刘艳霞
- 作品数：21 被引量：50H指数：4
- 供职机构：华南理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广州市科技计划项目广东省科技计划工业攻关项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程理学更多>>
- 在PC集群上的封闭立方体计算被引量：1
- 2009年
- 封闭立方体是联机分析处理中一种有效的数据立方体压缩技术,但封闭立方体的并行算法目前很少有相关文献研究。提出了一种简单而实用的解决方案,即基于MapReduce计算框架,在非共享内存的PC集群上对封闭立方体进行分布式的预计算和查询。相关实验表明,本方法能快速处理千万级的数据,具有较好的线性加速比,而且能够更大地压缩数据立方体存储空间。
- 游进国奚建清张平健刘艳霞
- 关键词：联机分析处理并行计算
- 一种基于TLD算法的无人船海域目标跟踪方法
- 本发明公开了一种基于TLD算法的无人船海域目标跟踪方法，所述跟踪方法使用TLD算法框架作为目标跟踪算法的基础，通过检测模块、跟踪模块、学习模块执行，并维护在线模板对目标的信息进行保存，实现无人船在海域目标丢失的情况下，重...
- 刘艳霞陈欣佳洪晓斌
- 文献传递
- 极小Cayley图的确定性小世界网络模型
- 2014年
- 小世界网络的确定性模型研究是复杂网络建模领域的重要分支,通过分析Cayley图的极小性与小世界特性的关联,提出一种基于极小Cayley图构造小世界网络的确定性模型.模型通过选择满足条件的极小Cayley图,恰当地扩展其生成集,构造出一类对称性强且结构规则的小世界网络.结果表明,和现有模型不同,该模型可根据需求构造常数度或非常数度网络,且生成网络不仅具有较高的聚集系数和低的网络直径,而且是节点对称的,在通信网络、结构化P2P覆盖网络等实际领域的拓扑结构设计中具有重要应用.
- 刘艳霞奚建清张芩
- 关键词：复杂网络小世界网络确定性模型CAYLEY图
- 基于代数图论的复杂网络的拓扑性质和构造方法研究
- 复杂网络广泛存在于自然界和人类社会，是复杂性科学中复杂系统的抽象。继小世界网络和无标度网络模型被提出以来，复杂网络的研究逐渐成为当今科学界研究的前沿和热点，从数学、物理到生命科学，从社会科学到工程技术等众多不同领域的学者...
- 刘艳霞
- 关键词：小世界网络CAYLEY图陪集图度序列
- 一种智能手机防盗保护方法
- 本发明公开了一种智能手机防盗保护方法，应用移动终端的距离传感器、重力传感器与加速度传感器实时监听手机状态，手机被盗瞬间，就会触发防盗机制并发出警报。当屏幕点亮时注销传感器以达到剔除误报以及省电的目的；智能模式实现了静放模...
- 苏裕贤刘艳霞曹丽杰
- 文献传递
- 基于UML的需求获取工具的设计
- 2005年
- 提出了一种用例构造框架帮助分析人员构造结构化的用例,同时在用例构造框架的基础上设计了需求获取工具,为分析人员获取和管理需求提供一个直观的可视化的平台.
- 刘艳霞
- 关键词：UML用例分析技术
- 远程监督关系抽取综述被引量：21
- 2021年
- 远程监督可以为关系抽取任务自动构建数据集,缓解了人工构建数据集的压力和成本,为自动关系抽取的实现奠定基础,然而使用远程监督方法构建的数据集存在错误标注以及长尾问题,严重影响关系抽取性能。目前,远程监督关系抽取任务的主要研究方向为关系模型的降噪手段以及对长尾关系的处理方法。近年来,随着深度学习技术的发展,这两个领域的研究工作也迎来了新一轮的机遇与挑战。本文对近几年远程监督关系抽取的研究进展进行综述,针对基于深度学习的远程监督关系抽取任务定义常用工作流,其中包括样本降噪、外部信息融合、编码器和分类器。本文根据不同的模块将已有的研究成果进行分类和梳理,分析比较主要方法,整理其中的关键问题,介绍已有的解决方案和相关数据集,总结远程监督关系抽取任务所用评测指标与评估方式,展望未来研究趋势。
- 杨穗珠刘艳霞张凯文洪吟黄翰
- 关键词：关系抽取信息抽取降噪
- 一种基于扩散模型的小样本图像生成方法及系统
- 本发明公开了一种基于扩散模型的小样本图像生成方法及系统，其中方法包括以下步骤：获取目标图像，建立辅助数据集；对辅助数据集多次添加噪声得到满足各向同性高斯分布的噪声图像；对噪声图像进行去噪推断，以原图像作为训练目标训练模型...
- 刘艳霞周月李宇虹赖浩宇
- 基于多尺度特征融合的人脸表情捕捉方法、装置及介质
- 本发明公开了一种基于多尺度特征融合的人脸表情捕捉方法、装置及介质，其中方法包括：获取人脸图像；将获得的人脸图像输入训练后的表情捕捉模型中，输出人脸系数；所述表情捕捉模型包括系数预测网络，所述系数预测网络包括骨干网络、全连...
- 谭明奎李振梁刘艳霞
- 幂指数小于2的无标度网络的性质被引量：1
- 2013年
- 很多现实的复杂网络都具有无标度特性,其节点度具有幂律分布的规律。主要讨论幂指数γ<2的无标度网络的性质,指出当γ<2时,网络中最小度的节点数以及网络的平均度都与网络大小N有某种数量关系。通过与γ≥2的无标度网络对比,该类特殊网络呈现出不同的性质和行为,网络的边与节点相比呈现快速增长,具有更大的平均度,网络中有更多的边,网络不再稀疏。
- 刘艳霞肖文俊奚建清张岑
- 关键词：复杂网络无标度网络幂律分布
