谷峰
- 作品数：17 被引量：18H指数：3
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- 发文基金：浙江省教育科学规划课题杭州市哲学社会科学规划课题教育部人文社会科学研究基金更多>>
- 相关领域：理学文化科学自动化与计算机技术更多>>
- 素质教育活动学习行为的数据解析
- 2018年
- 影响素质的因素很多，其中没有一个成为主导因素，因此素质评价分布应呈近似正态，反映学生的能力水平分布．但实际情况并非如此．通过统计参数分析、同域方差优化均值等值分析、多阶划分一致性测量和熵分析等方法分析素质评价分布与学业评价分布的关联和差异，探究了不同来源、不同年级、不同学业水平的高职生对待素质教育活动的学习态度和学习行为，并进一步探讨素质教育活动在评价、管理和内容设计等方面的局限，讨论改进对策．
- 谷峰
- 关键词：素质教育数据解析
- 初等函数统一算法的几个问题
- 2004年
- 本文拓广了初等函数统一算法 ,并证明了算法的收敛性 ,作了误差估计。
- 谷峰
- 关键词：初等函数收敛性误差分析
- 非结构化面试的标准化评估被引量：3
- 2011年
- 为了提高非结构化面试的效度,提出了一个标准化评估方法,给出了标准变换公式。该方法将非结构化面试测评数据转换为一个后验确定参数的正态分布,后验地修复由测评题差异和测评标准差异以及其他测评环境因素引起的测评数据分布异常波动,使标准化的测评数据处于同一平台,并最大限度地提高标准化分数的区分度,使标准分数分布更接近测评对象能力水平的实际分布。讨论了该标准化评估方法在多种情形的非结构化面试中的应用,以及对测评题卷的评估功能。
- 谷峰
- B样条基函数在基本计算系统的实现
- 2014年
- 提出一个基于CORDIC的计算B样条基函数的移位-加算法。该算法可在仅具备移位、加、逻辑运算的基本计算系统中实现,从而可在各类嵌入式系统等小微型应用系统中应用,帮助实现复杂曲线的绘制和其他数值计算。算法的收敛性得到证明,给出了误差估计,讨论了算法的有效性。给出实例计算验证以上结论。算法可以用硬件实现,也可用汇编语言编程实现。用硬件实现时不需用乘法器,实现成本较低。核心迭代次数一般不超过40次。
- 谷峰
- 关键词：B样条CORDIC
- 一个多项式算法的设计分析
- 2008年
- 提出了仅用基本运算加,减,移位计算勒让德多项式的坐标旋转算法,证明了算法的收敛性,讨论了算法的误差估计。
- 谷峰
- 关键词：勒让德多项式
- 坐标旋转法的收敛性,误差估计及扩展被引量：3
- 2006年
- 本文通过推广正规序列的定义,得到一个不等式,由此证明了统一计算初等函数数值的坐标旋转法的收敛性,作了误差估计,并拓广了所计算的函数范围,成为快速计算所有初等函数的统一算法．
- 谷峰
- 关键词：初等函数
- 学习水平的标准评价模型及应用被引量：6
- 2010年
- 提出了一个标准分数系统,给出了标准分数变换公式.该系统将学生的成绩分布转换为一个后验确定参数的正态分布,以后验地修复由试题差异和其他考试环境引起的分数分布异常波动,最大限度的提高了标准分数的区分度,也使该分布更接近学生学习水平的实际分布.在此基础上讨论了该标准化分数系统在学生学习水平的比较,试卷的评估等方面的应用.
- 谷峰
- 基于课程能力范畴创新建设能力本位课程体系
- 2019年
- 课程能力范畴指课程的学习所需要的以及课程所培育的主要能力因子的集合。教学实践和学术研究都证明了课程能力范畴的存在。以学生的能力倾向为媒介,基于课程学业成就做课程粒分析,可以辨识课程能力范畴。基于课程能力范畴并结合学科本位理念或岗位本位理念构建的职业教育课程体系关怀学生人本价值,能够评估学生能力倾向,指导其职业发展,提升职业能力养成效率,监测学校教育的能力培育质量,促进职业教育课程体系优化升级。
- 谷峰
- 关键词：能力本位课程体系教育质量
- 中美学生数学学习水平的定量比较被引量：1
- 2011年
- 给出了将不等值的原始分数转换为等值的能够进行比较和运算的标准分数的计算方法,并依据变换参数给出学习水平定量标准化评价,建立学习水平相对差距的标准化比较评价模型,据此做了中美大学生数学学习水平的实证抽样标准化评价比较.利用Kappa一致性检验和理想模型,分析了将原始分数转换为标准分数计算方法的可靠性和有效性.
- 谷峰
- 关联粒的发育自适应挖掘被引量：1
- 2017年
- 从基于属性值域划分的不可区分关系和相容关系,建立全相容关系、广义相容关系和关联关系。由此得到关联粒,即广义相容粒在约束条件下的滤存。关联粒层包含度定义了关联粒的发育水平。属性值域的自由划分使粒度空间可以自由转换,帮助寻找最佳关联粒层。文中给出了关联粒和划分的同构约简。通过给出同域方差优化均值等值变换和一个基于Kappa一致性系数的鲁棒的相容函数,给出了具体的关联粒发育自适应挖掘算法。实例计算表明算法有效的挖掘了最佳关联粒层。
- 谷峰
