,结合工程路径和算法模型两个问题解决路径的特点,针对不同基础学生个性化设计分层级的教学路径,提升创新思维能力,为培养“两型一化”(创新型、复合型、工程化)新工科人才提供支撑。
吴浩于重重孙践知张新
关键词:分层次教学模式
基于RBF神经网络猪肉新鲜度的检测与研究
随着群众生活水平的日益提高,饮食健康在人们心目中变得越发重要。广大群众对肉食品消费的增加,肉类食品安全卫生已经密切关系到群众身体健康和生活品质,所以对肉类食品的检测显得尤为重要。肉类的安全品质,其新鲜程度是一个关键指标。...
吴浩
关键词:新鲜度多数据融合RBF网络数字图像处理
文献传递
猪肉新鲜度检测方法发展的文献综述被引量:15
2009年
简述了猪肉检测的意义、主要方法及其原理,概述了当前国内外猪肉新鲜度检测领域的研究现状,最后分析了猪肉新鲜度检测领域的首要问题和主要研究方向。
袁芳郭培源吴浩孙梅
关键词:猪肉新鲜度人工智能
一种猪肉新鲜度智能检测方法初探被引量:2
2009年
从多角度评判肉类新鲜度,融合各项新鲜度判别数据指标,通过人工神经网络的拟合训练,建立起检测模型,达到智能检测。在应用中,利用建立好的模型,在输入猪肉特征参数下,模型输出新鲜度的判定结果TVB-N,为猪肉新鲜度检测提供了一种高效快速方案。
吴浩郭培源陈天华
关键词:猪肉新鲜度智能检测TVB-N神经网络
基于改进CycleGAN的轨道扣件ISR方法
2023年
围绕国家对高铁基础设施安全保障的重大需要,基于无人机图像的高铁基础设施缺陷检测可以作为目前巡检手段的补充和替代。轨道扣件是高铁基础设施巡检中重要的工务巡检对象,但无人机拍摄图像中存在高铁轨道两侧电气塔杆的阴影投射遮挡轨道扣件的情况,严重影响检测效率和精确度。针对以上问题,提出一种基于改进CycleGAN的轨道扣件图像去阴影方法,将掩码机制加入到CycleGAN中提高无监督学习方法对阴影区域的关注,同时将谱范数归一化加入到网络中以稳定训练过程、提升去阴影效果。在公共阴影数据集USR和无人机拍摄高铁扣件数据集上的实验结果表明,改进CycleGAN较好地提升了无人机图像去阴影效果。
孙践知吴浩杨亚峰于重重
共1页<1>
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