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李了了

作品数:13 被引量:197H指数:3
供职机构:合肥工业大学更多>>
发文基金:四川省教育厅青年基金安徽省科技攻关计划厦门市科技计划项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术交通运输工程电子电信机械工程更多>>

文献类型

  • 7篇期刊文章
  • 5篇专利
  • 1篇学位论文

领域

  • 8篇自动化与计算...
  • 1篇化学工程
  • 1篇机械工程
  • 1篇电子电信
  • 1篇交通运输工程

主题

  • 4篇字符
  • 3篇图像
  • 3篇ZERNIK...
  • 3篇车辆
  • 2篇等效电路
  • 2篇等效电路模型
  • 2篇电池
  • 2篇电池使用
  • 2篇电动
  • 2篇电动汽车
  • 2篇电机
  • 2篇电路模型
  • 2篇定子
  • 2篇定子电流
  • 2篇永磁
  • 2篇永磁同步
  • 2篇永磁同步电机
  • 2篇损耗
  • 2篇同步电机
  • 2篇能量损耗

机构

  • 10篇合肥工业大学
  • 6篇内江师范学院
  • 3篇厦门大学

作者

  • 13篇李了了
  • 5篇孔慧芳
  • 4篇邓善熙
  • 3篇丁兴号
  • 2篇张倩
  • 1篇李尧

传媒

  • 3篇微计算机信息
  • 1篇哈尔滨工业大...
  • 1篇计算机与应用...
  • 1篇内江师范学院...
  • 1篇宜春学院学报

年份

  • 3篇2024
  • 2篇2023
  • 2篇2009
  • 2篇2008
  • 1篇2007
  • 1篇2005
  • 2篇2003
13 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
一种基于风险场的智能车辆换道路径规划方法
本发明公开了一种基于风险场的智能车辆换道路径规划方法,属于属于智能车辆路径规划领域。该规划方法包括以下步骤:建立包含道路边界风险场、车道标记线风险场以及障碍物风险场的行车风险场,同时引入车辆尺寸信息和航向角信息扩展风险场...
孔慧芳李了了张倩
一种混合交通环境下异常风险的检测装置
本实用新型公开了一种混合交通环境下异常风险的检测装置,属于交通环境检测领域。该装置包括检测模块、定位模块、V2X模块、预警模块及CAN总线。所述检测模块、定位模块、V2X模块和预警模块之间通过CAN总线通信,驾驶人员驾驶...
孔慧芳周文健张倩周子瑶李了了
基于大津法的图像分块二值化算法被引量:134
2005年
本文对灰度图像二值化的方法进行研究,提出了一种新的以大津法为基础的图像分块二值化方法。通过对采集到的火车轮字符进行实验,结果表明了这种新的二值化方法在不均匀光照、图像模糊的情况下能很好地对图像目标(字符)进行分割,该方法的思想可以推广到对一般灰度图像的二值化中去。
李了了邓善熙丁兴号
关键词:图像分割二值化大津法
一种限制车辆超员的制动装置
本实用新型提供了一种限制车辆超员的制动装置,属于车辆安全行驶领域。该制动装置包括视觉采集装置、主控模块、安全预警模块、制动模块、开关模块和CAN总线。视觉采集装置、主控模块、安全预警模块、制动装置模块和开关模块通过CAN...
孔慧芳周子瑶李了了周文健
一种电动汽车永磁同步电机的能量优化策略
本发明公开了一种电动汽车永磁同步电机能量优化策略,属于纯电动汽车驱动电机能量优化领域。该优化策略包括以下步骤:建立等效电路模型,确定能量损耗来源并得到能量损耗函数;结合永磁同步电机的物理约束及动态特性,建立永磁同步电机能...
孔慧芳李了了周子瑶周文健
工业现场字符识别方法的研究
该文作者主要做了以下几方面研究工作并用Matlab语言对相应算法进行实现:(1)对图像进行了前期预处理;(2)提出了一种基于大津法的图像分块二值化方法,实验证明该方法对光照不均和模糊图像的二值化效果比较好;(3)对于字符...
李了了
关键词:字符识别特征提取BP网络识别率
文献传递
一种电动汽车永磁同步电机的能量优化策略
本发明公开了一种电动汽车永磁同步电机能量优化策略,属于纯电动汽车驱动电机能量优化领域。该优化策略包括以下步骤:建立等效电路模型,确定能量损耗来源并得到能量损耗函数;结合永磁同步电机的物理约束及动态特性,建立永磁同步电机能...
孔慧芳李了了周子瑶周文健
小波系数过零点的屋脊边缘亚像素检测算法
2009年
针对现有亚像素边缘检测算法在定位精度、抗噪性能和计算速度方面问题,提出一种新的基于小波变换系数过零点的屋脊边缘亚像素检测算法,证明了利用该方法对屋脊边缘进行亚像素检测不存在原理误差,且具有较好的抗噪性能和较快的计算速度.仿真实验证实理论的正确性.
丁兴号邓善熙李了了
关键词:小波变换屋脊边缘亚像素边缘检测
基于Zernike矩与网格特征的两级神经网络字符识别系统
2008年
从待识别字符中分别提取网格与Zernike矩特征,并将两种特征输入改进的BP神经网络进行比较,得知网格特征对随机噪声及笔划粗细变化不敏感,而Zernike矩特征对旋转不敏感,针对两种字符特征的缺点与优点,把以上两个神经网络进行联合,设计了一个两级神经网络字符识别系统,实验表明,基于不同特征输入的神经网络识别结果之间存在互补现象,上述两级神经网络分类器串级集成字符识别系统正确识别率达98%。
李了了
关键词:字符识别ZERNIKE矩网格特征神经网络
基于Zernike矩的字符特征选择被引量:2
2008年
对从工业现场提取的15类字符分别计算从2阶到14阶的Zernike矩模值,根据类内距离极小化和类间距离极大化的判别标准对Zernike矩特征值进行分析,最终选择出18个Zernike矩进行进一步归一化后作为字符特征输入到神经网络字符识别系统.实验表明,该组特征对旋转字符的正确识别率达99%.该方法选择字符的输入模式特征对旋转字符具有较高的识别率并可广泛应用于其它需要识别旋转图形的特征选择.
李了了
关键词:ZERNIKE矩字符特征旋转不变性
共2页<12>
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