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徐仙伟

作品数:17 被引量:55H指数:4
供职机构:南京森林警察学院更多>>
发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金江苏省科技计划项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信文化科学政治法律更多>>

文献类型

  • 14篇期刊文章
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领域

  • 13篇自动化与计算...
  • 2篇电子电信
  • 1篇政治法律
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主题

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  • 4篇入侵检测
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  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
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机构

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作者

  • 17篇徐仙伟
  • 7篇杨雁莹
  • 6篇曹霁
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  • 1篇叶小岭
  • 1篇田素诚

传媒

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年份

  • 2篇2023
  • 1篇2019
  • 1篇2017
  • 1篇2016
  • 2篇2015
  • 3篇2014
  • 2篇2013
  • 1篇2012
  • 1篇2009
  • 1篇2007
  • 2篇2005
17 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
Open Harmony与Android框架安全机制分析
2023年
随着移动终端设备的不断增加,特别是物联网技术的发展对其操作系统提出了更多要求。为此,该文对当前流行的两款终端设备操作系统框架OpenHarmony与Android进行阐述,指出其优点及存在的不足,并从系统安全机制角度进行详细说明,分析各自的安全机制特色及运行方式,最后总结分析未来的发展方向,为信息安全人员从事相关研究和开发提供一定的理论指导。
徐仙伟钱珺
入侵检测系统中两种异常检测方法分析被引量:8
2009年
随着互联网的广泛应用,网络信息量迅速增长,网络安全问题日趋突出。入侵检测作为网络安全的重要组成部分,已成为目前研究的热点,特别是针对异常入侵检测方法的研究。本文着重分析了基于神经网络的和层次聚类的异常检测方法,并从理论和实验层次对两种检测技术进行分析比较,客观分析了两种算法的优缺点。
徐仙伟杨雁莹曹霁
关键词:入侵检测BP神经网络层次聚类
一种改进的粒子群优化算法
2015年
标准粒子群算法能够解决各类优化问题,得到了广泛的应用,也引起很多研究人员的关注。为了提高全局搜索能力,使其不易陷入局部最优,提出了一种新的优化策略。首先,采用了佳粒子的概念,每次更新时,对所有粒子进行排序;然后,在此基础上,对所有的粒子进行评估,衡量每个粒子是否可以保留;最后,删除那些不符合保留要求的粒子,同时生成相应数目的新的粒子,以保持种群的规模,从而提高种群的整体适应性能。实验数据表明,新算法提高了算法的性能,具有更好的全局性能。
徐仙伟杨雁莹曹霁
关键词:粒子群算法
一种自主运动的空中智能广告平台
本实用新型公开了一种自主运动的空中智能广告平台,它包括:机器人(1)、与机器人(1)相连的电脑(2),与电脑(2)相连的悬浮装置(3),与悬浮装置(3)相连的广告牌(4);机器人(1)包括电源、与电源相连的电机(5)、与...
徐仙伟
文献传递
基于网络的异常入侵检测技术研究
针对当前入侵检测系统(Intrusion Detection System,IDS)中存在可扩展性、自适应性较差,无法检测出未知攻击,检测率偏低及误报率较高等诸多问题,本文从提高检测效率的角度出发对智能化入侵检测技术进行...
徐仙伟
关键词:入侵检测异常检测BP神经网络聚类分析
文献传递
遗传算法优化BP网络初始权重用于入侵检测被引量:18
2005年
基于遗传算法的全局搜索和BP网络局部精确搜索的特性,将遗传算法与BP算法有机结合,先采用遗传算法优化BP网络初始权重,完成网络的训练过程,并将此方法运用于入侵检测中。实验证明,运用此方法有利于提高网络的收敛性,可在一定程度上提高入侵检测系统的准确率。
徐仙伟叶小岭
关键词:入侵检测遗传算法BP网络
基于同心圆环模板的摄像机标定方法被引量:5
2013年
在研究传统的摄像机标定方法的基础上,提出了一种新的基于同心圆环模板的摄像机标定方法。使用一种几何的方法实现同心圆圆心的检测及相机标定,同时利用射影几何内在约束条件来对同心圆图像投影的几何结构实现优化,求出单应矩阵H,从而进一步计算出摄像机内外参数,且标定后期无需进行畸变校正。通过模拟实验和真实图像实验证明,该摄像机标定方法精度高,鲁棒性强,具有一定的实用性。
徐仙伟杨雁莹曹霁
关键词:摄像机标定
基于深度学习的交通标志识别算法被引量:3
2019年
智能车在移动时需要对周围环境进行快速有效的认知,文章在规则环境下对视觉中所包含的信息理解标志牌等进行研究,提出了一种基于深度学习的交通标志识别算法。该算法先进行边缘检测,提取出图像中交通标志所在的兴趣区域;再利用LeNet-5深度学习算法,对已提取出来的兴趣区域进行识别。以德国标准交通标志图数据库为实验数据的结果表明,该方法能有效理解交通标志信息,具有识别效率高、使用简单等特点。
徐仙伟曹霁
关键词:交通标志边缘检测
基于仿生理论的新型优化算法综述被引量:12
2016年
仿生优化算法是通过模拟自然界生物进化或者社会行为的随机搜索方法而提出的一类算法。上述算法能够解决诸如背包问题、指派问题、旅行路径问题等许多传统方法难以解决的复杂问题,可被广泛地应用。介绍了混合蛙跳算法、萤火虫算法、杂草算法和蝙蝠算法四种目前比较新颖的新型仿生优化算法,分析比较了上述算法的特点及适用场景,通过仿真对比分析了四种算法的性能,最后分析了仿生优化算法的应用前景,并指出了算法今后的研究和发展的方向。
杨雁莹徐仙伟曹霁
关键词:仿生优化算法混合蛙跳算法萤火虫算法
基于负载均衡技术的入侵检测系统研究
2007年
随着互联网的广泛应用,网络信息量迅速增长,高速网络下的安全问题日趋突出。入侵检测作为网络安全的重要组成部分,在高速网络环境下如何实现高效的检测是目前研究的热点。本文主要从动态负载平衡方面对入侵检测系统进行了设计,使其能适应大数据流的环境,并具有较好地适应性和灵活性。
徐仙伟杨雁莹
关键词:入侵检测动态负载平衡
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