董源
- 作品数：2 被引量：3H指数：1
- 供职机构：北京信息科技大学计算机学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金北京市重点实验室开放基金国家社会科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于社会计算和机器学习的垃圾邮件识别方法的研究被引量：2
- 2013年
- 在对目前各种垃圾邮件识别方法进行研究分析的基础上,结合社会计算的理论和机器学习的方法,提出了一种新的垃圾邮件识别方法。通过利用邮件头部中能反映联系人社会关系的特征来构造一张联系人来往关系图对垃圾邮件进行初次识别,对于无法确定存在社会关系的联系人的邮件再利用机器学习的方法进行识别。实验结果表明,采用该方法进行垃圾邮件识别较之单纯采用贝叶斯方法,识别准确率有了较大的提高,同时,识别时间得到降低。
- 董源徐雅斌李卓李艳平
- 关键词：社会计算垃圾邮件识别社会关系
- 基于社会计算和机器学习的垃圾邮件快速过滤被引量：1
- 2014年
- 在对当前垃圾邮件过滤方法进行研究和分析的基础上,本文将社交网络的概念用于垃圾邮件识别,并提出了一种将社会计算和机器学习相结合的垃圾邮件过滤方法,以减少垃圾邮件的误判率.为了提高邮件过滤的实时性,我们利用Hadoop平台所提供的MapReduce模型进行分布式并行处理.对比实验结果表明,我们所采用的识别方法的识别准确率和识别效率都有较大的提高,尤其是降低了正常邮件的误判率.
- 徐雅斌李卓董源
- 关键词：社会计算垃圾邮件过滤云计算HADOOPMAPREDUCE
