刘娟
- 作品数：4 被引量：7H指数：1
- 供职机构：福州大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术政治法律电气工程更多>>
- 国网南平供电公司配电系统开关柜状态评价及检修策略
- 刘娟
- 基于数据挖掘的分类预测模型研究被引量：1
- 2014年
- 数据挖掘技术己经引起了信息产业界的广泛关注。分类预测是其中一个主要的研究方向,有着广泛的应用价值。对数据挖掘中的三种分类预测挖掘算法(C5.0、BP-人工神经网络和TAN贝叶斯网络)进行了研究和探讨,并通过一个实际例子对三种算法做了分析和比较,三种算法的精确度分别为87.26%、85.71%和88.7%。TAN贝叶斯网络的精确度和敏感性均最高,C5.0算法的特异性最好。
- 刘娟
- 关键词：数据挖掘敏感性特异性
- 反垄断法的损害赔偿制度研究
- 刘娟
- 关键词：反垄断法私人实施公共实施损害赔偿
- 基于C5.0算法的胃癌生存预测模型研究被引量：6
- 2017年
- 我国的胃癌发病率高,每年新增胃癌患者占全世界每年新增数量的42%,胃癌成为我国恶性肿瘤防控的重点.本文针对胃癌数据的特征,给出数据预处理和集成方法;采用C5.0分类算法,构建了胃癌生存预测模型,并首次采用美国癌症研究所的SEER数据库进行预测实验.实验结果表明:C5.0预测的精确度、特异性均高于BP-神经网络算法;胃癌患者的出生地点与最终的存活状态之间存在较强的相关性.该研究是数据挖掘技术在医学领域的一个实际应用,对胃癌的临床诊断具有一定的参考价值,可为医生制定合理的治疗和预防方案提供一定参考.
- 黄志刚刘虹刘娟张岐山
- 关键词：数据挖掘胃癌
