李丽
- 作品数：65 被引量：53H指数：5
- 供职机构：上海大学环境与化学工程学院化学工程与工艺系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金上海市教育委员会重点学科基金上海市科学技术发展基金更多>>
- 相关领域：理学电气工程环境科学与工程一般工业技术更多>>
- 用钛酸镍镧修饰碳糊电极测定葡萄糖溶液浓度的方法
- 本发明涉及一种利用无机钙钛矿钛酸镍镧修饰碳糊电极作为葡萄糖无酶电化学传感器对葡萄糖溶液浓度的快速测定方法，属电化学分析检测技术领域。本发明主要是利用钛酸镍分散液修饰碳糊电极对葡萄糖溶液的电化学催化氧化作用，通过电流-时间...
- 丁亚平王玉龙徐彦红罗立强李丽康燕君
- 文献传递
- 硫酸钙纳米棒的简易合成与光致发光特性被引量：11
- 2006年
- 用水(溶液)/AEO/环己烷/正戊醇的微乳体系,制备了分散性良好、尺寸均一的单斜结构CaSO_4·0．662H_2O纳米棒,其平均直径为50mm,长度为800～1600nm．研究表明,当水/表比(ω)为6～15、油/表比(γ)在5～12之间、反应物浓度为0．05～0．3mol/L时,适合于棒状硫酸钙的合成．性质研究发现,纳米硫酸钙在339nm处有较强的紫光发射,这在纳电子器件等领域有广阔的应用前景．
- 张袖丽张袖丽李丽
- 关键词：硫酸钙纳米棒反相胶束软模板
- ZnSe纳米荧光探针材料在检测铜离子或镍离子中的应用
- 本发明涉及一种ZnSe纳米荧光探针材料应用于水溶液中铜离子或镍离子的快速测定，属于荧光分析测试技术领域。应用方法是：在pH为5.5～8.5之间的磷酸缓冲溶液中，用荧光分光光度计在激发波长为240～255nm范围内，扫程为...
- 丁亚平张芬芬李丽罗立强王雅萍吴庆生
- 利用石墨烯复合苏木精修饰的玻碳电极测定环丙沙星的方法
- 本发明涉及一种利用苏木精复合石墨烯修饰玻碳电极测定环丙沙星的方法，属药物测定及电化学分析检测技术领域。本发明主要是经过电沉积石墨烯后再电聚合苏木精修饰的玻碳电极，使电极表面形成一层均匀的复合修饰薄膜，以提高电极的稳定性和...
- 丁亚萍王英子李丽杨华崔世强廖兰凤
- 文献传递
- 用作雌激素电化学检测的石墨烯/有序介孔碳修饰碳糊电极及其应用
- 本发明涉及一种用作雌激素电化学检测的石墨烯/有序介孔碳修饰碳糊电极的制备方法及其应用；属于电化学分析检测技术领域。本发明主要是利用石墨烯/有序介孔碳以电沉积的方式修饰于碳糊电极上，以提高电极的导电性以及灵敏度。本发明中作...
- 罗立强李昱殷樱张雨婷丁亚萍李丽
- 文献传递
- 利用新型修饰玻碳电极同时测定多巴胺和抗坏血酸的方法
- 本发明涉及一种利用壳聚糖复合溴化十六烷基吡啶修饰玻碳电极同时测定多巴胺和抗坏血酸的方法，属电化学分析检测技术领域。本发明主要是用壳聚糖复合溴化十六烷基吡啶滴加在玻碳电极上，对其进行修饰，使在电极表面形成一层均匀的薄膜，以...
- 丁亚平曹晓妹罗立强李丽边瑞香邹雪莲
- 文献传递
- 一种高精度转角控制柔性调节装置
- 本发明公开了一种高精度转角控制柔性调节装置，包括控制单元、驱动装置、中心轴及支撑装置、柔性转动铰和转角调整装置。由控制单元产生控制信号输入至驱动装置而产生转动扭矩，并将该扭矩信息传递给中心轴。柔性转动铰的内圈和中心轴通过...
- 李丽欧阳志康耿自嫣刘海啸孙伟苗中华
- 文献传递
- 准微电极的制备方法及准微电极在同时检测肾上腺素和尿酸中的应用
- 本发明涉及一种利用十二烷基苯磺酸钠/萘酚修饰准微电极的制备以及将其作为电化学传感器应用于肾上腺素和尿酸混合溶液的快速测定，属电化学分析检测技术领域。本发明主要是用十二烷基苯磺酸钠/萘酚修饰的碳糊准微电极制备的电化学传感器...
- 丁亚平王碧珺罗立强李丽王玉龙
- 文献传递
- 利用CdTe纳米荧光探针测定扑热息痛的方法
- 本发明涉及一种利用L–半胱氨酸修饰的CdTe纳米粒子作为纳米荧光探针对扑热息痛的快速测定，属光分析检测技术领域。本发明主要是利用CdTe纳米荧光探针与待测物扑热息痛发生作用后荧光强度发生变化，通过荧光光谱分析对扑热息痛进...
- 丁亚平陆雅翔李丽罗立强程瑜
- 文献传递
- 高光谱预处理方法与多模型在分类判别中的对比研究
- 2025年
- 高光谱技术能够快速、无损地获取丰富的信息,在植物研究和监测中已成为一种广泛应用的工具。茄科植物作为一种重要的经济农作物,与高光谱技术结合进行研究具有巨大的应用潜力。本研究采用高光谱技术对茄科植物的初烤后不同部位叶片进行分类研究。采用Field Spec 3光谱辐射仪对293份不同部位的茄科植物粉末样本进行高光谱采样,采用S-G平滑以及一阶导数和二阶导数的方法对数据进行预处理,用于信息增强和去除噪声,并通过偏最小二乘法对数据进行降维,以减少冗余特征。基于降维数据,采样支持向量机、逻辑回归、K近邻、决策树、随机森林和梯度提升决策树这六种机器学习算法建立分类模型。结果显示,在分类任务中,经过一阶导数处理后,支持向量机模型最佳,在训练集和测试集上分别实现了100.0%和84.7%的准确率。经网格参数优化后确定最优参数为:最大深度不限制,最小样本分割数为4,估计器数量为200。参数优化后五折交叉验证准确率为88.1%,训练集准确率为100%,测试集准确率为86.4%。研究结果表明,预处理方法结合降维方法能够增强数据信息使得分类模型能够更好地捕捉茄科植物样本的特征。该研究对于快速、准确、无损地区分茄科植物的部位具有重要意义。
- 居雷于洁吴炎淼李丽卢天丁亚萍束茹欣
