靳恒清
- 作品数：12 被引量：5H指数：1
- 供职机构：甘肃农业职业技术学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学经济管理更多>>
- 信息技术赋能职业院校专业课教学改革的探索与实践
- 2024年
- 在当今职业教育中,信息技术的融合应用越来越受关注,职业教育与信息技术的融合,旨在提升教学内容的现代化水平,拓展教学手段的多样性,提高教学效果的实用性和针对性。文章通过对职业教育与信息技术的融合现状进行分析,研究信息技术融入教学的机遇以及存在的问题,探索信息技术赋能职业院校专业课教学改革的路径,为相关内容的研究提供参考。
- 靳恒清
- 关键词：信息技术职业院校专业课教学改革
- 农业职业院校多媒体教学资源分析被引量：1
- 2010年
- 多媒体教学是各个院校信息化教学的手段之一,特别是农业职业院校。根据职业教育的特点,结合农业院校其独有的特点,从硬件建设、软件配置以及整个系统的结构和框架、关键技术等各个方面出发,针对适合我院农学、种子、食品化工、畜牧、电算五大特色专业的标准化、科学化、开放化的多媒体教学资源问题进行浅析。
- 靳恒清
- 关键词：信息化教学多媒体教学
- 对IT相关专业人才的培养、就业、使用“无缝”对接浅谈
- 2012年
- 在我国信息产业高速发展的同时,人才短缺的问题已逐渐凸显,另一方面学计算机应用和网络等专业的农业职业院校的毕业生找工作难、就业难。作者通过自己工作实践对关于IT人才培养、就业、使用的"无缝"对接想法做了浅谈。
- 靳恒清
- 关键词：IT人才培养就业
- 浅谈基于“互联网+”云农场的建设被引量：1
- 2023年
- 随着互联网技术的快速发展,“互联网+”已经成为推动各行业转型升级的重要驱动力。本文对“互联网+”云农场的建设进行了深入探讨。首先,从理论基础出发,分析了“互联网+”的内涵与特征、云农场的概念与特点以及云农场的建设模式;其次,从建设路径的角度,探讨了信息基础设施建设、产业链整合与创新以及服务体系建设等方面的内容;最后,从政策建议与展望的角度,提出了加大政策支持力度、完善法律法规体系、促进多元主体参与等方面的建议,并对基于“互联网+”云农场的未来发展进行了展望。
- 靳恒清
- 基于生成式人工智能强化学习的发展及应用
- 2024年
- 生成式人工智能强化学习对咨询建议、内容创建、代码编写、自动化、安全防护等岗位产生的影响是深远的,其发展和应用也将引领产业发生变革。作为一个生成式人工智能强化学习聊天机器人界面——ChatGPT的用户数量迅速增长,成为目前增长最快的消费应用程序。随着ChatGPT的普及,人工智能再次进入教育、科研和就业领域,并成为全球关注的热点,而该领域的最新研究成果,即生成式人工智能强化学习,也已成为全球科技领域的焦点,为人工智能的发展迎来了新拐点。
- 靳恒清
- 关键词：人工智能聊天机器人应用程序代码编写安全防护就业领域
- 人工智能背景下高职院校Java程序设计课程教学模式研究
- 2024年
- 本文旨在探讨人工智能背景下,高职院校Java程序设计课程的教学模式。随着人工智能技术的快速发展,计算机编程作为一项重要技能变得愈发重要。Java作为广泛应用的编程语言,在人工智能领域也有广泛的应用。本文首先分析了人工智能技术对Java程序设计教学的影响,然后提出了适应人工智能背景下高职院校的Java程序设计课程教学模式。该教学模式包括课程体系构建、教学方法与手段、实践与应用导向等方面。通过本研究提出的教学模式,旨在提升学生在Java程序设计课程中的学习效果和实际应用能力,培养学生的问题解决能力和创新能力,以适应人工智能技术的发展需求。
- 靳恒清
- 关键词：人工智能JAVA程序设计教学模式
- 高职院校数据库应用课程“理实一体化”教学模式的研究与实践被引量：1
- 2015年
- 如何使学生更好地学习计算机课程,特别是以操作和实践为主的高等职业院校的学生显得尤为重要。本文以高职院校实际教学中的《Access数据库技术及应用》课程为例,对高职院校数据库课程的理实一体化教学模式进行探讨。
- 张研汪利鸿靳恒清
- 关键词：高职院校理实一体化学习情境
- 浅析B/S系统构架被引量：2
- 2010年
- 应用系统架构的发展经历了客户端/服务器(C/S)和浏览器/服务器(B/S)两个阶段。B/S具有利用网络资源、智能化部署与更新、松散式连接等优点,而C/S只能离线工作,不能充分利用本地资源等。
- 靳恒清
- 关键词：应用系统架构B/SC/S
- Java中抽象类和接口的区别与联系
- 2010年
- 抽象类(abstract class)和接口(interfaces)在Java面向对象(object)程序设计语言中是支持类定义的两种不同的机制。正是由于这两种不同机制的存在,使得Java具有强大的功能。抽象类(abstract class)和接口(interfaces)之间在对于抽象类定义的支持方面具有很大的相似性,甚至可以相互替换。其实,两者之间还是有很大的区别的,对于它们的选择甚至反映出对于问题领域本质的理解、对于设计意图的理解是否正确、合理。本论述将对它们之间的区别进行一番剖析,以便让设计人员对二者在使用时有比较明确的抉择,以利于程序的流畅执行。
- 靳恒清
- 关键词：接口抽象类
- 基于人工智能强化学习算法的素质素养预测机制研究
- 2023年
- 传统的学生素质素养评估方法往往基于专家经验或标准,难以全面、客观地评估学生的素质素养。基于人工智能强化学习算法的学生素质素养预测机制是一种数据驱动的方法,它利用大量的学生数据进行模型构建和预测,经过不断地优化算法和模型,提高模型的准确性和泛化能力,同时结合学生素质素养指标实现个性化的综合性分析,从而全面地评估与预测学生的素质素养能力。此外,该预测机制能够根据学生的表现和反馈信息,不断调整和优化学生的能力模型,提高学生素质素养评价的先进性,还能够通过建模实现对学生学习行为的精细化管理。最后,将基于强化学习的学生素质素养预测机制应用到实际教学场景中,并对其效果进行评估和优化,推广其应用领域,同时将其转换为科研成果。
- 靳恒清
- 关键词：人工智能强化学习算法
