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李二俊

作品数:3 被引量:11H指数:1
供职机构:长安大学地质工程与测绘学院更多>>
发文基金:国际科技合作与交流专项项目国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域:天文地球自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇天文地球
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇图像
  • 2篇SURF算法
  • 1篇遥感
  • 1篇遥感图像
  • 1篇图像配准
  • 1篇图像拼接
  • 1篇图像拼接技术
  • 1篇配准
  • 1篇自动配准
  • 1篇无人机遥感
  • 1篇抗干扰
  • 1篇抗干扰性
  • 1篇航空图像
  • 1篇PRISM
  • 1篇RISM
  • 1篇RPC模型
  • 1篇SIFT算法
  • 1篇ALO
  • 1篇ALOS
  • 1篇DEM提取

机构

  • 3篇长安大学
  • 2篇中国矿业大学...
  • 1篇中国科学院

作者

  • 3篇李二俊
  • 2篇蔡庆空
  • 1篇张玲
  • 1篇刘万林
  • 1篇蒋金豹
  • 1篇余涛
  • 1篇谢东海

传媒

  • 1篇工程勘察
  • 1篇测绘科学

年份

  • 1篇2014
  • 2篇2013
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
ALOS-PRISM立体像对提取DEM的应用研究被引量:9
2014年
本文使用ALOS-PRISM高分辨率立体像对数据提取DEM;针对DEM精度评定过程中地形单一的问题,文中着重分析了DEM在不同地形条件下的精度情况,通过与1∶50 000实测DEM比较分析,结果表明在无植被覆盖的平原地区DEM精度最高,高程中误差可以达到4.46m;其次是城区,山区最差,与同类卫星产品相比该精度已有很大的提高,因此ALOS-PRISM的应用可以为我们快速获取高精度的DEM提供一种新的途径。
蔡庆空蒋金豹张玲李二俊
关键词:PRISMRPC模型DEM提取
无人机遥感图像拼接技术研究
无人机遥感具备空间分辨率高、时效性强、成本低、安全性高等优点,其应用范围越来越广。但是受到无人机飞行高度、数码相机焦距、高空间分辨率的限制,单张无人机图像的覆盖范围较小,仅依靠单张图像,难以形成对整个研究区域的整体认知,...
李二俊
关键词:图像拼接技术SURF算法抗干扰性
基于SURF算法的无人机航空图像自动配准研究被引量:1
2013年
针对实时性要求中SIFT特征配准算法耗时长的缺点,本文将SURF(Speeded Up Robust Feature,即加速鲁棒特征)算法应用于无人机航空图像的自动配准问题中。首先利用Hessian检测子检测特征点,再通过粗匹配和细匹配得到匹配点对,最后执行几何变换完成对图像的配准。通过与SIFT(Scale Invariant Feature Transform,即尺度不变特征变换)配准方法进行对比,结果表明SURF算法在满足精度的前提下具有比SIFT算法计算量小、速度快的优点,有一定的理论和应用价值。
李二俊刘万林余涛谢东海蔡庆空
关键词:SURF算法图像配准SIFT算法
共1页<1>
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