您的位置: 专家智库 > >

郝金隆

作品数:25 被引量:6H指数:1
供职机构:重庆大学更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学更多>>

文献类型

  • 22篇专利
  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 11篇自动化与计算...
  • 1篇文化科学

主题

  • 13篇网络
  • 9篇计算网络
  • 6篇请求
  • 4篇信息数据
  • 3篇用户
  • 3篇汽车
  • 3篇资源分配
  • 3篇卸载
  • 3篇联网
  • 3篇车联网
  • 3篇车载
  • 2篇电机
  • 2篇电机系统
  • 2篇动态性
  • 2篇序列化
  • 2篇移动性
  • 2篇蚁群
  • 2篇蚁群算法
  • 2篇以太
  • 2篇以太网

机构

  • 25篇重庆大学
  • 1篇清华大学
  • 1篇中国科学技术...

作者

  • 25篇郝金隆
  • 21篇杨正益
  • 16篇文俊浩
  • 9篇李辉
  • 5篇孙川
  • 4篇周魏
  • 3篇刘炼
  • 2篇王刚
  • 2篇柳玲
  • 2篇张祯
  • 1篇吴映波
  • 1篇熊敏
  • 1篇宋涛
  • 1篇尹浩
  • 1篇唐健
  • 1篇王成良
  • 1篇陈远

传媒

  • 1篇电子学报
  • 1篇计算机工程

年份

  • 13篇2024
  • 8篇2023
  • 2篇2022
  • 1篇2008
  • 1篇2007
25 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
一种边云协同下DNN推理加速方法
一种边云协同下DNN推理加速方法,包括以下步骤:1)获取边缘设备的资源信息、云服务器的资源信息以及预训练的DNN模型信息;2)设定分区点,并基于所述分区点将预训练的DNN模型信息划分为两个部分,分别记为第一DNN子模型、...
李秀华唐雅馨郝金隆程路熙蔡春茂李辉杨正益范琪琳文俊浩
一种轻量级车载目标检测模型及其混合精度量化方法
本发明公开一种轻量级车载目标检测模型及其混合精度量化方法,包括以下步骤:1)构建轻量级车载目标检测模型;所述轻量级车载目标检测模型的主干网络和颈部网络采用在线卷积重参数化的跨阶段特征融合模块C2f_OREPA;2)对轻量...
李秀华张祯郝金隆黄河澎曾胡爽蔡春茂范琪琳杨正益文俊浩
一种异构移动边缘计算网络中高能效客户端采样的联邦学习方法
一种异构移动边缘计算网络中高能效客户端采样的联邦学习方法,包括:1)建立异构移动边缘计算系统,包括参数服务器以及<Image file="ZY_1.GIF" he="55" imgContent="drawing" im...
李秀华唐健熊敏张帧王刚郝金隆范琪琳杨正益文俊浩
一种多维优化ROS2智能通信方法
本发明涉及ROS2通信技术领域,尤其涉及一种多维优化ROS2智能通信方法,包括以下步骤:S1、根据数据通信请求,确定数据发送节点以及各数据接收节点,并将数据发送节点作为发送平台将各数据接收节点作为目标通信节点;S2、按照...
杨正益程旺鑫易雄宇郝金隆杨佳佳唐照翔文俊浩李秀华周魏
一种汽车系统故障知识图谱命名实体识别重组方法及系统
本发明提供了一种汽车系统故障知识图谱命名实体识别重组方法及系统,该方法包括:获取汽车故障数据集中处理结果字段的原始文本集;去除所述原始文本集中的冗余信息获得预处理文本集;对所述预处理文本集进行语义抽取获得语义位置向量集;...
杨正益张秋婧柳玲牟镜吉刘炼刘轩冯羽佳郝金隆唐照翔李秀华
一种基于车载以太网的负载均衡方法、装置及终端设备
本发明适用于数据处理中云计算任务优化调度领域,提供了一种基于车载以太网的负载均衡方法、装置及终端设备,方法包括在J个服务实例运行的设备中计算第j个服务实例的负载率;获取第j个服务实例的执行时间;在客户端运行的设备中,获取...
杨正益易雄宇程旺鑫郝金隆李秀华唐照翔文俊浩周魏
一种移动边缘计算网络下推荐赋能的边缘缓存优化方法
本发明公开一种移动边缘计算网络下推荐赋能的边缘缓存优化方法,步骤包括:1)建立可推荐边缘缓存系统;2)获取当前待分析基站中所有服务用户、边缘服务器中的信息数据;3)初始化可推荐边缘缓存系统参数;4)确定t时刻的内容推荐策...
李秀华孙川李辉乐雯娇郝金隆蔡春茂范琪琳杨正益文俊浩
一种基于边缘计算和深度强化学习的多用户依赖性任务卸载方法
本发明公开一种基于边缘计算和深度强化学习的多用户依赖性任务卸载方法,步骤包括:1)建立多用户移动边缘计算系统;2)获取边缘计算网络信息,包括云端服务器、边缘服务器、无线移动设备产生的任务信息;3)对于无线移动设备第n个应...
李秀华李君楠李辉郝金隆蔡春茂范琪琳杨正益程路熙
一种移动边缘计算网络下基于强化学习的联邦学习方法、系统及介质
本发明公开一种移动边缘计算网络下基于强化学习的联邦学习方法、系统及介质,方法步骤为:所述边缘服务器通过基站将待训练的机器学习模型下载至用户设备;每个用户设备利用本地数据对机器学习模型进行训练,获得机器学习模型参数w<Su...
李秀华徐国增李辉郝金隆程路熙蔡春茂范琪琳杨正益
一种车联网中基于边缘计算和深度强化学习的动态服务放置方法
本发明公开一种车联网中基于边缘计算和深度强化学习的动态服务放置方法,包括以下步骤:1)建立网络与服务请求模型,获取网络与服务请求相关信息;2)建立网络与服务请求计算模型;3)构建状态空间、动作空间、策略函数和奖励函数;4...
李秀华李辉孙川徐峥辉郝金隆蔡春茂范琪琳杨正益文俊浩
共3页<123>
聚类工具0