林泉
- 作品数：4 被引量：14H指数：3
- 供职机构：华南理工大学土木与交通学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：交通运输工程更多>>
- 改进蚁群算法在动态交通分配中的应用研究被引量：4
- 2009年
- 将蚁群算法用于交通分配中最优路径求解,考虑到实际路网中路段的通行时间受到交通量的影响,提出了一种改进的蚁群算法。算法对基本蚁群算法的信息素更新方程和启发信息进行适当改进,即用车辆在路段的行驶时间代替路段长度对信息素进行更新,并在启发信息中引入新的参数以加强搜索方向性。将改进后的蚁群算法结合增量分配法进行应用。用一个算例对算法的有效性进行验证。
- 林泉许伦辉唐德华
- 关键词：交通分配蚁群算法道路网络
- 基于蚁群优化的居民公交出行路径选择算法及仿真研究
- 近年来,随着城市交通拥挤问题日益严重,国内外的专家学者和交通部门纷纷开出不同的药方来治疗这一“城市病”。目前大多数城市都是采用发展城市公共交通系统的手段来缓解迫在眉睫的交通拥堵问题。建立公交乘客信息系统是增加公交吸引力的...
- 林泉
- 关键词：公交出行蚁群优化仿真系统
- 文献传递
- 过饱和信号交叉口的多目标控制模型被引量：4
- 2009年
- 过饱和条件下信号交叉口优化控制往往是采用可以接受的最大信号周期,忽略了其他性能指标,并非真正意义上的最优。以典型的十字交叉口、四相位信号控制为例,根据车辆初始排队长度、车辆实时到达率和离开率,通过对各进口道的延误、通行能力及排队长度分析,建立了过饱和条件下以平均车辆延误最小、通行能力最大、平均车辆排队长度最小为目标函数的多目标信号优化控制模型。该模型以实时交通流的到达情况为依据进行实时优化,不仅考虑了交叉口的交通效率,还考虑了其效益指标,为研究过饱和条件下交叉口的多目标分析提供了有用信息。
- 唐德华许伦辉林泉
- 关键词：过饱和多目标交通信号
- 基于GBAS的公交出行最优路径选择算法被引量：5
- 2010年
- 通过对城市公交网络的描述,结合居民公交出行路径选择的特征,提出了以换乘次数最少为首要目标,以出行距离最短为次要目标的基于GBAS(基于图的蚁群系统)的公交出行最优路径选择算法。算法让分群蚂蚁从起点站行走至终点站后,在所有走过的路径中,通过对换乘次数和出行距离进行计算后选择最优路径,并对该路径上的信息素进行加强,其他路径上的信息素进行挥发,经过若干次外循环迭代后,分群蚂蚁会选择信息素最强的路径行走,即为公交出行的最优路径。用一个算例对算法的有效性进行验证。
- 许伦辉林泉
- 关键词：交通工程公共交通公交出行换乘
