李宁远
- 作品数：5 被引量：30H指数：3
- 供职机构：华北电力大学更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金河北省自然科学基金长江学者和创新团队发展计划更多>>
- 相关领域：电气工程更多>>
- 基于多平台测向及全局搜索的局部放电超声阵列定位方法被引量：16
- 2011年
- 局部放电定位检测是电气设备绝缘机理研究与质量监控的关键项目,是状态维修的重要基础,局放超声阵列定位方法可有效提高定位成功率及定位精度。传统方法中"测向交叉"原理会出现"异面不相交"和"误差累计"情况,降低了定位精度,据此,论文提出了一种基于多平台测向及全局搜索的阵列定位新方法。该方法首先以空间中到各条测向线距离和的最小值对应的点为局放源,再根据多次测向方位角、俯仰角结果及传感器位置,推导局放源坐标方程。然后采用云优化算法进行全局搜索,实现局放源的空间定位,有效地提高了局放超声阵列定位精度。最后搭建了局放超声阵列定位实验系统,开展了大量实验研究,实验结果验证了方法的正确性与优越性。
- 谢庆律方成李燕青黄华平李宁远谭向宇
- 关键词：局部放电
- 基于改进遗传算法与LS-SVM的变压器故障气体预测方法
- 最小二乘支持向量机(LS-SVM)能较好的解决小样本、非线性数据特征的多分类问题，适用于电力变压器油色谱故障气体预测，但参数c与σ2的选取对预测结果影响较大，有必要对其进行优化选择。文中提出一种基于改进遗传算法(IGA)...
- 李燕青黄华平李宁远谢庆
- 关键词：电力变压器绝缘油遗传算法
- 文献传递
- 基于信号子空间转换与快速子空间测向算法的局部放电超声阵列信号测向方法被引量：14
- 2011年
- 提出一种基于信号子空间转换法(signal subspacetransform,SST)与快速子空间测向算法(fast subspaceestimation of DOA,FDOA)的局放超声阵列信号高精度测向新方法。首先利用SST算法对局放超声阵列信号进行聚焦处理,使得原始信号的宽频空域信息被最大限度地保留,从而实现宽带信号方位信息的累积。然后采用FDOA对聚焦后的窄带信号进行波达方向估计,FDOA无需特征分解,无需估计整个协方差矩阵,可提高运算速度,且具有更高的测向精度。在此基础之上,应用医学宽频超声信号和4 4超声阵列传感器模型,进行局放超声阵列信号测向仿真研究,仿真结果表明,测向误差小于2,验证了该方法的正确性。
- 谢庆李宁远律方成程述一李燕青张丽君
- 关键词：局部放电测向
- 基于改进遗传算法与LS-SVM的变压器故障气体预测方法被引量：6
- 2010年
- 最小二乘支持向量机(LS-SVM)能较好地解决小样本、非线性数据特征的多分类问题,适用于电力变压器油色谱故障气体预测,但参数c与σ2的选取对预测结果影响较大,有必要对其进行优化选择。笔者提出一种基于改进遗传算法(IGA)的参数寻优方法,并将其应用到变压器油中故障气体预测。IGA算法采用了编码机制,随机产生初始种群,可快速扩大搜索空间,稳定群体中个体多样性,有效提高全局搜索能力和收敛速度。最后进行了多组现场数据的实例分析,结果表明:基于IGA进行参数优化后的预测准确率明显优于传统LS-SVM预测结果。
- 王罡杨海涛胡伟涛黄华平李宁远
- 关键词：变压器改进遗传算法最小二乘支持向量机参数优化油中气体
- 基于FastDOA的变压器局放超声阵列定位新方法
- 电力变压器局部放电故障的准确定位对其安全稳定运行具有重要意义。多重信号分类（MUSIC）算法是局放超声阵列定位方法中波达方向估计的经典算法, 但是,MUSIC 需要估计阵列协方差矩阵并对其进行特征分解，计算复杂度高，编程...
- 李宁远谢庆张丽君律方成
- 关键词：电力变压器局部放电
