蒋志新
- 作品数：6 被引量：1H指数：1
- 供职机构：浙江大学更多>>
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术经济管理化学工程更多>>
- 集成化立体视觉分析
- 蒋志新
- 体育运动图象序列分析和处理
- 1985年
- 本文介绍一门将在体育运动中得到应用的新兴学科。首先,列举了进行体育运动图象序列分析和处理的种种理由;然后,提出了二维运动预测和三维运动预测的算法;这样,有可能用计算机自动找出人体上的关节点.
- 蒋志新
- 关键词：关节点摄象机空间频率匹配法差分法
- 图象序列和动态景物的立体视觉中信息流的约束原理
- 蒋志新
- 关键词：计算机视觉三维视觉图像处理
- 体育运动图象序列分析和特征抽取——自动识别人体关节点被引量：1
- 1988年
- 本文提出用图象序列分析和特征抽取的方法来自动识别人体关节点。建立起基于灰度差分的图象配准数学模型,并用金字塔迭代配准算法有效地减小了配准误差;另外,还建立起基于矩不变量的图象序列特征抽取的数学模型,详细论述了人体关节点匹配中的特征表、搜索区域的动态建立等概念以及两步法模板匹配原则。在对叶佩素跳高技术影片分析中,获得了叶在跳高过程中左膝角的变化情况,达到了用计算机自动识别关节点的目标,同时,完全消除了在人工光笔定关节点方式下所存在的随机误差。
- 蒋志新吕维雪胡大可
- 关键词：特征抽取计算机自动识别人体关节搜索区域矩不变量图象配准
- 基于矩不变量的二维图象序列动态特征抽取
- 1990年
- 本文提出用图象序列分析和特征抽取的方法来自动识别人体关节点,建立起基于矩不变量的二维图象序列动态特征抽取的数学模型,并从信息论的观点出发给予了分析,详细论述了人体关节点匹配中的特征表、搜索区域的动态建立等概念以及两步法模板匹配原则。在对跳高运动员的技术影片分析中,详细讨论了序列特征的“表现”,达到了用计算机自动识别人体关节点的目标。
- 胡大可蒋志新
- 关键词：图象识别运动员跳高
- 体育运动图象序列分析和特征抽取-自动识别人体关节点
- 蒋志新
