杨振宇
- 作品数：5 被引量：10H指数：2
- 供职机构：河北工程大学信息与电气工程学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术矿业工程建筑科学电子电信更多>>
- 基于人工免疫的入侵检测系统研究
- 随着网络安全越来越受到重视，以防火墙为代表的传统安全防护技术越来越不能适应时代的发展。入侵检测技术作为一种新型的动态防护技术，很好的弥补了它的缺点，是现代网络防护体系的一个重要组成部分。由于受到自然免疫系统的启发，基于人...
- 杨振宇
- 关键词：网络安全入侵检测系统人工免疫动态克隆选择算法
- 文献传递
- 一种检测器的标识学习和优化算法
- 2013年
- 为了检测出入侵检测中异常数据的类型以及解决成熟检测器的聚类问题,提出一种检测器的标识学习和优化算法.该算法首先对初始化的成熟检测器,以每个非己抗原为中心进行聚类学习,得到每个类内检测器的标识,用以识别异常数据的类型;然后在经过N代之后,对成熟检测器集中的重叠检测器进行变异和删除操作,来提高在非己空间的覆盖率.实验结果表明,该算法在提高检测器性能的同时,能够检测出异常数据的类型.
- 池静杨振宇张婷
- 关键词：入侵检测人工免疫聚类
- 一种缩放情况下区分原始区域和篡改的方法
- 2013年
- 为了在检测结果中区分出原始区域和粘贴区域,提出一种基于尺度不变特征转换(SIFT)和重采样痕迹的图像盲检测算法。该算法首先将图像分成互不重叠块,利用SIFT算法找出每个块中的关键点,对关键点匹配;然后在每个块中以匹配关键点的中心为种子进行区域生长得到篡改区域;最后分析每个图像块的频谱图,计算出缩放因子,区分原始区域和复制区域。实验结果表明,该算法简便快捷,在能够对篡改区域进行准确定位的同时,并能区分原始区域和复制区域。
- 池静张婷杨振宇
- 关键词：图像取证尺度不变特征转换
- 基于贝叶斯和决策树的入侵检测方法被引量：3
- 2013年
- 针对目前基于贝叶斯或决策树的入侵检测方法存在检测率低、误检率高的问题,提出了一种基于贝叶斯和决策树的入侵检测方法。该检测方法首先采用基于特征相似度的朴素贝叶斯方法对训练集中的样本进行分类,更新每个样本的类值;然后对训练集中的样本再次使用朴素贝叶斯方法进行分类,对存在误分类样本的类采用决策树的信息增益来确定属性划分子类,再对子类进行分类和划分操作;最后建立贝叶斯和决策树的混合模型进行入侵检测。实验结果表明,与单独使用贝叶斯或者决策树的检测方法相比,该检测方法具有较高的检测率。
- 池静杨振宇张婷
- 关键词：入侵检测朴素贝叶斯决策树信息增益
- 基于SIFT和区域生长的图像复制粘贴盲检测算法被引量：7
- 2013年
- 为了检测出经过缩放、旋转等操作的篡改区域,提出了一种基于尺度不变特征(SIFT)特征点和区域生长的复制篡改盲检测算法。该算法首先采用SIFT描述符提取图像的关键点,对关键点进行匹配;然后对匹配的关键点进行聚类,计算出每个聚类的中心;最后以聚类的中心为种子进行区域生长得出篡改区域。实验结果表明,该算法能较好的检测经过几何变换的篡改区域,可用于面向图像内容的真实性认证。
- 池静张婷杨振宇
- 关键词：盲检测尺度不变特征聚类
