朱江华
- 作品数：6 被引量：30H指数：3
- 供职机构：江南大学通信与控制工程学院控制科学与工程研究中心更多>>
- 发文基金：国家科技重大专项更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于VC的发酵过程监控与状态预估软件开发被引量：7
- 2006年
- 根据实际项目,设计一套面向中小型发酵过程系统的软件。系统硬件由工控机、智能仪表、远程IO模块等组成,软件则采用VC基于windows系统开发。软件应用多线程技术,分为六个模块,具有数据采集、数据存储等功能外,还具有状态预估功能。用神经网络在Matlab中训练好模型,通过动态链接库方式在VC中调用,可对产物浓度等不可测量进行预估。重点分析了软件中通讯部分,状态预估部分的实现技术,并给出相应的关键程序代码。
- 吕光帅朱江华潘丰
- 关键词：多线程串口通讯动态链接库
- 基于蚁群算法的粗糙集知识约简被引量：8
- 2005年
- 给出了一种新的粗糙集知识约简方法,即结合粗糙集理论的依赖度定义,先给出知识约简转化定理,然后运用一种改进型蚁群算法,采用局部和全局搜索相结合的方法,对知识表达系统进行约简.同时,在适值函数中引入罚函数,从而保证所求的约简在包含最少而非零个属性的基础上有较大的依赖度.通过Matlab计算实例可看出,本文算法对求解知识约简问题快速有效.
- 朱江华潘丰
- 关键词：粗糙集知识约简蚁群算法
- 基于遗传算法和模糊粗糙集的知识约简被引量：15
- 2007年
- 虽然粗糙集理论为处理离散属性提供了很好的工具,但它不能直接运用于具有连续变量的数据上面,而现实中的数据又包含着大量的连续变量。为了能够对连续属性集进行有效的知识约简,充分利用遗传算法的全局优化和并行计算的优点,结合模糊粗糙集的理论,对连续属性集进行知识约简,较粗糙集而言避开了连续属性的离散化过程,减少了信息损失,加快了约简速度,提高了决策支持度。首先利用一个仿真实例来验证该算法的有效性和快速性,然后把它运用于某一柴油机的故障数据集的约简,通过约简获得了影响输出故障模式的主要输入变量集,实现了数据的预处理,为进行柴油机的故障模式诊断提供了先决条件。
- 朱江华李海波潘丰
- 关键词：遗传算法知识约简
- 基于蚁群算法的粗糙集知识约简
- 给出了一种新的粗糙集知识约简方法,即结合粗糙集理论的依赖度定义,先给出知识约简转化定理,然后运用一种改进型蚁群算法,采用局部和全局搜索相结合的方法,对知识表达系统进行约简．同时,在适值函数中引入罚函数,从而保证所求的约简...
- 朱江华潘丰
- 关键词：粗糙集知识约简蚁群算法
- 文献传递
- 自适应λ-跟踪控制在非线性系统控制中的应用
- 2006年
- 针对相对阶为1的非线性系统,在高增益自适应控制策略u=-k(t)y(t),.k(t)=‖y(t)‖2的基础上,通过在自适应律中加入死区控制,提出了一种自适应λ-跟踪控制器,并把该控制器应用于连续搅拌反应釜中对反应物浓度进行控制.仿真结果表明,该控制器是有效的.在跟踪信号是常数、控制变量受约束以及控制信号变化的情况下进行仿真,当控制变量受约束时该控制器能达到满意的控制效果;当参考信号发生变化时,系统仍然能够很好地跟踪参考信号,具有较好的跟踪能力.
- 顾蕊朱江华潘丰
- 关键词：自适应控制非线性系统
- 基于蚁群算法的粗糙集知识约简
- 给出了一种新的粗糙集知识约简方法,即结合粗糙集理论的依赖度定义,先给出知识约简转化定理,然后运用一种改进型蚁群算法,采用局部和全局搜索相结合的方法,对知识表达系统进行约简.同时,在适值函数中引入罚函数,从而保证所求的约简...
- 朱江华潘丰
- 关键词：粗糙集知识约简蚁群算法
- 文献传递
