郑兴明
- 作品数：3 被引量：2H指数：1
- 供职机构：南京航空航天大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于正则化技术的二维条码图像复原研究
- 随着信息时代的高速发展，使得二维条码在多个领域内广泛的被应用,但在复杂环境情况下，对所拍摄的二维条码进行解码会受外界条件影响，造成拍摄的条码图像退化，不利于二维条码信息的识别和解码。论文以二维条码的三种退化降质类型：运动...
- 郑兴明
- 关键词：正则化技术条码图像灰度分布
- 文献传递
- 基于字典学习正则化的图像去噪被引量：1
- 2013年
- 稀疏表示因其具有稀疏性、特征保持性等一些特点而被广泛应用于图像处理等领域,为解决图像处理中的去噪问题,提出一种基于图像特征稀疏表示的贝叶斯去噪模型。利用K-means和主成分分析方法计算已分割图像块对应字典的矩阵系数,采用正则化约束条件,迭代计算获取的图像字典与原始图像字典之间的差距,优化噪声图片稀疏特征表示的字典,直到达到优化条件。实验结果表明,与传统的离散余弦变换去噪模型相比,该模型的峰值信噪比较高,随着噪声的不断提高,与噪声图像峰值信噪比的差距也越来越大,且图像失真较少。
- 郑兴明刘宁钟
- 关键词：图像去噪字典学习贝叶斯模型正则化高斯噪声
- 基于特征序列匹配函数的快速图像匹配被引量：1
- 2012年
- 为解决在导弹制导、目标搜寻等领域中图像快速匹配的问题,提出一种基于图像局部特征序列的匹配函数,以加快图像匹配速度。该算法将匹配图像和查找图像分为若干相同大小的子图片,并计算它们的局部特征,形成一个带有特征的序列,利用提出的特征序列匹配函数,计算两种图像内容的特征序列下的匹配情况,该匹配函数能够利用匹配图像本身的特征信息提高图像匹配的查找速度。由于匹配图像特征序列之间存在关联,在匹配失效的情况下,不用再从查找图像的特征序列起始点重新进行查找匹配,而是根据匹配函数,计算出新的匹配点,从新的匹配点进行匹配,加快图像匹配的速度。
- 郑兴明
- 关键词：匹配函数图像匹配尺度不变特征
