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王仁瑾

作品数:7 被引量:16H指数:2
供职机构:大连理工大学更多>>
发文基金:“十一五”国家科技支撑计划国家科技支撑计划“十一五”科技支撑计划更多>>
相关领域:建筑科学更多>>

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 7篇建筑科学

主题

  • 5篇建筑
  • 3篇城市
  • 2篇正交
  • 2篇正交试验
  • 2篇体形系数
  • 2篇居住
  • 2篇居住建筑
  • 2篇空调
  • 2篇建筑空调
  • 2篇负荷预测
  • 2篇城市规划
  • 1篇地板辐射供暖
  • 1篇地板辐射供暖...
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇太阳辐射强度
  • 1篇统计模型
  • 1篇能耗
  • 1篇能耗模拟
  • 1篇情景分析

机构

  • 7篇大连理工大学

作者

  • 7篇王仁瑾
  • 6篇李祥立
  • 5篇端木琳
  • 5篇王振江

传媒

  • 2篇暖通空调
  • 1篇建筑热能通风...
  • 1篇建筑节能
  • 1篇土木建筑与环...

年份

  • 2篇2011
  • 5篇2010
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
基于城市能源综合规划的建筑空调动态负荷预测方法探讨
我国现阶段的城市能源规划体系存在着城市能源规划与城市总体规划脱节、城市能源的供应与城市发展需求不匹配、能源规划各部门缺乏沟通、城市能源利用率不高等一系列问题。付林,等提出了基于动态和空间分布的城市能源综合规划方法。建筑空...
王振江端木琳李祥立王仁瑾
关键词:统计模型情景分析
文献传递
基于BP神经网络的地板辐射供暖系统逐时负荷预测被引量:5
2011年
采用BP神经网络,可利用较少的输入参数建立地板辐射供暖系统热负荷预测模型,以大连市某超低能耗建筑为实测对象,根据实测的供暖期逐时热负荷数据建立了BP神经网络热负荷预测模型,并进行了改进。结果表明,采用基于多项式拟合改进的神经网络预测模型能够精确地预测一个单元未来24h的逐时热负荷,预测误差为5%左右。
李祥立王仁瑾端木琳王振江
关键词:负荷预测BP神经网络地板辐射供暖系统
基于方差分析的居住建筑采暖能耗分析及预测被引量:2
2010年
基于大连地区气象数据,总结了影响居住建筑能耗的7个主要建筑设计参数,并根据正交试验和DeST模拟的方式,研究各个设计参数对建筑能耗的影响。通过对试验结果的方差分析,对所有显著性较高的因素进行了分类,第一类因素中外窗、外墙及屋面等对建筑能耗的影响尤其突出,它们在节能设计或节能改造阶段应作为首要考虑的部位。通过对试验结果的回归分析,提出了适合大连地区建筑能耗计算的简便计算方法。
王仁瑾李祥立
关键词:能耗模拟正交试验
公共建筑围护结构冷负荷的简单估算方法
2010年
围护结构冷负荷是建筑冷负荷的重要组成部分。传统的建筑围护结构冷负荷计算方法需要大量详细的建筑信息。城市规划阶段通过控制性详细规划只能获得建筑功能、建筑高度、容积率等有限的信息,限制了传统方法的应用。本文结合城市规划阶段特点,依据建筑体形系数及窗墙比的不同取值,将公共建筑划分为24类,提出了公共建筑围护结构冷负荷的简单计算方法。以北京地区为例,对每一类建筑进行了不同底面边长及高度条件时的建筑围护结构冷负荷计算,提出了适用于北京地区的简单估算公式,并分析了建筑围护结构冷负荷与建筑底面边长、建筑高度及建筑体形系数的关系。
王振江端木琳李祥立王仁瑾
关键词:城市规划体形系数
热计量模式下居住建筑耗热量分摊模型研究
随着我国经济快速增长、居民生活水平提高,居住建筑采暖能耗也快速增长。目前,采暖能耗占社会总商品能源消耗的6.93%,因此,降低冬季采暖能耗是实现建筑节能的重要途径。在欧洲,采暖热计量技术有80多年的使用历程,我国推行热计...
王仁瑾
关键词:分户热计量温度法非稳态传热
文献传递
区域建筑形状对围护结构冷负荷的影响分析被引量:7
2011年
传统的建筑围护结构冷负荷计算方法是针对具体建筑,有详细的建筑信息。城市规划阶段通过控制性详细规划只能获得建筑功能、建筑高度、容积率等有限的信息,限制了传统方法的应用,因此需要构建标准建筑。文中结合城市规划阶段特点,提出了标准建筑的底面形状的确定方法,分析了建筑形状及体形系数与围护结构冷负荷关系。以建筑底面长宽比为1:1的长方体建筑为例,推导得到了建筑围护结构负荷的简化计算公式,并针对不同的建筑底面形状提出了相应的修正方法。
端木琳王振江李祥立王仁瑾
关键词:城市规划体形系数太阳辐射强度
城市规划阶段建筑空调负荷预测方法被引量:2
2010年
提出一种基于建筑空调负荷指标和气象参数的负荷因子法,分别计算建筑围护结构负荷、新风负荷、人员负荷、照明负荷及设备负荷,逐时叠加获得总的建筑空调负荷。利用正交试验对建筑空调负荷影响因素的显著性进行了分析,得出室外气象条件、室内设计参数及新风标准为建筑空调负荷预测的显著性影响因素。
王振江李祥立端木琳王仁瑾
关键词:空调负荷预测负荷因子正交试验
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