龙霞飞
- 作品数：10 被引量：102H指数：4
- 供职机构：华南理工大学电力学院更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划广东省科技计划工业攻关项目更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术机械工程更多>>
- Microblaze微处理器IP Core的结构及应用
- 文章概要介绍基于RISC指令集的Microblaze微处理器IP core的体系结构主要特性和支持的标准外设,简述MicroBlaze嵌入式系统开发环境的功能及使用,主要介绍以和PC机串口通信为应用背景的一种Microb...
- 龙霞飞李仁发
- 关键词：微处理器现场可编程逻辑阵列嵌入式系统
- 文献传递
- 基于MPC860的嵌入式VPN的开发
- 2005年
- 本文以MPC860为硬件平台详细说明了嵌入式VPN系统开发步骤,实现了基于IPSec协议的嵌入式安全网关。最后对已经实现的原型系统做了系统测试和分析。测试表明,设计的系统正常工作。
- 匡晋湘龙霞飞
- 关键词：嵌入式VPNMPC860LINUX
- 粗糙集理论在配电网故障诊断中的应用研究
- 现代电力的迅猛发展,配电网规模的不断增大,使得其一旦发生故障,对配电网本身、工农业生产和日常生活产生的影响也会随之增大。然而,配电网故障的不可避免性又使得提高配电网故障诊断率成为衡量供电可靠性的一个关键指标之一。因此,寻...
- 龙霞飞
- 关键词：配电网粗糙集理论故障诊断
- 文献传递
- 大型风力发电机组故障诊断方法综述被引量：59
- 2017年
- 故障诊断技术是保证风场运行效率并降低风场运营成本的关键。对风电机组故障诊断技术进行综述,按照基于定性诊断、定量诊断的分类方式,针对现有风电机组故障诊断方法并结合故障诊断系统进行分析。对每一类现有故障诊断方法再次归类,指出这些方法的基本思想、适用条件和应用范围以及优缺点,并探讨了风电机组故障诊断技术未来可能的主要发展方向。
- 龙霞飞杨苹郭红霞伍席文
- 关键词：故障诊断风电机组故障诊断系统
- 基于SOPC的数据采集处理示波器系统的设计与实现
- 本文采用了一种新的设计方式，设计实现了一种基于SOPC的数据采集处理示波器系统。基于FPGA和IPCORES的SOPC设计、数据采集、数据存储与处理、数据波形的实时显示以及串口通讯是整个系统中的关键技术。本系统采用HAR...
- 龙霞飞
- 关键词：数据采集示波器可编程片上系统串口通讯液晶显示模块
- 文献传递网络资源链接
- 基于DRSA和BP神经网络风电机组检修决策被引量：5
- 2019年
- 为缩减运维成本,降低检修资源配置,提出一种基于优势粗糙集DRSA和BP神经网络的风电机组检修决策新方法。基于风电机组多因素序信息系统表,采用优势粗糙集理论方法进行知识约简,获得检修决策规则集,将提取的规则集作为输入样本对BP神经网络进行训练,提高处理不确定性知识的能力。与基于DRSA的检修决策方法进行对比,该方法实现了风电机组的智能检修预测,更能优化机组检修资产的管理,为增加机组检修决策的透明性、合理性及科学性提供了依据。
- 王晓东杨苹龙霞飞唐惜春管品发
- 关键词：风电机组BP神经网络
- Microblaze微处理器IP Core的结构及应用被引量：13
- 2004年
- 本文概要介绍了基于RISC指令集的Microblaze微处理器IPcore体系结构的主要特性和支持的标准外设 ,简述了MicroBlaze嵌入式系统开发环境的功能及使用 ,主要介绍了和PC机串口通讯为应用背景的一种Microblaze嵌入式系统的设计实现 ,给出了系统实现的硬件资源平台以及部分代码 。
- 龙霞飞李仁发
- 关键词：现场可编程逻辑阵列嵌入式系统
- 基于SOPC的暑假采集处理示波器系统的设计与实现
- 龙霞飞
- 基于DSP+ARM+FPGA架构的风机振动数据采集系统设计与应用
- 2017年
- 作为风机机械部分关键部件之一,主传动链发生机械故障频率较高,因此降低了风场效益。采集主传动链振动信息进行实时监测与故障预警分析,可全面了解机组运行状况,从而制定合理的检修计划。提出一种以DSP+ARM+FPGA为处理器架构的振动数据采集系统,硬件系统主要由CPU、采集电路、通信电路及供电电路构成。基于嵌入式SYS/BIOS及Linux系统的软件平台,实现多通道信号同步采集、本地运算与文件上传等功能,解决了传统采集器无法进行多通道、大数据量采集与上传的难题。所设计的样机经实际风场工程现场验证,可有效采集原始振动信号并进行特征值提取、可靠上传,通过对采集的数据进行分析完成齿轮箱的故障诊断。
- 唐铖郭红霞杨苹曾军龙霞飞
- 关键词：振动数据故障诊断LINUX系统
- 基于KELM和多传感器信息融合的风电齿轮箱故障诊断被引量：24
- 2019年
- 为提高风电齿轮箱的运行效率,降低风电场的运行维护成本,结合时域统计特征分析和多传感器信息融合技术,提出了一种基于灰狼优化核极限学习机(GWO-KELM)的风电齿轮箱状态监测新方法。首先,计算原始振动信号不同的时域统计特征参数,并采用并行叠加的方式对特征级和数据级进行信息融合以得到融合数据集。其次,利用融合数据集,建立了基于GWO-KELM的故障分类识别模型。最后,运用所提方法对QPZZ-Ⅱ旋转机械振动试验台齿轮箱实测数据进行状态监测,实例结果表明了该方法的有效性和可行性,与其他同类方法相比,所提方法具有最佳分类性能。
- 龙霞飞杨苹郭红霞赵卓立赵智
- 关键词：风电齿轮箱多传感器信息融合
