张龑
- 作品数：6 被引量：7H指数：2
- 供职机构：湖北大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖北省教育厅青年基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术一般工业技术经济管理更多>>
- 教育管理大数据治理与智能服务关键技术及应用
- 王时绘曾诚张龑马传香翟培甫余敦辉陈昊朱巍涂家海宋建华何鹏肖奎胡书山杨超田松
- 该项目属计算机科学技术领域。 湖北省作为国家首批教育信息化建设试点省，在教育管理信息化方面已实施了众多硬软件系统，积累了海量的教育数据资源，数据记录多达800亿条，数据容量高达248TB。如何有序规划系统建设、消除数据壁...
- 关键词：
- 关键词：软件系统
- Visual Studio .NET 2005中RDLC报表初探被引量：3
- 2007年
- 在研究Visual Studio .NET中RDLC(客户端报表定义语言)的基础上,比较了RDLC报表与传统水晶报表(Crystal Report),介绍了RDLC报表的优势,总结了RDLC在动态数据源的配置、常用函数的使用和聚合函数的应用等方面的经验。
- 张龑刘锁
- 关键词：VS2005NET报表
- 面向中文基础教育知识图谱的关系抽取模型被引量：1
- 2021年
- 在构建中文基础教育知识图谱过程中,使用远程监督的方法能够有效解决训练语料匮乏的问题,同时使用神经网络模型能够提升构建过程中关系抽取的准确率.为了缓解远程监督中引入的错误标签带来的影响,模型通过双向门限循环单元(bidirectional gated recurrent unit)获取双向上下文中的语义信息,同时引入句子层注意力机制,动态降低噪声数据的权重.在基于中文信息技术教材教辅和百度百科的基础上构建的知识库上的关系抽取实验表明,引入句子层注意力机制能够促进模型的关系抽取效果,模型的准确率相比于中文主流关系抽取方法提高了4%~5%,能更好地应用于知识图谱的构建.
- 单娅辉田迎张龑
- 关键词：基础教育知识图谱
- 基于多标签关系图和局部动态重构学习的多标签分类模型
- 2025年
- 在多标签分类任务中,现有模型对依赖关系的构建主要考虑标签在训练集中是否共现,而忽视了标签之间各种不同类型的关系以及在不同样本中的动态交互关系。因此,结合多标签关系图和局部动态重构图学习更完整的标签依赖关系。首先,根据标签的全局共现关系,采用数据驱动的方式构建多标签关系图,学习标签之间不同类型的依赖关系;其次,通过标签注意力机制探索文本信息和标签语义的关联性;最后,对标签图进行动态重构学习,以捕获标签之间的局部特定关系。在3个公开数据集BibTeX、Delicious和Reuters-21578上的实验结果表明,所提模型的宏平均F1(maF1)值相较于MrMP(Multi-relation Message Passing)分别提高了1.6、1.0和2.2个百分点,综合性能得到提升。
- 胡婕郑启扬孙军张龑
- 安全技术及其在电子报税系统中的应用被引量：1
- 2001年
- 介绍了电子商务的几种安全技术,重点论述了电子报税信息系统中安全技术的实际应用。
- 魏霞张龑王时绘
- 关键词：电子报税系统安全技术INTERNET电子商务数字签名
- 基于池化和特征组合增强BERT的答案选择模型被引量：2
- 2023年
- 当前主流模型无法充分地表示问答对的语义,未充分考虑问答对主题信息间的联系并且激活函数存在软饱和的问题,而这些会影响模型的整体性能。针对这些问题,提出了一种基于池化和特征组合增强BERT的答案选择模型。首先,在预训练模型BERT的基础上增加对抗样本并引入池化操作来表示问答对的语义;其次,引入主题信息特征组合来加强问答对主题信息间的联系;最后,改进隐藏层的激活函数,并用拼接向量通过隐藏层和分类器完成答案选择任务。在SemEval-2016CQA和SemEval-2017CQA数据集上进行的验证结果表明,所提模型与tBERT模型相比,准确率分别提高了3.1个百分点和2.2个百分点;F1值分别提高了2.0个百分点和3.1个百分点。可见,所提模型在答案选择任务上的综合效果得到了有效提升,准确率和F1值均优于对比模型。
- 胡婕胡婕张龑
- 关键词：激活函数
