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王艳霞: 作品数：12 被引量：23H指数：2; 供职机构：重庆师范大学计算机与信息科学学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金重庆市教委科研基金博士科研启动基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术经济管理文化科学一般工业技术更多>>

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基于分形的地图边界重建: 分形理论是现代数学的一个分支，它研究局部与整体具有自相似性的对象。这些对象的空间维数既可以是离散的也可以是连续的，既可以是整数也可以是分数。自然界中存在大量的这类对象，如河流、海岸线和地形地貌等。就像欧氏几何用维数与简单...; 王艳霞; 关键词：栅格图矢量图

基于分形维数的属性约简被引量：5: 2007年; 关于属性约简的算法已经提出了许多,基于粗糙集的属性约简算法就是其中的一类。但该类算法执行效率低且不一定得到最小约简。本文讨论了基于可辨识矩阵的属性频度算法(BDMF)并提出了基于分形维数的向后剔除属性约简算法(FDR)。仿真实验表明FDR比BDMF的运行效率高,且约简的效果更好。; 郭平陈其鑫王艳霞; 关键词：属性约简分形维数可辨识矩阵粗糙集

基于分形的地图自动综合方法被引量：1: 2010年; 为了较好地解决根据已知比例尺的地图通过自动综合生成满足不同比例尺需求的地图，利用地图边界所具有的分形特征及分形维数的不变性，提出了一种地图边界自动综合的方法——MADP。该方法不仅很好地保持了地图的形状特征和细节，而且较好地解决了公共边界的综合问题。实验表明，该方法具有较高的效率和公共边界综合能力。; 李生林谢洪涛高黎王艳霞; 关键词：分形分形维数 DOUGLAS-PEUCKER算法

“动感无限”手机软件的设计与实现被引量：2: 2012年; 为了应对移动运营商政策和业务代码的变化,确保手机上的增值应用能够稳定运行,减少无法使用增值应用服务所导致的用户投诉,满足用户对信息服务的个性化需求。通过建立一种特殊的语法结构和数据结构来描述增值业务,并在服务器上针对每款手机建立一个可用的增值业务数据压缩包,用户更新增值业务时,首先下载增值业务数据压缩包,然后在手机上解压生成本地增值业务菜单,使用相应的增值业务,应用程序与业务代码相分离,实现动态更新手机终端应用功能菜单的目的,并在MTK手机平台上进行了实现。应用表明,该方法不仅取得了较好的经济效益,而且具有很好的商业价值和市场推广前景。; 陈自利余磊王艳霞

一种薄板材料压缩辅助工具及使用方法: 本发明涉及一种薄板材料压缩辅助工具及使用方法，包括夹板和固定板，所述夹板与固定板连接，所夹板与固定板之间设有压板，所述固定板设有用于使压板压紧夹板的紧固螺栓，所述压板与夹板之间设有用于挤压测试样品的压头；将测试样品置于夹...; 黄光胜王利飞王艳霞张华

新形势下地方高校计算机专业硕士培养现存问题与对策研究被引量：2: 2021年; 随着科学技术的不断发展,计算机专业研究生的招生规模越来越大,招生人数迅速增加。在这种大规模、高速发展的情况下,研究生教育的质量成为引人关注的问题。特别是地方高校在科研平台、师资等方面难以获得先进和充足的资源,在研究生培养过程中面临诸多困难。该文对地方高校研究生招生、研究生自身及研究生培养方式等的现状进行分析,探讨计算机专业研究生培养过程中存在的问题及对策。; 王艳霞王妍苏江知航李明勇; 关键词：地方高校

图像轮廓提取与三维重建关键技术研究: 从图像中获取景物的三维信息属于一个多学科交叉的研究领域，它涉及到射影几何学、数字图像处理、计算机图形学、计算机视觉等许多学科的理论，是目前研究的热点之一。三维重建就是通过二维图像中基元(如点、线、面)来恢复目标的三维空间...; 王艳霞; 关键词：计算机视觉三维重建图像轮廓提取

基于定长操作数的算术膜计算系统被引量：1: 2016年; 将膜系统看作8位处理器,利用十进制位置编码的原码、反码及补码的概念和计算方法,设计了算术膜计算(P)系统,实现了加(减)、乘、除4种运算.由于系统中操作对象数量减少,该算术P系统更容易实现大数的运算.而且,设计的算术P系统充分利用膜系统并行运算的特征,具有多项式时间复杂度.; 王艳霞郭平陈海珠刘慧君

基于混合Transformer的视线估计模型: 2025年; 采用CNN与Transformer相结合的方法,利用Transformer能获取全局特征信息的优势,提高模型上下文信息感知能力,从而改善模型精度。本文提出一种新颖的基于混合Transformer的视线估计模型ResNet-MHSA(RN-SA),该模型将ResNet18中部分3×3空间卷积层替换为由一个1×1的空间卷积层和MHSA(Multi-Head Self-Attention)层组合而成的块,并在模型结构中添加DropBlock机制,以增加模型的鲁棒性。实验结果表明,RN-SA模型在减少参数量的同时改善了模型的精度,与目前较好的模型GazeTR-Hybrid相比,在参数数量减少15.8%的情况下,在EyeDiap和Gaze360数据集上精度分别提高了4.1%和3.7%。因此,CNN与Transformer相结合的方式能有效应用于视线估计任务中。; 程章刘丹王艳霞; 关键词：视线估计 TRANSFORMER

基于BILSTM的棉花价格预测建模与分析被引量：8: 2021年; 棉花市场价格指数波动是一个非常复杂的非线性系统,具有随机波动特性,容易受到气象、金融、政策和国际环境影响。在现有研究棉花价格的数据集特征的基础上如政策、国际环境、进出口、产量等,增加气候因素对棉花价格影响的数据特征如降水、日照、湿度等,并对数据进行收集、整理及预处理。基于棉花价格的波动特性,采用双向长短期记忆网络BiLSTM(bidirectional long short-term memory,BiLSTM)模型对棉花价格进行预测,使用长短期记忆网络LSTM(Long Short Term Memory Network,LSTM)和LightGbm模型进行对比试验。由于随机梯度下降(SGD)优化器在训练的过程中产生频繁波动,较多情况下得到的是局部最优值。采用SWA(Stochastic Weight Averaging)优化算法取SGD轨迹的多点简单平均值对SGD进行优化,避免SGD在梯度下降过程中的频繁波动问题,使其模型能将Loss和损失值收敛至全局最优,进一步提高训练的稳定性。试验结果表明:BILSTM模型能够很好地对测试集价格曲线进行拟合,误差值最小,价格预测精度较高;采用SWA算法优化的LSTM和BILSTM网络结构收敛至全局最优,平均绝对误差(MAE)分别提高18%和43%。该模型能够更精确地表现棉花市场价格波动规律,帮助棉花市场从业者和投资者优化经营策略。; 江知航王艳霞颜家均周堂容; 关键词：神经网络

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