田文
- 作品数：6 被引量：41H指数：2
- 供职机构：华中科技大学电子与信息工程系更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 可并行迭代式图像序列射影重建策略被引量：1
- 2008年
- 可并行迭代式重建策略以三视图为重建单元,为避免求解三焦张量而提出一种简单的实现策略,并对三视图进行全局的特征点匹配。给出可并行的分层对应点合并策略。对长度为n的序列,传统迭代方法需要进行(n-1)次重建单元合并,且重建层数为(n-1),而对可并行迭代策略需要进行(n-2)次单元合并,重建层数为lb(n-1),且每一层的单元合并完全可并行。
- 方磊王宏远徐帆田文
- 关键词：图像序列射影重建多视图几何基础矩阵
- 基于CUDA的尺度不变特征变换快速算法被引量：15
- 2010年
- 针对尺度不变特征变换(SIFT)算法耗时多限制其应用范围的缺点,提出一种基于统一计算设备架构(CUDA)的尺度不变特征变换快速算法,分析其并行特性,在图像处理单元(GPU)的线程和内存模型方面对算法进行优化。实验证明,相对于CPU,算法速度提升了30～50倍,对640×480图像的处理速度达到每秒24帧,满足实时应用的需求。
- 田文徐帆王宏远周波
- 关键词：尺度不变特征变换特征提取与匹配图像处理单元统一计算设备架构
- 多视图图像的快速三维场景重建
- 多视图重建是计算机视觉领域的一个基本问题,有着广泛的应用前景。本文研究的问题是如何高效率的实现大规模的多视图重建,随着输入视图数量的增多,完成重建所需要的计算量和时间会快速增长。经过理论分析和实验证明,一个大规模的多视图...
- 田文
- 关键词：特征提取与匹配尺度不变特征变换统一计算设备架构随机抽样一致性算法
- 文献传递
- RANSAC算法的自适应T_(c,d)预检验被引量：22
- 2009年
- 随机抽样一致性算法是计算机视觉领域应用最广泛的鲁棒性算法。为了进一步提高RANSAC算法的运算速度,首先在介绍RANSAC算法的Tc,d预检验加速模型的基础上,提出了一种两步法用来实现优化的预检验参数选择;然后基于这种优化选择方法提出了自适应Tc,d预检验的新算法,从而实现了不依赖用户选择的RANSAC算法的自适应加速。基于窄基线和宽基线图像对的极线几何计算的实验表明,该新算法相对于标准RANSAC算法的运算速度平均提升超过了400%。
- 田文王宏远徐帆方磊
- 关键词：随机抽样一致性算法基础矩阵
- 基于二维数据的快速极大似然抽样一致性算法被引量：1
- 2008年
- 对传统估计两幅图像对应点的鲁棒性算法进行了分析,指出了其基于一维数据的局限性.在一般的随机抽样一致性策略的基础上,提出了基于二维数据的极大似然抽样一致性(MLESAC)算法,并用每组对应点的匹配点数与匹配强度指导抽样过程.在预检验模型参数评估随机抽样一致性策略的基础上,增加了后检验步骤及自动更新局外点比例的步骤,以此对MLESAC算法进行加速.在对简单场景与复杂场景的实验中,分别使对应点数量提高了26%和60%,从而改善了场景重建的质量.
- 方磊王宏远徐帆田文
- 关键词：图像处理对极几何基础矩阵一致性
- 最小化重投影误差的PFR三维射影重建被引量：2
- 2008年
- 基于PowerFactorization(PF)仿射重建算法提出了一种最小化重投影误差的线性射影重建算法PFR(PF reprojection).该算法通过线性算法实现了重投影误差的最小化.算法通过添加权值参数将重投影误差非线性的代价函数转化为三线性的代价函数,并基于摄像机运动、三维场景结构以及射影深度之间的加权交错最小二乘法实现了重投影误差的交错最小化.实验结果表明本算法能在不影响输出精度的前提下提升射影重建30%的整体效率,适合作为标准光束法平差算法的引导算法或与光束法平差组成混合算法.
- 徐帆王宏远方磊田文
- 关键词：射影重建重投影误差缺失数据主元分析
