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董德毅

作品数：8 被引量：14H指数：2
供职机构：中南林业科技大学计算机与信息工程学院更多>>
发文基金：国家教育部博士点基金国家重点基础研究发展计划国家杰出青年科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 2篇会议论文
  • 1篇学位论文

领域

  • 7篇自动化与计算...

主题

  • 4篇目标跟踪
  • 2篇多尺度
  • 2篇医学图像
  • 2篇图像
  • 2篇图像增强
  • 2篇金字塔分解
  • 2篇NMI特征
  • 2篇GAUSS
  • 2篇LAPLAC...
  • 1篇颜色直方图
  • 1篇医学图像增强
  • 1篇直方图
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇自适应粒子滤...
  • 1篇污染
  • 1篇污染指数
  • 1篇粒子滤波
  • 1篇滤波
  • 1篇模糊聚类

机构

  • 8篇中南林业科技...
  • 5篇中南大学

作者

  • 8篇董德毅
  • 7篇陈爱斌
  • 3篇杨勇
  • 3篇蔡自兴
  • 2篇廖超
  • 1篇文志强

传媒

  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇信息与控制
  • 1篇控制与决策
  • 1篇信息技术
  • 1篇信息化纵横

年份

  • 2篇2013
  • 3篇2010
  • 3篇2009
共 8 条 记 录，以下是 1-8
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排序方式：
基于可拓学及模糊聚类分析的空气污染预测被引量：2
2009年
为预测未来几年某地区的空气质量,提出了一种基于可拓学的模糊聚类方法。该方法利用污染指数和某地区历年三大产业产值以及人口总数构造经典域和节域物元,应用物元和可拓集合中的关联函数建立预测模型,利用样本之间的模糊关系分析样本之间的关联程度,将精确的数学方法和模糊概念结合起来,给出了模糊聚类分析对各年空气污染物样本进行分类的步骤。
董德毅陈爱斌杨勇
关键词：可拓学关联函数模糊聚类污染指数
一种基于目标和背景加权的目标跟踪方法被引量：10
2010年
Mean shift算法在实际应用中,若目标部分被遮挡或有背景因素干扰,则跟踪精度会降低.鉴于此,将背景和目标本身分别进行加权,通过背景加权改善对目标特征的描述,对目标的不同部位赋予大小不等的权值,有效地提高了Bhattacharyya系数值.从原算法对目标模型的描述出发,将其加入到Mean shift算法的数学模型表达式中.通过算法改进前后的实验结果以及跟踪偏差和迭代次数的比较发现,跟踪效果得到了明显改善.
陈爱斌蔡自兴董德毅
关键词：MEANSHIFT算法目标跟踪
一种改进的多尺度医学图像增强算法
采用Gauss和Laplacian金字塔模型方法将原始DR图像分解为不同尺度和频率下的带通图像序列,对分解后图像的高频部分使用多尺度图像增强算法进行细节增强,然后对低频部分进行光照调整,使得重建后的图像光照对比度更加合理...
陈爱斌孙小景董德毅廖超
关键词：金字塔分解GAUSSLAPLACIAN多尺度图像增强
文献传递
基于目标中心定位和NMI特征的跟踪算法
2010年
实时目标跟踪过程中,为提高跟踪精度,要求跟踪的窗口也要实时的随着目标大小的变化而变化。以Mean shift算法为基础,根据概率检测法定位目标在各帧图像中的中心点,提出了一种自适应更新窗口的算法。同时结合归一化转动惯量NMI对目标进行识别,实时定位中心标示的对象。实验结果表明,该方法能在目标尺寸放大或缩小时选择合适的跟踪窗口,而且具有较强的跟踪抗干扰性。
陈爱斌董德毅杨勇蔡自兴
关键词：目标跟踪NMI特征
一种改进的多尺度医学图像增强法
采用Gauss和Laplacian金宁塔模型方法将原始DR图像分解为不同尺度和频率下的带通图像序列，对分解后图像的高频部分使用多尺度图像增强算法进行细节增强，然后对低频部分进行光照调整，使得重建后的图像光照对比度更加合理...
陈爱斌孙小景董德毅廖超
关键词：金字塔分解GAUSSLAPLACIAN多尺度图像增强
一种基于预测模型的均值偏移加速算法被引量：2
2010年
为了减少均值偏移算法的计算量,提出一种基于预测模型的均值偏移加速算法.根据迭代序列不同的收敛特点,建立收敛预测模型,通过减少每次迭代时矢量离收敛点的距离来实现加速.从理论上证明了其收敛速度比原均值偏移算法快,实验结果也进一步表明,该算法明显地提高了收敛速度,同时可以保证跟踪的准确性.
陈爱斌蔡自兴文志强董德毅
基于多信息融合自适应粒子滤波的目标跟踪算法
2009年
粒子滤波是一种可在非线性和非高斯情况下进行状态估计的有效方法,基于单特征粒子滤波跟踪算法在目标跟踪中的应用及存在的不足,针对颜色信息在光照变化和相似背景条件下存在的缺点,为了仍能对目标进行有效地跟踪,加入纹理信息来表示目标,并给出基于目标的颜色特征和纹理特征多信息融合的自适应粒子滤波算法,使用三种量测模型并给出具体的算法和实验结果,实验证明此方法与仅基于颜色粒子滤波跟踪方法相比,在计算量增加不多的情况下大大改善了跟踪的性能和鲁棒性。
陈爱斌杨勇董德毅
关键词：颜色直方图BHATTACHARYYA系数自适应粒子滤波
基于Mean shift算法的目标跟踪方法研究
可视目标跟踪已经广泛应用于民用和军事的许多领域,如视频监控、机器人导航、图像压缩等,因此对可视目标跟踪的研究有着非常重要的意义。Mean Shift算法是一种非参数的密度梯度估计算法,近年来将其运用到目标跟踪上,并取得了...
董德毅
关键词：目标跟踪均值偏移算法NMI特征
文献传递
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