公共文化服务平台

余华云: 作品数：22 被引量：71H指数：5; 供职机构：长江大学计算机科学学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金中国石油天然气集团公司科技项目更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术机械工程交通运输工程农业科学更多>>

合作作者

改进的DeepLabV3+指针式仪表图像分割算法被引量：2: 2024年; 针对现有的仪表自动化读数算法占用空间大、推理速度较慢以及不能有效分割图像中密集细小目标的问题,提出改进的DeepLabV3+指针式仪表分割算法。首先以轻量化的MobileNetV2来构建网络主干达到降低参数量和推理权重、提高检测速度的目的。其次通过分块并归策略设计CSP-ASPP结构,在保证网络性能的同时降低参数量。之后使用改进后的SKFF模块通过自注意力机制以非线性方式融合多尺度特征,将原网络解码器中的二尺度特征融合变为四尺度特征融合。最后使用交叉熵损失联合加权的Dice损失作为网络的总损失函数,解决仪表分割中各类别像素分布不均的问题。最后通过实验证明,改进后的DeepLabV3+算法在仪表分割数据集上的平均交并比(mIoU)和平均像素准确率(mPA)达到了89.3%和94.8%,相对原网络分别提高了0.7%、0.6%,参数量和推理权重却仅有原网络的约7%,同时在GPU和CPU上的推理速度分别达到91和16 fps,解决了嵌入式设备部署困难的问题,达到了实时检测的要求,提高了仪表自动化读数的效率。; 杨武胡敏常鑫赵昕宇余华云

基于改进YOLOv4算法的苹果叶部病害缺陷检测研究被引量：14: 2022年; 针对苹果叶部病害缺陷检测效率低下、误检率高、实时性差等问题,以苹果叶部的灰斑病、黑星病、锈病、斑点落叶病作为研究对象,提出一种基于改进YOLOv4算法的苹果叶部病害缺陷检测算法。首先通过数据扩增对数据集扩充提升鲁棒性,算法通过二分K均值聚类算法确定锚框以解决预设锚框不适用苹果叶部病害的问题,引入DenseNet121作为特征提取网络,提升对苹果叶部病害缺陷的检测性能,并且减小模型大小,降低存储开销。将模型与YOLOv4模型进行对比验证,试验结果表明,改进后的YOLOv4模型平均精度均值(mAP)达到97.52%,与改进前相比提升0.89%,模型大小为62.71 MB,与改进前相比减小182.82 MB,检测速度为26.33 FPS,与改进前相比提升6.78 FPS。能够满足实际生活中对苹果叶部病害检测的需求。; 王权顺吕蕾黄德丰付思琴余华云

窄带宽下的海外石油生产远程指挥平台研究及应用: 余华云余泽禹秦航欧阳勇林张海平陈琳龙欢余华平于彩萍崔艳荣周云才王同喜王宏伟付; 项目所属计算机多媒体信息通信技术领域。主要用于文本、图像及音视频通信。中国在26个国家有石油井场。这些井场分布广、距离远且多数处于高危国家，作业风险高，管理难度大；国外井场的一些复杂问题，也经常需要国内专家支持。这样...; 关键词：

基于改进YOLOv4的焊接件表面缺陷检测算法被引量：8: 2022年; 目的针对真实复杂的工业场景下焊接件表面缺陷检测精度低、速度慢和图像噪声大等问题,提出一种基于卷积神经网络的改进YOLOv4焊接件表面缺陷检测算法。方法该模型基于YOLOv4算法,首先,考虑到存储和计算资源的限制,使用了轻量级网络GhostNet替换YOLOv4的主干特征提取网络(Backbone)CSPDarknet53;其次,在GhostNet网络结构中嵌入改进的通道注意力机制,能够提高模型的学习能力且减少参数量;最后,引入K–means++聚类算法对焊接件表面缺陷数据集中待检测的标注框宽高进行聚类,使网络模型更容易检测到样本中的缺陷。结果实验结果表明,改进后的YOLOv4算法平均精度(mean Average Precision,mAP)为91.07%,检测速度达到48.11帧/s,模型尺寸为43.2 MB,比原始YOLOv4算法平均精度提升了4.61%,检测速度提高了26.59帧/s,模型尺寸缩减了82.37%。结论所提模型提高了焊接件表面缺陷检测的精度和速度,在工业表面缺陷检测中具有现实意义。; 付思琴邱涛王权顺黄德丰余华云; 关键词：焊接件

基于趋势线的钻井工程异常预警方法被引量：4: 2015年; 介绍了钻井工程异常实时综合预警系统的主要算法。该预警系统采用趋势线判别算法,模拟人工监控异常的方式自动完成对综合录井参数的监控;采用单一参数确定可能的预报点、多曲线振幅变化确定预报点提高异常数据的判别精度;并采用趋势回归线制定预警线、确认线和确定线进一步提高预报精度和防止误报。采用该预警方法在实际应用中报警准确率达到了98.2%。; 余华云余泽禹; 关键词：预警系统

线性分类器与神经网络在数据处理方面的应用: 2020年; 在机器学习诞生之时起,线性回归分类器便体现出优越的性能,然而,随着时代的进步,每类训练样本数量增大,线性分类器的速度变得很慢,也凸显了线性分类的一个致命弱点:对大样本数据束手无策。即当用于训练的样本数量大于样本的维数时,线性分类器会无法工作。解决的办法之一是对分类器作局部化处理从而对数据进行筛选,避免大样本数据问题的出现。然而,随着神经网络的兴起,对于大样本数据的处理,也有了更多的新兴的处理办法。; 陈琦轩余华云; 关键词：神经网络

改进MGM(1,1)的管道腐蚀预测模型构建被引量：2: 2022年; 针对管道腐蚀预测分析因素复杂且具有较大随机性与模糊性的问题,建立了一种基于集成学习与机器学习算法的PSO-MGM管道腐蚀预测模型。在管道腐蚀检查数据的基础上,以MGM(1,1)为预测模型,采用PSO算法选出最优白化因子,实现了管道腐蚀速率预测。仿真结果表明,所提模型预测值与实际值拟合效果良好,可较为理想地反映管道腐蚀发育情况,相较于标准GM(1,1)预测模型和MGM(1,1)预测模型,其平均相对误差更小,满足预测精度需求,并可具体预测某一管道腐蚀发育情况,具有一定的实际应用价值。; 柏淘雨余华云宋文广; 关键词：PSO算法

多目标不确定型算法及其实现: 2017年; 多目标决策在生产、经济、科学和工程活动中有着广泛的应用,决策者对未来发生的各种自然状态相应的概率无法确定,是在不稳定条件下进行的决策,即为不确定型决策。只要可供选择的方案不止一个,决策结果就存在不确定性。是电子信息系统中研究的重要课题。人们日常的许多系统复杂程度越来越高,这在经济系统、社会系统、电子信息系统等都有体现。决策结果表现出来的差异性是因为各个信息存在的差异所引起的。因此,如何解决各系统可能发生冲突的决策信息已引起人们越来越多的关注,我们就要学会用现存的数据做出正确的决策。多目标决策的运用在上述问题的解决上有很好的体现。; 张元余华云; 关键词：不确定型决策 JAVA

浅议如何提高计算机网络的维护效率: 2011年; 本文介绍了计算机网络维护人员应具备的基本知识和网络故障的定位原则，就网络中常见的故障进行排查分类，研究提出了一套有效的网络维护理论、方法和技术，以及日常网络维护的内容，并对从业人员的要求进行了简要的分析。; 余华云

基于SOA的石油企业设备管理系统的设计与实现被引量：9: 2012年; 石油企业规模大、设备分布广,为规范设备管理流程、提高石油设备的管理水平和设备利用率,提出了基于SOAP引擎的面向服务架构(SOA)的石油设备管理的框架模型,阐述了系统的总体设计和系统架构的实现.该系统与中石油的生产运行管理系统无缝接入,使油气田工程技术服务生产运行管理信息化,为系统的升级、扩充建立了良好的可扩展平台.; 周贤善余华云王松林; 关键词：信息管理系统 SOA SOAP

余华云

合作作者

文献类型

领域

主题

机构

作者

传媒

年份

用户反馈

余华云

合作作者

文献类型

领域

主题

机构

作者

传媒

年份

用户登录

用户反馈