李娟
- 作品数：4 被引量：5H指数：2
- 供职机构：武汉大学计算机学院软件工程国家重点实验室更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖北省教育厅科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信理学更多>>
- 基于改进演化算法的最短路径问题研究被引量：2
- 2015年
- 针对最短路径问题TSP(Traveling Salesman Problem)的求解时,传统算法收敛慢,且求得的路径并不是所有行程的最短路径。提出用智能演化算法来求解,并对算法的演化算子进行改进和对各参数进行优化设置。结合10个城市和30个城市的仿真实例,分别进行传统算法、演化算法以及改进的演化算法进行对比。计算机仿真结果表明:改进后的演化算法收敛速度快,收敛精度高,鲁棒性好,寻求的最短路径明显优于传统算法。
- 李娟张婷李元香
- 关键词：最短路径问题演化算法
- 基于ACA 的子带滤波器组优化算法
- 本文提出一种子带滤波器组系数蚁群优化算法ACA-QMF.该算法在消除混叠和相位失真的前提下,通过控制幅度失真,为参数的变化提供导向,尽量减小QMF 组重建误差,使QMF 组更接近完全重建的目标。实验结果表明,优化后QMF...
- 李晶宋朝李玲玲李娟汤小月万娟
- 关键词：子带滤波器组蚁群算法
- 文献传递
- 基于精英反向学习的混沌布谷鸟搜索算法被引量：3
- 2015年
- 布谷鸟搜索(Cuckoo Search,CS)算法高效简单,但在求解复杂问题时收敛效率较低.为提高CS算法的寻优精度和收敛速度,提出了一种基于精英反向学习的混沌扰动布谷鸟搜索算法(CH-EOBCCS).该算法引入精英个体,通过精英个体反向学习生成精英反向解,从当前解和精英反向解中挑选优异个体作为下一代种群,同时,在迭代中对鸟巢位置采用混沌扰动策略,扩大种群多样性,有效的提高了算法全局搜索能力和搜索精度.通过8个标准测试函数对比实验,结果表明加入混沌扰动的精英反向学习布谷鸟搜索算法具有较强的搜索能力和较高的寻优精度.
- 李娟李元香田莎莎张婷
- 基于ACA的子带滤波器组优化算法
- 子带滤波器组在许多领域中都得到广泛的应用,如语音编码,图像编码、自适应滤波、雷达、噪声消除等。本文提出一种子带滤波器组系数蚁群优化算法ACA-QMF。该算法在消除混叠和相位失真的前提下,通过控制幅度失真,为参数的变化提供...
- 李晶宋朝李玲玲李娟汤小月万娟
- 关键词：蚁群算法
- 文献传递
